人工智能相關文章 格兰仕在顺德总部宣布明年初将流片AI芯片 进军芯片业、建工业4.0基地、筹划要约收购惠而浦（600983.SH）……微波炉巨头格兰仕今年加快多元化扩张和科技转型的步伐。9月28日，格兰仕在顺德总部宣布明年初将流片AI芯片，其合作伙伴赛科技同时发布了基于RISC-V开源架构的人工智能视觉处理平台，并与多家企业联手建立了“中国芯”开源芯片生态合作联盟。 發表于：2020/9/29 中国人工智能医疗产业发展存在的问题及对策 人工智能医疗产业是人工智能技术应用的一个细分领域，其产业链包括奠定网络、算法、硬件铺设和数据获取的基础层，模拟人工智能相关特征构建路径的技术层，以及集成人工智能技术面向特定场景的应用层。2017年7月，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，提出加快人工智能医疗创新应用，包括智能医疗体系、智慧医院、人工智能大规模基因组识别等领域，以抢抓人工智能发展的重大机遇，构筑中国人工智能医疗的先发优势。但当前的人工智能医疗在不同层面仍面临多种问题，产品普遍未落地，亟待政府支持引导。 發表于：2020/9/29 一文分析医疗产业的智能化升级 近日，由中国电子学会、中国数字经济百人会、商汤智能产业研究院联合编制的《新一代人工智能白皮书（2020年）——产业智能化升级》正式发布。 發表于：2020/9/29 HBM2E和GDDR6 助力新一轮人工智能应用浪潮 当前，随着人工智能/机器学习（AI/ML）的极速兴起，智能技术正被广泛应用于制造业、交通、医疗、教育和金融等各个领域，人工智能将掀起下一次工业革命。 發表于：2020/9/29 赛昉科技重磅发布全球首款基于RISC-V人工智能视觉处理平台 --惊鸿7100 2020年9月28日- RISC-V处理器IP供应商赛昉科技有限公司，发布全球首款基于RISC-V的人工智能视觉处理平台--惊鸿7100。 發表于：2020/9/29 赛昉科技重磅发布全球首款基于RISC-V人工智能视觉处理平台：惊鸿7100 该平台是全球首款基于RISC-V集深度学习、图像处理、语音识别、机器视觉为一体的多功能平台，由赛昉科技独立自主开发，可广泛应用于自动驾驶、智能无人机、公共安全、交通管理、智能家电、视觉扫地机器人、工业机器人等智能应用领域。“惊鸿7100”的出现，标志着RISC-V在智能音视频生态系统，取得了跨越式的迈进。 發表于：2020/9/29 华为与云化能源科技联合发布加油站AI无感支付解决方案 实现真正“AI无感加油” 9月23日，华为在HUAWEICONNECT 2020期间，华为与云化能源科技有限公司联合发布了加油站AI无感支付解决方案，为智慧算力赋能传统行业转型提供了全新的模板。 發表于：2020/9/28 高云半导体发布最新版本GoAI机器学习平台 中国广州，2020年9月21日-广东高云半导体科技股份有限公司（以下简称“高云半导体”），今日发布最新版本GoAI机器学习平台，该平台提供SDK和加速器，在高云FPGA上搭建卷积神经网络，执行边缘推理的机器学习。高云GoAI 2.0可直接集成到TensorFlow 和 TensorFlow Lite机器学习平台，针对高云GW1NSR4P ?SoC FPGA进行了优化，并提供加速器，以实现从嵌入于高云FPGA的微控制器分担计算密集型功能，从而使性能提升80倍。 發表于：2020/9/28 与机器学习软件领军企业合作，利用32位单片机简化边缘人工智能设计 Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）近日宣布，已与Cartesiam、Edge Impulse和Motion Gestures三家公司达成合作，在MPLAB? X集成开发环境（IDE）中采用基于Arm? Cortex?的32位单片机和微处理器，简化在边缘部署机器学习。将上述合作伙伴的软件和解决方案接口接入其设计环境后，Microchip将成为业内唯一一家支持客户完成包括数据收集、模型训练和接口实施在内的人工智能与机器学习（AI/ML）项目各个阶段的公司。 發表于：2020/9/28 凝聚共识共建生态，昇腾计算产业加速“行业+AI”落地 从“互联网+”到“+互联网”，从“5G+行业”到“行业+5G”，随着千行百业的数字化转型、智能化升级进入深水区，行业在拥抱先进通用目的技术的过程中变得更加积极和主动。 行业要智能，AI要落地 ——人工智能作为另一种通用目的技术，是千行百业转型升级的关键，也需要从“AI+行业”进化到“行业+AI”。 發表于：2020/9/28 华为破圈智能汽车解决方案，推出新一代MDC智能驾驶计算平台产品 与非网 9 月 28 日讯，近日，华为在自己举办的智能汽车解决方案生态论坛上，发布了新一代 MDC 智能驾驶计算平台系列产品，MDC 210 和 MDC 610。MDC 210 可提供 48TOPS 算力，主要面向 L2+级自动驾驶。MDC 610 可提供 160TOPS 算力，主要面向 L3-L4 级自动驾驶，二者均能满足车规级安全要求。 發表于：2020/9/28 实现安全的自动驾驶的取舍迫在眉睫 为保证整体的安全性，自动驾驶将挑战传感器冗余的成本比 软件定义的测试平台对于跟上处理器架构的演进至关重要 对自动驾驶的要求正在影响微处理器架构，这引发了半导和汽车两个行业的融合 發表于：2020/9/28 基于Intel SoC的羽毛球捡拾机器人设计与实现 针对羽毛球难以实现自动化捡拾问题，研究了多传感器数据融合技术和路径规划，设计了一款对羽毛球损伤率低的羽毛球捡拾机器人。该捡球机器人以激光雷达和摄像头为感知单元，提高了定位与识别羽毛球的准确率；以直流电机、机械部件等为机器人的动作执行单元，实现了机器人的位移动作与捡球动作。测试结果表明，该羽毛球捡拾机器人对球损伤率小于5%、平均捡球速度为20～30个/min、拾球时间小于0.4 s，整个机器人系统具有一定的实用性。 發表于：2020/9/28 Graphcore宣布支持阿里云深度学习开放接口标准 2020年9月25日，北京——在刚刚结束的2020云栖大会上，阿里云宣布对行业开源业界首个深度学习开放接口标准ODLA（Open Deep Learning API）。阿里云在今年5月份的OCP全球峰会上首次对外公布ODLA接口标准，并宣布已率先在Graphcore等生态伙伴上获得支持。IPU是Graphcore为机器智能从零设计的AI处理器，通过ODLA接口，开发者可以在IPU上快速跑通AI Matrix的各类模型。 發表于：2020/9/27 博世携多样化智能交通解决方案 2020 北京国际车展上，博世将以“感质博世”为主题展示一系列面向未来的电气化、自动化、互联化交通的最新创新性技术与前沿解决方案。在本次车展中，燃料电池电堆、碳化硅、智能驾舱将首次在中国展出。欢迎大家莅临中国国际博览中心（天竺）新馆 E212 博世展台一探究竟。 發表于：2020/9/25 <…358359360361362363364365366367…>
