北京時間4月6日消息，谷歌為了滿足自身運算量的需求，并沒有去建立更多的運算中心，而是自助開發(fā)了適用于AI計算的高性能專用硬件—TPU。谷歌在一篇博文中提到，其自主研發(fā)的TPU在性能上一點不輸英特爾，甚至在某些性能上還有所超越。

谷歌自主研發(fā)了TPU處理器（圖片來自kkj）

谷歌表示，相比類似的服務(wù)器級Intel Haswell CPU和NVIDIA K80 GPU，TPU在AI運算測試中的平均速度要快15-30倍。更重要的是，TPU的每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍。此外，谷歌工程師還為TPU開發(fā)了名為CNN1的軟件，其可以讓TPU的運行速度比普通CPU高出70多倍。

同時谷歌還表示，由于TPU專為機器學(xué)習(xí)所運行，得以較傳統(tǒng)CPU、GPU降低精度，在計算所需的電晶體數(shù)量上，自然可以減少，也因此，可從電晶體中擠出更多效能，每秒執(zhí)行更復(fù)雜、強大的機器學(xué)習(xí)模組，并加速模組的運用，使得使用者更快得到答案。谷歌

指出，團隊已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心執(zhí)行TPU超過一年，且發(fā)現(xiàn)TPU能讓機器學(xué)習(xí)每瓦提高一個數(shù)量級，粗略來說，相當(dāng)于摩爾定律中晶片效能往前推進了七年或者三代。據(jù)悉，谷歌數(shù)據(jù)中心自2015年以來一直在使用TPU來加速AI服務(wù)，而且收獲了理想的效果，其能夠更快的處理用戶發(fā)送的請求，降低結(jié)果反饋的延遲。

值得一提的是，谷歌認為現(xiàn)在的TPU仍在硬件和軟件方面存在很大的優(yōu)化空間，比如假定用上了NVIDIA K80 GPU中的GDDR5內(nèi)存，那么TPU就可以發(fā)揮出更好的性能。