數據中心最新文章 活在实验室还是实现霸权？揭开当前量子计算技术进展之谜 随着谷歌要在今年实现「量子霸权」等新闻的出现，社交网络上最近出现了一个热门的话题：当前的量子计算技术前沿是什么水平？量子计算和人工智能一样，是目前人类科技发展的重要方向。在摩尔定律逐渐失效的今天，科技巨头和创业公司无不想使量子计算成为主流，但成功与否依然未知。本文作者探访了数位一线研究人员，试图为你揭开当前人类量子技术水平的谜团。 發表于：2018/3/28 Nvidia黄仁勋发布了全球最大GPU 北京时间3月28日凌晨00:00，英伟达GTC 2018（GPU Technology Conference 2018，以下简称GTC）在美国圣何塞举行。英伟达再一次在提升计算力的路上越走越远。GPU产品依然是主旋律，Tesla V100系列、DGX系列和Quadro GPU系列都进行了更新。 發表于：2018/3/28 高通新董事“拷问”公司未来的发展战略 据路透社北京时间3月24日报道，当地时间星期五，虽然没有得到股东全力支持，高通现有的10名董事仍然在董事会选举中涉险过关。 發表于：2018/3/27 深圳出台扶持政策，区块链项目最高可补贴200万元 3月21日，深圳市经济贸易和信息化委员会发布文件《市经贸信息委关于组织实施深圳市战略性新兴产业新一代信息技术信息安全专项2018年第二批扶持计划的通知》，通知中说，为贯彻落实市政府战略性新兴产业政策，现决定组织实施深圳市战略性新兴产业新一代信息技术信息安全专项2018年扶持计划。 發表于：2018/3/23 你对数据分析是不是有什么误解？来看看这六个问题 数据对于现代企业的重要程度不言而喻，拥有卓越的数据分析能力可在市场上拥有更大的竞争优势。然而企业用户和一些决策者对于数据分析仍然有一些误解和偏见。 發表于：2018/3/22 角逐数据中心，赛灵思新CEO亮出杀手锏 3月16日，Victor Peng来到北京，首次以CEO的身份向中国媒体描绘了赛灵思的新愿景与战略蓝图，并送上一份见面礼，又一次给大家带来震撼！ 發表于：2018/3/21 赛普拉斯推出全新Excelon™F-RAM™高速、高可靠性的非易失性存储器系列 赛普拉斯推出全新Excelon™F-RAM™高速、高可靠性的非易失性存储器系列 發表于：2018/3/20 学界 | 新型循环神经网络IndRNN：可构建更长更深的RNN（附GitHub实现） 近日，澳大利亚伍伦贡大学联合电子科技大学提出一种新型的循环神经网络 IndRNN，不仅可以解决传统 RNN 所存在的梯度消失和梯度爆炸问题，还学习长期依赖关系；此外，借助 relu 等非饱和激活函数，训练之后 IndRNN 会变得非常鲁棒，并且通过堆叠多层 IndRNN 还可以构建比现有 RNN 更深的网络。实验结果表明，与传统的 RNN 和 LSTM 相比，使用 IndRNN 可以在各种任务中取得更好的结果。同时本文还给出了 IndRNN 的 TensorFlow 实现，详见文中 GitHub 链接。 發表于：2018/3/20 观点 | 为什么深度学习仍未取代传统的计算机视觉技术？ 本文作者认为，深度学习只是一种计算机视觉工具，而不是包治百病的良药，不要因为流行就一味地使用它。传统的计算机视觉技术仍然可以大显身手，了解它们可以为你省去很多的时间和烦恼；并且掌握传统计算机视觉确实可以让你在深度学习方面做得更好。这是因为你可以更好地理解深度学习的内部状况，并可执行预处理步骤改善深度学习结果。 發表于：2018/3/20 放弃并购幻想，重视自主研发—从博通高通并购案被特朗普否决说起 小时候，乡村集市十分喧嚣，这边耍猴卖艺表演精彩，那边套圈打枪热闹非凡。百姓拥挤围观，戏至高潮大声叫好，兴之所至鼓掌喝彩。但尘埃落地，人群散去，总有不少鼓掌喝彩之人发现自己的钱包已在围观叫好中被偷走了，再懊悔或者骂娘，已于事无补。 發表于：2018/3/20 4年，1500名工程师，如何变革整个FPGA行业？ 2018年1月29日，全球最大的 FPGA 厂商Xilinx（赛灵思）迎来了公司历史上第四任CEO，Victor Peng，他也是赛灵思公司历史上首位华人CEO。对于赛灵思来说，Victor Peng先生并不是一个新人。 發表于：2018/3/20 我为什么看好开源的RISC-V 科技进步使得数据传输量大增，处理器运算效能也须跟着提升，RISC-V技术便应运而生。RISC-V透过开源标准协作推动处理器之开放性与延伸性，提升效能，使数据传输、撷取及保存更有效率，以满足如人工智能、机器学习等新兴应用。 發表于：2018/3/12 贵阳创建“人像大数据”系统 提高智慧城市管理水平 近日，记者从贵阳市公安局召开的建设“人像大数据”体系通气会上获悉，全市公安机关将通过共建、共治、共享的模式，建设“人像大数据”体系，全面提升政府社会治理能力，提高智慧城市管理水平。 發表于：2018/3/10 数据安全：高校数据链条中最重要的一环 2017年微信和华为的数据之争引起了大家的关注。先不论哪一方有理，单这个事件就将大数据的重要性展示给了人们，而数据安全问题则是大数据时代首先需要面对的关键问题。 發表于：2018/3/10 CVPR 2018 | UNC&Adobe提出模块化注意力模型MAttNet，解决指示表达的理解问题 北卡教堂山分校 (UNC) 虞立成等人近日发表的 CVPR 2018 论文提出了模块化注意力模型 MAttNet，将 Referring Expression（指示表达）分解为三个模块：主语、位置和关系，并基于句子和图片的联合注意力解析，解决基于指示表达的目标定位问题。实验表明 MAttNet 在基于自然语句的目标检测和分割两种任务上都大幅优于前文的方法。该论文已被 CVPR 2018 录取，并提供了代码以及 demo。 發表于：2018/3/8 <…156157158159160161162163164165…>
