人工智能相關文章 工信微报发文科普何为驾驶自动化 0 级：应急辅助9 月 17 日消息，工信微报（工业和信息化部办公厅官方公众号）今日发文科普“啥才算‘驾驶自动化’”：驾驶自动化就是车辆能够在一定程度上帮我们完成“开车”这项任务。 据介绍，从提醒驾驶员注意前方风险，到辅助跟车、辅助换道，甚至在某些条件下完全驾驶车辆都属于“驾驶自动化”的范畴。而驾驶自动化的概念也覆盖广泛，从基础的自动紧急制动（AEB），到能全程代替驾驶人的自动驾驶功能都包含其中。因此，“驾驶自动化”需要分级。 發表于：2025/9/17 阿里自研AI芯片央视曝光 9月16日晚间，央视《新闻联播》节目报道了“中国联通三江源绿电智算中心项目建设成效”，其中就披露了阿里旗下平头哥最新研发的面向人工智能的PPU芯片，其各项主要参数指标均超越了英伟达A800，与H20相当。 發表于：2025/9/17 AI推理需求导致Nearline HDD严重缺货 根据TrendForce集邦咨询最新研究，AI创造的庞大数据量正冲击全球数据中心存储设施，传统作为海量数据存储基石的Nearline HDD（近线硬盘）已出现供应短缺，促使高效能、高成本的SSD逐渐成为市场焦点，特别是大容量的QLC SSD出货可能于2026年出现爆发性增长。 發表于：2025/9/17 国内AI原生应用TOP10 榜单揭晓 9月16日消息，今日，国内第三方数据机构QuestMobile发布最新AI应用行业报告，豆包、DeepSeek、元宝、Kimi、文小言、AQ等入围中国AI原生应用Top10。 發表于：2025/9/17 英伟达正要求供应商开发MLCP技术 据报道，由于AI新平台Rubin与下一代Feynman平台功耗或高达2000W以上，现有散热方案无法应对，英伟达要求供应商开发全新“微通道水冷板（MLCP）”技术，单价是现有散热方案的3至5倍，水冷板、均热片成为新“战略物资”。目前，已有公司完成向英伟达送样MLCP。 MLCP技术，即是将原本覆盖在芯片上的金属盖，与上方液冷板整合，并有流涕微通道，让液冷散热冷却液，可直接通过芯片。在减少中间介质的情况下，缩短传热路径，提高散热效效率并压缩体积。 业内认为，RubinGPU的热功耗将自原先预期的1.8kW提高至2.3kW，已超过现行冷板负荷，因此英伟达最快将在2026年下半年于RubinGPU导入MLCP。其中，RubinGPU双芯片版本或依靠MLCP维持散热效率。 發表于：2025/9/17 国内首次AI大模型网络安全众测结果揭晓 9 月 17 日消息，随着 AI 应用场景的不断扩展，新的漏洞和攻击手法将不断涌现，AI 大模型安全治理工作任重道远，亟需各方共同努力。 發表于：2025/9/17 英伟达RTX6000D遇冷 几乎没有大公司下单 9月16日，据路透社引述两名知情人士的话报导称，美国人工智能AI芯片业龙头英伟达（Nvidia）专为中国市场打造的最新AI芯片RTX 6000D反应平平，一些中国主要科技公司都没有选择下单。两位知情人士表示，RTX6000D主要为AI推理任务而设计，但因其功能有限，而且其约50,000 元人民币（7,000 美元）的定价被认为比较高昂，性价比低。 發表于：2025/9/17 华为发布面向智能世界2035十大技术趋势 9月17日消息，华为日前举办了智能世界2035系列报告发布会，华为常务董事汪涛发表了“探索未知，跃见未来”的主题演讲，正式发布智能世界2035系列报告，展望了未来十年的关键技术趋势以及这些技术对教育、医疗、金融、制造、电力等行业带来的改变和影响。 發表于：2025/9/17 基于无监督机器学习的地质断层识别与深度估算 为解决Werner反卷积解在地质构造深度估计中结果不确定性的问题，采用无监督机器学习K-means聚类算法对Werner解进行优化分析。通过构建包含两个岩墙体的合成磁场模型进行测试，并添加随机噪声增加复杂性。将合成数据和实际数据的Werner解分别输入聚类算法进行分析，结果表明，该算法在合成模型中准确识别出两个深度分别为5 m和8 m的地质体，在实际数据中识别出三个深度分别为536 m、635 m和530 m的地质体，与该区域前期勘探结果相符。研究证实，该算法不仅能有效确定地质体的数量，还能准确估算其深度位置，即使在存在噪声的情况下依然表现稳定。 發表于：2025/9/16 是德科技将在ECOC 2025展示支持AI基础设施的新型解决方案和光学创新 是德科技将在ECOC 2025上展示面向人工智能/机器学习（AI/ML）应用的数据中心基础设施解决方案和光学测试创新。 發表于：2025/9/16 从棕地工厂到智能工厂 要打造一座具有自动化水平、能够应对多变市场环境的工厂，首要任务是制定规划。依托完善的规划，制造商能更轻松地将自动化功能融入生产线。为确保新旧系统协同运转，制造商需要借助全面数字孪生的仿真能力，不仅有助于实现无缝衔接，避免繁琐操作，还支持多种节约资源的测试方法，为车间带来灵活、具韧性的运营模式。 發表于：2025/9/16 GPS+多线激光雷达的自主路径规划方法 为了提高被检车辆的通过率，提出一种基于差分GPS+多线激光雷达的区域内车辆目标全自动自主路径规划的信息采集方法。首先，依据停车场环境简图，规划出停车场拓扑图，提出并建立一种基于固定权值标志的停车场电子地图；其次，根据多线激光雷达的数据，采用提出的自适应聚类法，检测出停车场中的车辆目标；最后，基于差分GPS的移动机器人定位，结合停车场电子地图和检测出的车辆目标，提出的全局+局部的路径规划算法，动态地完成移动机器人的路径规划。理论分析和实验结果验证，该方法可以有效地改善车辆目标通过率。 發表于：2025/9/16 一种基于混合专家模型的多模态工单数据智能处理方法 智能工单系统是企业数字化转型的核心支撑平台。当前，智能工单系统面临多源异构数据的跨模态冗余及语义冲突问题，传统基于单模态处理架构的大语言模型（Large Language Model，LLM）存在关键信息漏检率高、数据清洗效果差的缺陷，严重制约了工单系统智能化发展。针对该问题，混合专家模型（Mixture of Experts，MoE）可通过动态路由机制自适应分配多模态数据至特定专家网络，在提升跨模态特征融合精度的同时显著优化计算效率。基于此，提出一种基于混合专家模型的多模态工单数据智能处理方法。首先基于DeepSeekMoE架构设计了一种语义分析模型，以实现跨模态数据的特征解耦与关键内容提取。其次提出基于Thinker-Talker的多模态特征融合架构，有效提升冗余数据利用率与语义一致性。最后设计非结构化数据清洗与结构化表单生成算法，完成原始数据的降噪清洗与语义增强，输出符合规范的结构化工单。消融实验表明，该方法在私有化数据集上的信息提取精度达92.7%，较传统工单处理方式的标准符合度提升36.2%，为智能工单系统多模态数据处理提供了可扩展的技术范式。 發表于：2025/9/16 英伟达紧急回应被市场监管总局进一步调查一事 针对此前英伟达违反反垄断法，市场监管总局依法决定实施进一步调查一事，9月16日，英伟达方面回应称："我们在各方面均严格遵守法律法规。我们将继续与各相关政府机构通力合作，配合其评估出口管制对商业市场竞争的影响。"9月15日消息，今日，据国家市场监督管理总局官网，近日，经初步调查，英伟达公司违反《中华人民共和国反垄断法》和《市场监管总局关于附加限制性条件批准英伟达公司收购迈络思科技有限公司股权案反垄断审查决定的公告》，市场监管总局依法决定对其实施进一步调查。 發表于：2025/9/16 腾讯云宣布全面开放AI能力 完成主流国产芯片适配 9月16日消息，据媒体报道，在2025腾讯全球生态大会主峰会上，腾讯公布了多项AI技术与产品的最新进展，宣布将通过腾讯云全面开放自身的AI落地能力和优势场景，助力“好用的AI”加速赋能千行百业。 發表于：2025/9/16 <…73747576777879808182…>
