可信数据空间在电力行业的应用研究
网络安全与数据治理
国丽，朱永春，丁浩
中国电子数据产业集团
摘要： 随着电力交易市场化改革的深入推进及“双碳”目标的提出，电力交易模式日趋复杂。数据作为电力交易智能化应用构建的核心支撑，其质量与范围直接决定应用的质量与价值。围绕可信数据空间融合电力交易相关多主体数据联合应用的问题展开研究，首先阐述数据在电力交易智能化应用中的核心重要性；其次梳理现有研究中智能化应用所使用的各类数据资源；进而分析为提升智能化应用水平可引入的跨域跨主体数据类型；随后提出基于可信数据空间实现多主体数据安全可信共享与应用的方案以及数据空间在数据流通中发挥的价值和效用。该研究可为电力交易智能化应用的优化升级及多主体协同的高效开展提供参考。
中圖分類號：TP399文獻標志碼：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2026.04.011
中文引用格式：國麗，朱永春，丁浩. 可信數據空間在電力行業的應用研究［J］.網絡安全與數據治理，2026，45（4）：81-86.
英文引用格式：Guo Li, Zhu Yongchun, Ding Hao. Research on the application of trusted data space in the power industry［J］.Cyber Security and Data Governance，2026，45（4）：81-86.
中文引用格式：國麗，朱永春，丁浩. 可信數據空間在電力行業的應用研究［J］.網絡安全與數據治理，2026，45（4）：81-86.
英文引用格式：Guo Li, Zhu Yongchun, Ding Hao. Research on the application of trusted data space in the power industry［J］.Cyber Security and Data Governance，2026，45（4）：81-86.
Research on the application of trusted data space in the power industry
Guo Li, Zhu Yongchun, Ding Hao
Data Industry Corporation, China Electronics Corporation
Abstract： With the further advancement of the marketoriented reform of power trading and the proposal of the "dual carbon" goals, the power trading modes have become increasingly complex. As the core support for the construction of intelligent applications in power trading, data quality and coverage directly determine the quality and value of such applications. This paper focuses on the issue of the integrated and joint application of multientity data related to power trading based on the trusted data space. First, it expounds the core importance of data in the intelligent applications of power trading. Second, it sorts out various types of data resources adopted by intelligent applications in existing research. Furthermore, it analyzes the types of crossdomain and crossentity data that can be introduced to improve the level of intelligent applications. Subsequently, it proposes a solution for realizing secure and trusted sharing and application of multi-entity data based on the trusted data space, as well as the value and utility of the data space in data circulation. This research can provide a reference for the optimization and upgrading of intelligent applications in power trading and the efficient development of multientity collaboration.
Key words : power trading; trusted data space; data security; data sharing
引言
電力交易智能化應用的核心目標是實現交易策略優化、市場出清高效及多主體利益均衡，而數據作為智能化應用的“血液”，貫穿于應用構建與使用的全過程，其重要性主要體現在智能化應用構建的基礎支撐［1］、應用優化的關鍵依據［2］、交易策略優化的核心驅動［3］等多個方面。
2024年12月，國家數據局等五部門發布《關于促進企業數據資源開發利用的意見》，鼓勵企業采用數據空間、區塊鏈、隱私計算、匿名化等技術模式，以促進數據的安全流動和高效開發利用［4］。
電力企業通過采用國家數據局鼓勵的技術路線，不僅可以促進數據資源匯聚與高效流通，還能保障跨利益主體的數據要素化治理，實現安全、高效、標準化、大規模、多場景復用的數據流通［5］，提升電力交易智能化應用的質量。
1現有應用使用的數據類型
現有電力交易相關智能化應用已采用多種數據支撐決策，但數據類型仍集中于傳統交易數據、物理運行數據及部分市場環境數據，具體可分為以下3類。
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作者信息：
國麗，朱永春，丁浩
(中國電子數據產業集團，北京100080)
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