數字化轉型推動新經濟的數字化轉型正在發生，而實現數字化轉型的關鍵是業務和技術。提高運算速度，加速應用交付時間是數字化轉型的關鍵之一。基于經典計算模型的IT基礎設施不斷改進技術來適應這一需求：異構計算、加速卡、IoT融合技術和模塊化基礎架構等。盡管進行了一系列優化和改進，在面對大量的、非結構化的、不斷變化的數據集的計算和數據處理時，經典計算模型仍然遇到了瓶頸。

　　量子計算機不同于基于晶體管的二進制邏輯電子計算機。經典計算模式要求將數據編碼成二進制數字(也稱為比特)，而量子計算機依賴于基本的量子力學現象，如疊加和糾纏，來對數據進行運算。

　　IDC目前發布的報告《評估量子計算——技術發展、市場定義和未來空間》顯示，IDC綜合各個量子計算機廠商開發量子計算的方法，發現其中的細微差別，并提出一個分類方法，來最終實現對這一市場的分類。根據不同劃分標準，量子系統可以分為以下不同類型：算法：以通用(Universal QC)和退火(Annealing)為主計算模型：量子電路、量子門，絕熱量子計算機(Adiabatic QC)物理實現：超導量子計算機(Superconducting QC)為主部署模型：基于云的部署模式或混合的量子——經典方法

　　IDC認為，量子和傳統計算的異構解決方案將是實現過渡的主要方式，即將量子和古典計算結合成一個“混合量子/古典”層來加速計算，應用程序可以通過API選擇量子計算（或傳統計算）作為計算層。這種方法使應用程序能夠分時共享基于云的量子計算資源，這些資源由公共云服務提供商提供。

　　IDC預計，這種模式將成為量子計算領域的實際應用模式。這種模式仍然需要幾年時間來進行標準化，從而成為主流模式。到2027年，全球量子計算市場規模將達到107億美元，與2017年相比，10年內增長超過40倍。

　　IDC中國企業級研究總監周震剛認為：“量子計算市場目前仍處于培育階段。由于技術和應用場景并未成熟，近三年并不會呈現爆發性的增長。在系統可靠性、可移植性和小型化方面取得了進展之后，預計2020年以后開始進入高速增長期。未來量子計算的主要機會將分為：現有的工作負載隨著時間推移而轉移到混合量子計算，并最終成為量子計算的用例全新的基于量子計算的工作負載，這些工作負載只能在量子計算機上運行到2027年，大多數云計算的應用程序將轉變為量子優先的用例，在處理超出傳統計算機處理能力的數據集時，會自動調用量子代碼。同時，這樣的應用程序將在許多中大型企業中運行，用來解決一些新的計算問題，如全腦模擬等。

　　IDC也注意到，目前國內的量子計算機也發展迅速，但研發主要以芯片和硬件為主，相關軟件和材料方面的投入較為缺乏。在電荷量子比特方面的研究，以中國科技大學和中科院為代表的研究團隊，已經達到國際領先水平。在商業化方面，部分云計算廠商和基礎架構廠商也開始了前期的投入。