9 月 4 日消息，谷歌自研 AI 芯片 TPU 張量處理器已有多年歷史、歷經數次迭代，其不僅支持谷歌自身 AI 業務，還以 Google Cloud 上的云端算力形式提供給 OpenAI 等合作方。

谷歌的 TPU 芯片迄今為止仍然完全在自家數據中心托管，未部署到外部物理環境中。不過根據外媒 The Infomation 的報道，這一局面即將被打破。

▲ 谷歌 TPU v7p "Irodwood"

最新報道指出，谷歌近期正與主要對外租賃英偉達 AI GPU 的小型云服務供應商展開談判，希望這些企業在數據中心也托管部署谷歌的 TPU 芯片。谷歌已與至少一家合作方（Fluidstack）就此達成協議。

對于谷歌而言，這可能意味著其 AI 戰略的一次重大轉型：谷歌準備以第一大 AI ASIC 企業的地位挑戰英偉達 GPU 在 AI 芯片領域的霸權，而外部部署 TPU 也能讓谷歌 Tensor 算力擺脫有限的自建數據中心能力的束縛。

英偉達眼皮底下展業？

作為全球云計算三巨頭，谷歌是英偉達頂級算力芯片的最大買家之一，然后通過谷歌云租給OpenAI、Meta等客戶。但周三的最新消息顯示，公司推廣自研AI芯片的雄心絲毫未減。

據悉，谷歌近來接觸了一批主要購買英偉達芯片的小型云服務供應商，商談在他們的數據中心里同時部署谷歌芯片。

（谷歌的張量處理單元已經迭代至第七代）

知情人士稱，谷歌已經有所進展——與總部位于倫敦的Fluidstack達成協議，在其紐約的一處數據中心托管谷歌TPU。谷歌也曾試接觸過其他云服務商，包括有“英偉達親兒子”之稱的CoreWeave。

谷歌的談判顯示它正試圖接近那些“背靠英偉達扶持”的新興云服務供應商。與谷歌、亞馬遜這樣的大型云服務公司不同，這些新興企業幾乎只使用英偉達的芯片，而且更愿意采購多種英偉達產品。英偉達已向其中的許多公司注資，并優先供應眼下最搶手的芯片。

同時由于主流AI開發者仍對英偉達的生態存在依賴，云服務商這么做在商業上也行得通。

商業的事情自然也能用“鈔能力”擺平。據悉，谷歌談妥Fluidstack的方式很簡單粗暴——如果Fluidstack無法承擔建造紐約數據中心的費用，谷歌同意作為“后備擔保”來介入，并提供最高32億美元的資金支持。

目前尚不清楚為何谷歌積極向外部數據中心推銷自研芯片的原因。有推測稱，谷歌可能無法迅速建造數據中心安置這些芯片，也有可能寄希望于外部云服務商為其TPU算力尋找新的客戶。在后一種情況下，谷歌將直接與英偉達展開競爭。