人工智能相關文章 宁德公交助力新型智慧城市建设 2020年9月1日，2020年宁德市新能源公交车集中交车活动在宁德市会展中心举行。活动由宁德市新能源汽车推广应用和产业发展联席会议办公室主任、工信局局长徐光忠主持。 發表于：2020/10/21 机器学习实战：GNN（图神经网络）加速器的FPGA解决方案 得益于大数据的兴起以及算力的快速提升，机器学习技术在近年取得了革命性的发展。在图像分类、语音识别、自然语言处理等机器学习任务中，数据为大小维度确定且排列有序的欧氏（Euclidean）数据。然而，越来越多的现实场景中，数据是以图（Graph）这种复杂的非欧氏数据来表示的。Graph不但包含数据，也包含数据之间的依赖关系，比如社交网络、蛋白质分子结构、电商平台客户数据等等。数据复杂度的提升，对传统的机器学习算法设计以及其实现技术带来了严峻的挑战。在此背景之下，诸多基于Graph的新型机器学习算法—GNN（图神经网络），在学术界和产业界不断的涌现出来。 發表于：2020/10/20 Elektrobit 和 Unity 共塑下一代汽车座舱沉浸式实时 3D 体验 德国埃尔朗根, 2020年10月19日 – 作为富有远见的汽车行业嵌入式和互联软件产品全球供应商，Elektrobit (EB) 与全球领先的实时3D交互内容创作和运营平台 Unity 共同宣布一项合作，旨在简化汽车人机界面（HMI）设计和开发的流程，同时扩展用于创建下一代、面向未来用户体验的实时渲染功能。 發表于：2020/10/20 谷歌前总裁：美国必须“不惜一切代价”在人工智能研发上击败中国 据美国政治新闻网15日报道，谷歌前总裁、现任美国国防创新咨询委员会主席埃里克施密特(Eric Schmidt)表示：美国迫切需要一项发展人工智能技术的国家战略，以应对来自中国的日益激烈的竞争，美国必须遵守“不惜一切代价”的原则在人工智能上击败中国，支配全球人工智能竞争。 發表于：2020/10/17 新资讯2020第十三届（南京）智慧城市技术与应用产品展览会 2020第十三届（南京）智慧城市技术与应用产品展览会。 發表于：2020/10/17 全球智能家居设备的发展势头良好 今年受到新冠疫情的影响，全球的经济受到了很大的冲击，全球很多产业的发展都受到了一定的影响。然而，尽管受到新冠疫情的影响，全球智能家居产业的发展势头仍然十分的良好。 發表于：2020/10/17 5G赋能智慧安防、智能家居等产业发展 当今，随着5G技术的不断发展，我们离5G时代越来越近了。5G不仅提高了我们的上网速度，而且还能带动很多产业的发展。5G对智慧安防和智能家居等产业的发展都有十分重要的作用。 發表于：2020/10/17 智能家居及子系统了解一下 近几年来，我国乃至全世界在智能家居领域都得到了前所未有的发展。智能家居又被称为智能宅家，在国外还被称为家庭自动化、电子家庭、数字家园、家庭网络和网络家居等等。 發表于：2020/10/17 智能家居产业的发展新趋势——全屋智能定制解决方案 当今，随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展，智能家居产业取得了很大的发展。当前，随着越来越多智能家居产品的出现，全屋智能定制解决方案逐渐成为了智能家居产业发展的新趋势。 發表于：2020/10/17 人工智能让我们的生活更加舒适 当今，随着人工智能技术的不断发展，它涉及的行业越来越多了。人工智能在家居行业的应用就变成了智能家居产业。人工智能可以给我们的生活带来了前所未有的体验度和舒适度。 發表于：2020/10/17 如影智能品牌一次发布18款智能家居产品 如影智能品牌暨新品发布会今日在京举办，创始人唐沐携团队一次奉上18款智能家居产品。如影分为AIoT和机器人两个事业部同步推进产品，即inSight+inBot，而除去inSight和inbot，如影还有inCare和inLight等产品线。18款新产品包括了inSight智能中控、inLight智能开关、窗帘、温灯带、inCare人体传感器和门窗传感器等产品。 發表于：2020/10/17 Velodyne将为百度自动驾驶项目提供激光雷达传感器 据外媒报道，激光雷达制造商Velodyne宣布将为百度提供用于自动驾驶应用的Alpha Prime激光雷达传感器，该协议为期3年。以成本低、量产规模大为优势的Velodyne的传感器，成为百度以及Apollo(阿波罗)项目最优势的选择。 發表于：2020/10/16 清华大学研发类脑计算机：首次提出“类脑计算完备性” 据央视新闻报道，10月14日晚，清华大学计算机系张悠慧团队和精密仪器系施路平团队与合作者在《自然》（Nature）杂志发文，首次提出“类脑计算完备性”以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构。目前，清华大学正在开发新型类脑计算机。 發表于：2020/10/16 利用嵌入式AI，将大数据转变为智能数据 工业4.0应用产生大量的复杂数据——大数据。传感器和可用数据源越来越多，通常要求机器、系统和流程的虚拟视图更详细。这自然会增加在整个价值链上产生附加值的潜力。但与此同时，有关如何挖掘这种价值的问题不断出现。毕竟，用于数据处理的系统和架构变得越来越复杂。只有使用相关、优质且有用的数据，也就是智能数据，才能挖掘出相关的经济潜力。 發表于：2020/10/16 工程机械的无线遥控技术 随着“新基建”时代的来临，国家在不断加大公路、轨道交通等基础设施的投资力度，极大的推动了工程机械的信息化和智能化。无线遥控技术作为信息化的一个重要方面，为工程师控制工程机械设备提供了便利和安全保障。 發表于：2020/10/16 <…354355356357358359360361362363…>
