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云的“底线”:降低成本×数据安全×供应链可控

2021-12-16
來源:IT创事记

一支穿云箭,千軍萬馬來相見。在云的世界里,誰有這樣的號召力?

有人說是云市場本身的魅力。IDC的最新報告顯示:全球云市場會持續高速增長,到2024年市場規模將達到1萬億美元,中國市場的份額預計超過10%。

有人說是云定義一切的能力。根據埃森哲的調研,從2018年到2021年,在世界各國遴選的8300家標桿企業中,擁抱云計算等數字化技術的前10%企業,相比后25%的企業,營收增速快了5倍。

顯而易見,云成了數字新世界的底座,那么誰又是云的基石?全球逾200家云廠商的合作伙伴,為主流云服務商八成以上云實例提供產品與技術支撐,基于其基礎架構的云生態龐大而健碩,軟硬協同的解決方案獨步江湖——答案在意料之外,又在情理之中。

對,就是英特爾。無論是亞馬遜、微軟、谷歌等海外巨頭,還是阿里、騰訊等國內翹楚,其背后都有英特爾的鼎力支持。從某種意義上講,英特爾一直在詮釋云的內涵,為云的世界確立標桿。

云的“人品”:可信賴×一致性×可預測性

在千行百業數字化轉型的大時代,上云已成為必由之路。基于云的IT戰略有望帶來敏捷性和效率提升的同時,也會導致越來越高的復雜性。企業的云架構往往跨多個供應商和云平臺,并要與不斷增加的云、網、邊、端設備相集成。

在充滿變數的環境中,部署和遷移工作負載變得更有難度——工作負載趨于多元化,既有基礎的產品和服務,又疊加新的云原生應用,如何平滑遷移?是否必須重新測試所有內容或重構大量代碼?怎樣確保基礎設施能夠滿足應用要求?長期的靈活性、成本和可擴展性又何以兼顧?

解決上述難題,與云底座的硬件、軟件等基礎設施及服務模式選擇密切相關。在諸多變量中,可信賴、一致性與可預測性,是用戶決策時最看重的三大要素。

有研究表明,超過 75% 的公司高管認為使用云時的信賴是重要且優先的事項。英特爾技術在各大主流云服務商中得到認可,Oracle、SAP和VMware等主流 ISV 僅在或主要在英特爾架構上認證云環境,規模相對較小的ISV也會優先針對英特爾技術優化其應用,這些實際行動都是信任感的印證。

從云到邊緣再到本地,擁有一致性的可擴展架構頗為重要。英特爾提供專用架構,能在各種工作負載上實現一致的性能。尤值一提的是,英特爾致力于讓每一代新的處理器達成一致、可預測的應用性能增益,顯著提高云基礎設施的確定性——與上一代處理器相比,第三代英特爾?至強?可擴展處理器的性能提升達1.46倍。

目前,已有數百萬英特爾?CPU在各大云平臺運行。因此,當用戶將工作負載從本地遷移到云,或在不同云之間遷移時,可以有足夠的信心實現無縫銜接。相比之下,從英特爾架構轉向其他平臺則可能需要進行大量應用重新驗證或重構,不確定性驟增。

借助與ISV、OEM和云服務商共同構建的云生態系統,英特爾在技術能力和性價比等方面不斷優化,創建很多專用實例。例如:Microsoft Azure DCsv2虛擬機旨在更好地支持要求苛刻的任務,在數據加密和解密、內存數據庫及數據分析上表現出色。

針對數據庫、電子商務應用等對時延敏感的工作負載,英特爾?至強?可擴展處理器能滿足嚴苛的條件和服務級別協議,成為公有云平臺廣泛部署的計算引擎。用戶還可從數百種不同的工作負載調優實例類型中進行選擇,其中許多實例能獲得英特爾?現場可編程門陣列(FPGA)、英特爾? SmartNIC、英特爾? QuickAssist和英特爾?傲騰?持久內存等更多創新技術的加持。

云的“內功”:開源×優化×全棧賦能

基于資源合理配置以及風險分散管理的需要,越來越多的企業采用混合云架構,并傾向于選擇多個公有云作為合作伙伴。企業在數個云平臺之間閃轉騰挪,若缺乏良好的功力與合適的幫手,就難以達成預期目標。

當企業的工作負載需要遷移到其他云服務商時,可能要面對這樣的挑戰:相當一部分重要的企業級應用都不具備對非x86架構的商業支持,許多主流的開源軟件組件、工具、編排和容器鏡像也是如此。

值得關注的是,絕大多數企業應用和開源項目都是先以英特爾?架構為基礎開發的。作為擁有20年全球開源經驗的資深玩家,英特爾在過去10年始終是Linux內核的重要貢獻者,并活躍于KVM、Kubernetes、TensorFlow等650多個開源項目。

國內領先的開源社區,也是英特爾深耕的目標。阿里云是英特爾的長期戰略合作伙伴,其圍繞龍蜥操作系統構建的開源社區初具規模。英特爾依托在開源領域的資源積累,積極參與龍蜥社區建設,深入話題討論,推動技術創新,贏得良好反饋。

英特爾還投入大量時間和精力確保客戶能從企業應用中獲得更高性能。通過優化應用、工具、庫和框架,用戶可以充分受益。大多數熱門的人工智能框架,如OpenVINO?、TensorFlow、PyTorch和MXNet都已經過英特爾優化,以發揮英特爾? AVX-512和英特爾? DL Boost的最大效用。

這些優化能夠將人工智能推理速度提高多達30倍,從而使用戶更快獲得洞察能力。英特爾還培養了在編譯器調整和驗證、編程語言以及中間件方面擁有豐富經驗的開發團隊,確保各類新興技術和應用能在英特爾?架構上運行,迄今已為700多家主流云和企業級ISV提供支持服務。

點擊閱讀原文,下載《2021英特爾中國公有云和互聯網創新實踐》

由此可見,英特爾對整個云生態的貢獻是多層次、系統化的,超出業界一般理解的范疇。英特爾近日提出從軟硬件及解決方案維度為云平臺“全棧賦能”的理念,進一步表達了擴展影響力的決心。

眾所周知,主流云服務商通常會在英特爾推出新一代芯片時,提前進行產品開發和應用適配,幫助用戶實現基于新架構的平穩過渡;而鮮為人知的是,英特爾已在云原生新項目開發等領域與云服務商全方位合作,借助底層軟硬件技術進行賦能和優化——與阿里云合作的“沙箱容器”就是典型代表,相關成果已得到用戶認可。

騰訊云則以全新的存儲引擎設計和英特爾?傲騰?持久內存,重構和優化極速型固態盤CBS產品,推出數據落盤方案。新方案以更佳的帶寬、更低的時延和更高的每秒讀寫次數,為性能密集型用戶業務場景打造極速云存儲體驗。

英特爾還與網易數帆合作探索多種軟硬件結合的產品和服務形態。網易云音樂引入輕舟中間件Redis內存數據庫,將Redis運行在搭載大容量英特爾傲騰持久內存的服務器上,實現高性能、高密度的混合部署,大幅度提高資源利用率,使得總體用云成本降低30%。

據《IT創事記》了解,英特爾已與阿里云、騰訊云、百度云、京東云、網易云、火山引擎、金山云、世紀互聯和青云等伙伴進行深入合作,在公有云、私有云、混合云等云與數據中心市場中推動平臺的創新與優化,助力數字經濟發展。

云的“底線”:降低成本×數據安全×供應鏈可控

總體擁有成本(TCO)已不是一個時髦的概念,但在選擇云基礎設施時,依然值得綜合考量。硬件成本固然重要,卻只是投入的一部分。有調查顯示,64%的受訪企業IT決策者發現,大量重構和重新驗證帶來的成本增加更為嚴重。

評估云成本的工具通常僅參考實例成本,但這種方法可能會產生誤導。例如:許多企業ISV按內核數收費,選擇具有較少內核但提供與較多內核節點相似性能的產品,顯然可以降低軟件許可成本。

英特爾?服務器平臺提供出色的虛擬機 (VM) 密度,讓用戶能用更少的內核實現更高的性能。除內核數外,還需考慮遷移簡易性、兼容性和供應商綁定風險。英特爾與 Densify 合作開發Cloud Optimizer工具,有助于優化云、容器和VMware基礎設施,可根據特定工作負載所需的性能和價格特點,推薦合適的公有云實例。

如果說降低成本是云的經濟底線,那么數據保障則是云的安全底線。數據的指數級增長正在推動范式轉變,亟需更有效的數據保護方法。借助第三代至強?可擴展處理器,英特爾可以兌現“安全第一”的承諾——基于加密加速器及堆棧各個層面的軟件創新,可為加密算法提供卓越性能。

在全球芯片緊缺的背景下,供應鏈的控制力也至關重要。英特爾建立安全、可靠的供應鏈,在80多個國家和地區擁有逾9000家一級供應商。英特爾在軟件、芯片、平臺、封裝和制程領域兼具廣度和深度,可憑借規模化制造能力為客戶的下一代創新提供支撐。

也許,云的形態未來還會千變萬化,但那顆“芯”將執著相隨,英特爾詮釋云的腳步永不停歇。




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