人工智能相關文章 人工智能机器视觉需求猛增，sensAI重塑深度情境感知 智能手机和各类物联网设备的指数级增长推动了网络边缘计算的发展，这些设备无处不在，但如果将其产生的全部数据都向云端发送，毫无疑问将为云端处理带来极大的负担。因此，基于网络边缘的处理十分必要，不仅可以降低云端的网络通信成本和云存储成本，还能避免云端数据通道过载。 發表于：2023/3/30 以10倍计提升带宽与算力 根据IoT Analytics报告，2020年，制造业和工业中的人工智能机器视觉市场规模约为41亿美元，预计到2025年将增加至152亿美元，年复合年增长率（GAGR）为30%，而传统机器视觉部署的年复合增长率仅为6.5%。 發表于：2023/3/30 贸泽开售NXP Edge-Ready SLN-VIZNAS-IOT解决方案 2023年3月30日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 （NPI） 分销商贸泽电子（Mouser Electronics） 即日起开售NXP Semiconductors的SLN-VIZN3D-IOT人脸识别开发套件。借助于SLN-VIZNAS-IOT，开发人员能够快速、轻松地将人脸识别和3D活体检测功能添加到其产品中，特别适合智能家居和安防领域。 發表于：2023/3/30 芯原助力蓝洋智能部署基于Chiplet架构的芯片产品 2023 年 3 月30日，中国上海——芯原股份（芯原，股票代码：688521.SH）今日宣布AI Chiplet和SoC设计公司南京蓝洋智能科技（简称“蓝洋智能”）采用芯原多款处理器IP部署基于可扩展Chiplet架构的高性能人工智能（AI）芯片，面向数据中心、高性能计算、汽车等应用领域。蓝洋智能采用的芯原处理器IP包括通用图形处理器（GPGPU）IP CC8400、神经网络处理器（NPU）IP VIP9400，以及视频处理器（VPU）IP VC8000D。 發表于：2023/3/30 马斯克等科技人士呼吁暂停开发GPT-5 据路透社当地时间29日报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)和一群人工智能专家和行业高管在公开信中呼吁暂停开发比OpenAI新推出的GPT-4更强大的系统，暂停6个月，并指出对社会和人类存在潜在风险。 發表于：2023/3/30 数据存储创新：节电、节水、省空间 ESG 的普及率已到达关键临界点，企业正面临必须在环保倡议与业务目标以及数字化大方向之间求取平衡的挑战。 發表于：2023/3/30 SABIC ULTEM™树脂助力亮亮视野为听障群体和跨语言交流人士 针对听障人士和跨语言交流人士的沟通需求，北京亮亮视野科技有限公司推出了一项尖端技术——可以将语音转为文字并实时显示的AR眼镜。这款主打语言沟通工具的听语者AR字幕眼镜内置有助于快速实现多语种翻译的锂离子电池和计算机芯片，对机身重量和阻燃性能提出了更高的要求。 發表于：2023/3/29 J-Squared推出与Blaize合作打造的人工智能推理小型计算机FALC-20 在3月28日至31日于拉斯维加斯举办的2023年国际安全会议和展览（ISC West）上，J-Squared和Blaize®将展示J-Squared的FALC产品系列。 發表于：2023/3/29 ChatGPT创业潮来袭：谁纵身一跃，谁筑墙积粮？ 最近，ChatGPT的大火吸引了科技圈的高度关注，而围绕这种生成式AI技术的创业潮也随即被引爆，但大模型研发的高技术门槛与高投入，也让进入这一领域的创业者面临重重挑战，在赛道火爆的同时，或更要多点冷思考。 發表于：2023/3/29 自研矩阵再添新军！安谋科技发布新一代“周易”X2 NPU 2023年3月28日，安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）正式发布自研新一代人工智能处理器“周易”X2 NPU。作为安谋科技自研IP的又一力作，“周易”X2 NPU不仅在算力、精度、灵活性等方面进行了大幅提升，还针对车载、边缘计算等应用场景进行了专门优化，为新兴领域不断迭代的计算需求提供更为完善的解决方案。随着“周易”X2 NPU的推出，安谋科技正式发布“周易”NPU软件开源计划，通过开放源码，满足客户更自主、更灵活的算法移植需求，携手合作伙伴共建国内NPU产业生态。 發表于：2023/3/29 敏捷和智能制造开创工业4.0的未来 近来有关工业4.0的谈论十分热烈，这一术语用于描述制造业领域兴起的数字化、自动化和互连计算智能的趋势。随着工业4.0的发展，围绕云计算、物联网、安全互连以及AI等技术的价值和功能日益凸显，有望带来更加智能、稳定和高效的制造。 發表于：2023/3/29 凌华科技发布基于第12/13代英特尔® 酷睿™处理器的ATX主板IMB-M47H 全球领先的边缘计算解决方案、工业PC和主板提供商，英特尔®合作伙伴联盟钛金会员—凌华科技，宣布推出支持第12/13代英特尔® 酷睿™ i9/i7/i5/i3, 奔腾® 和 赛扬®处理器的工业级ATX主板IMB-M47H。该主板提供可扩展的高性能计算能力，支持三个同步独立显示，外部USB接口，2.5GbE和高性能附加卡，非常适合智能制造、5G制造、半导体和机器视觉等需要处理复杂任务的应用场景 發表于：2023/3/29 Scenera和Blaize展示用于混合云解决方案的Scenera人工智能拓扑管理服务 MAIstro在面向最终用户的零售和设施管理应用程序中采用了Blaize支持的边缘人工智能计算平台和云人工智能计算平台 發表于：2023/3/28 基于YOLOX融合自注意力机制的FSA-FPN重构方法 随着目前目标检测任务输入图像分辨率的不断增大，在特征提取网络的感受野不变的情况下，网络提取的特征信息会越来越局限，相邻特征点之间的信息重合度也会越来越高。提出一种FSA（Fusion Self-Attention）-FPN，设计SAU（Self-Attention Upsample）模块，SAU内部结构通过CNN与自注意力机制（Self-Attention）进行交叉计算以进一步进行特征融合，并通过重构FCU（Feature Coupling Unit）消除二者之间的特征错位，弥补语义差距。以YOLOX-Darknet53为主干网络，在Pascal VOC2007数据集上进行了对比实验。实验结果表明，对比原网络的FPN，替换FSA-FPN后的平均精度值mAP@［.5：.95］提升了1.5%，预测框的位置也更为精准，在需要更高精度的检测场景下有更为出色的使用价值。 發表于：2023/3/28 基于深度学习的变压器故障信号识别算法 针对变压器结构复杂、维护成本高等特点，提出一种基于深度学习的变压器故障信号识别算法。首先分析变压器工作状态下的声纹信号并进行二维图像信号的转换，利用VGG16神经网络在图像中的优势，并在此基础上提出一种MCA注意力机制，该注意力机制能够同时保留背景信息和细节信息；其次对VGG16中的最大池化下采样进行优化，采用一种软池化的采样方法，减少图像中最大池化下采样带来的特征损失；最后为避免过拟合现象的发生，将VGG16顶层结构中的激活函数进行优化，引用可以自归一化的SELU激活函数。实验证明，广义S变换是将一维时域信号转换为二维图像信号的最佳选择，所提算法对于6类故障信号的平均识别率达到99.15%。 發表于：2023/3/28 <…218219220221222223224225226227…>
