在2020中關村論壇期間，英特爾中國舉辦了“未來智能邊緣計算論壇”，來自英特爾的多位高管和技術專家、產業(yè)界專業(yè)人士以及學術界科研大咖共聚一堂，分享了有關智能邊緣計算技術的最新研究、技術進展和產業(yè)應用，揭示智能邊緣重大機遇，助推產業(yè)智能變革。
2020年，挑戰(zhàn)前所未有，產業(yè)新格局也見端倪。疫情加速了整個經濟的結構性調整，遠程辦公、在線醫(yī)療、在線教育等智能應用井噴式發(fā)展，對智能的需求前所未有。與此同時，各個行業(yè)都在加快數字化轉型，把握數字經濟的發(fā)展大趨勢、推動“新基建”，已成為產業(yè)界的共識。中國穩(wěn)步推進5G網絡商用部署，5G與AI的乘法效應釋放，智能邊緣計算快速崛起，將迎來大量數據應用的場景。據IDC預測，2025年全球物聯網連接數將增長至270億個，物聯網設備數量將達到1000億臺，全球數據總量預計2025年將達到163個ZB，而未來超過70%的數據和應用將在邊緣產生和處理1。
在這一趨勢下，各行各業(yè)應加快智能邊緣技術部署，推進應用落地，釋放數據潛能，然而邊緣計算需求復雜，應用多樣，挑戰(zhàn)不可避免。英特爾舉辦此次“未來智能邊緣計算”論壇，就是希望能促進產業(yè)交流，加速開放合作，推動應用落地，共同把握智能邊緣帶來的重大機遇。
“英特爾為智能邊緣發(fā)展構建技術基石，通過產學研合作以及堅持探索和實效的平衡，既立足當前又布局未來，以產業(yè)前瞻，帶動智能邊緣技術應用突破，助推產業(yè)智能變革，”英特爾中國研究院院長宋繼強表示。“在英特爾看來，智能邊緣、AI和5G是真正實現數據價值的關鍵技術轉折點，它們加速突破和融合，成為智能世界的新型基礎設施，驅動各行各業(yè)新一輪的智能創(chuàng)新。”
攜手產學研，共同推進智能邊緣快速發(fā)展
邊緣計算是巨大的機遇。推動智能邊緣快速發(fā)展，需要產業(yè)界的協同。英特爾一直和中國的產業(yè)合作伙伴一起，同時與大學的研究機構一起，以產學研合力共同推進智能邊緣的快速發(fā)展。
以機器人領域為例，作為智能邊緣計算的典型用例，英特爾一直通過產學研合作的方式推動機器人產業(yè)的發(fā)展，推進基于5G的云邊端一體化部署，機器人更加智能化，自主感知和決策能力增強。
在今天的論壇上，英特爾中國研究院宣布和全球頂尖的學術機構一起，聯合舉辦為期三年的全球機器人學習室內挑戰(zhàn)賽，旨在推進服務機器人自學習能力技術的切實突破，推動行業(yè)應用落地。同時，為機器人公司搭建技術交流平臺、加速市場部署的英特爾“機器人創(chuàng)新生態(tài)”也宣布將全面升級，并對18家優(yōu)質合作伙伴進行表彰。
全面綜合的技術實力，為智能邊緣開創(chuàng)新未來
英特爾一直致力于構建技術基石，引領計算創(chuàng)新，以先進技術驅動未來創(chuàng)新。面向智能邊緣計算，英特爾以制程和封裝、XPU架構、內存和存儲、互連、安全、軟件六大技術支柱，為智能邊緣計算奠定堅實基石，同時也以全尺度的存儲和互連技術推進云邊端的融合，貫穿數據計算、傳輸、存儲全周期。
在提升算力方面，英特爾XPU異構整合和oneAPI實現軟硬協同。XPU可包含多種不同架構，包括在CPU、GPU、加速器和FPGA中部署的標量、矢量、矩陣和空間混合架構組合。值得一提的是，英特爾最新發(fā)布的Xe GPU架構產品組合可帶來計算性能的高效提升。oneAPI則是通過一套軟件接口、一套功能庫為開發(fā)者提供不同架構上編程的便利性，同時已經開發(fā)過的程序在架構演進過程中不需要重新開發(fā)，從而輕易地遷移到未來的架構上。
傳輸方面，英特爾提供了以太網、硅光子為代表的一系列技術，大幅提升數據傳輸能力；存儲方面，英特爾獨具代表性的傲騰技術，突破內存和存儲瓶頸，極大地提升了數據、存儲和內存的可用性、經濟性和靈活性。英特爾為智能邊緣提供的軟硬融合技術實力，為云邊端技術融合打下堅實的基礎，引領智能邊緣的進一步發(fā)展。
與此同時，英特爾也著眼于前沿技術推動智能邊緣計算的發(fā)展，其中就包括對神經擬態(tài)計算等前沿技術的探索。神經擬態(tài)計算通過模擬人腦神經元的構造和神經元之間互聯的機制，能在低功耗以及少量數據的條件下持續(xù)自學習，對于解決目前機器人對環(huán)境自學習自適應的挑戰(zhàn)，是非常完美的解決方案。目前英特爾在神經擬態(tài)計算領域也取得了突破性的進展，最新的Loihi芯片已經擁有嗅覺，可以在少量訓練數據的條件下識別10種有毒氣味。
英特爾將繼續(xù)踐行自己的宏旨：創(chuàng)造改變世界的技術，造福地球上每一個人，通過先進的軟硬融合的技術，實現探索與實效的平衡，同時和生態(tài)合作伙伴一起推動智能邊緣計算的發(fā)展，為更加智能的邊緣計算帶來曙光。