頭條 Wi-Fi与机器学习结合的综合分析 系统性地分析了当前AI/ML在Wi-Fi领域的技术研究和应用情况。首先对Wi-Fi技术特征以及发展趋势所带来的复杂度进行阐述。然后提出机器学习对优化Wi-Fi网络参数的必要性，以及综合介绍和分析AI/ML在提升Wi-Fi性能和用户体验的研究及可行性，并对IEEE 802.11 AI/ML兴趣组四个具体的AI/ML用例进行说明和评估。接着探讨和建议Wi-Fi与AI/ML相结合的系统设计框架，以及相应的基本用例分析。最后对Wi-Fi与AI/ML结合的技术挑战和行业发展做了归纳和总结。 最新視頻 【视频】德州仪器：TMS320DM365 数字媒体处理器技术概览 德州仪器：TMS320DM365 数字媒体处理器技术概览 發表于：2011/6/28 【视频】慕尼黑上海电子展宣传片 慕尼黑上海电子展经历连续10年的稳步增长，确立了在中国电子社群心目中“高端应用、技术制胜”的定位。2012年3月20-22日，将迎来全球500多家顶尖企业参展，展示面积预计将达到35,000平米。展出的最新技术和方案将覆盖工业电子、汽车电子、电力电子、3C、LED、医疗电子、通信、消费电子等核心领域。 發表于：2011/6/28 【视频】基于视频的PCB板实用智能钻孔系统 本系统采用ADI公司ADSP-BF533 Blackfin开发平台，充分利用该平台强大的DSP处理能力和嵌入式微控制能力，采用二值处理、边缘增强、轮廓提取、物体中心精确定位算法，实现无损特征提取，利用被检测物体的二维空间精确定位，实现控制外部电机精确钻孔。系统实现了高精度、高效率PCB板钻孔，简化了PCB板的制作，提高了PCB板制作的可靠性，节省了大部分宝贵的时间，适合各 种高质量PCB的钻孔和各种机械部件的精确钻孔等其它精确钻孔的应用。 發表于：2011/6/23 【视频】马良神笔——基于图像识别技术的无线鼠标激光笔 本文基于BF533平台和图像识别技术，设计出一种新型的无线鼠标激光笔定位系统。系统由光点识别定位模块、图像识别算法、PC端服务程序、接口电路（按键及无线模块）组成。系统利用摄像头获取激光笔光点、按键信息，通过RFM12无线模块发送给BF533平台，进行图形处理、坐标定位等，然后传送给PC端服务程序。 發表于：2011/6/23 【视频】基于无线手持设备的生理指标采集系统解决方案 本系统利用ZigBee技术将一个病房中的各种医疗设备（测量血压、脉搏、血氧饱和度等）与手持设备连成局域网，在医护人员查房过程中将自动采集到的病人数据无线发送到随身携带的手持设备中（类似PDA）。后续数据处理可以将手持设备中的数据再无线传送到主机端，进而建立医疗档案并在网络上共享，大大提高医疗效率。本系统的医疗仪器及手持设备均基于ADI公司的BF533微控制器，该MCU资源丰富，功能强大。 發表于：2011/6/23 【视频】自动选衣及试穿效果分析 本文利用Blankfin533的图像处理能力，设计实现一个简单的自动选衣及试穿效果展示系统，在单色背景下同时采取顾客的正面侧面图像，并通过去背景色等预处理，采用形态学的方法提取出顾客的轮廓边缘，将图像轮廓点链接，采用基于试验方法以及曲率分析和拟合曲线等方法来寻找头顶点、肩点等特征点并估测胸围腰围肩宽等尺寸。将顾客尺寸数据与数据库中模特的尺寸进行对照，把尺寸接近的数据库中的衣服的图片用覆盖的方法与顾客图片结合，达到顾客试穿的效果。 發表于：2011/6/23 【视频】基于脑电波的家电实时控制系统 本项目采用BCI技术，设计了一个基于脑电波的家电实时控制系统。该系统通过采集人在特定眨眼动作下产生的脑电信号，对其进行数据处理及分析，并将其转化为家用电器的开关控制信号，从而实现由思维直接操作家用电器的开启与关闭功能。硬件部分前置放大电路采用仪表放大器INA121，A/D转换器采用16位的ADS8320芯片，处理器采用BF533，控制模块采用AT89S52单片机，无线通讯采用CC1100芯片。 發表于：2011/6/23 【视频】便携式电子鼻的设计 电子鼻是一种由具有部分选择性的化学传感器阵列和适当的模式识别系统组成，能识别简单或复杂气味的仪器，它模拟人的嗅觉系统，检测、分析、识别气味成分。电子鼻广泛应用于环境检测及科学研究等众多场合。但现有的电子鼻仪器大多需要连接计算机进行计算，因而不方便携带、不能随时随地进行测量。本设计由DSP芯片代替计算机进行数据处理，使成本大为降低，并且便于携带，进行实时实地测量。这个分辨气味的数据处理过程采用盲源分离（BSS）原理，利用独立分量分析（ICA）算法解决此类问题，分离出混合前的多个独立信号。便携式电子鼻由于其成本低、易携带、通用性好、能现场即时检测等特点在市场上将会有广阔的应用前景。 發表于：2011/6/23 【视频】基于无线传感器网络的脉搏波形采集和辅助诊断系统 本文在分析现有脉搏信号测量技术及其处理方法的基础上，设计了一种新型的脉搏波形采集与辅助诊断系统。该系统采用PVDF压电膜脉搏传感器检测人体脉搏信号，以基于无线传感器网络的ZigBee射频芯片CC2430作为脉搏信号采集与无线传输模块，以脉搏波波形特征量K值作为反应脉搏波与生理因素相关信息的算法，以BlackFin533处理器为核心，通过其SPI接口与无线传输模块进行数据通信并完成相关算法。 發表于：2011/6/23 【视频】具有姿态自动控制功能的四旋翼直升机 由于在控制过程中四旋翼机的运动是通过改变姿态实现的，故而姿态控制成为四旋翼机控制最核心的内容。四旋翼机具有完全对称的结构，可以实现在飞行过程中瞬时的姿态改变，具有很强的机动性，因此在诸多领域均具有广阔的应用前景。本项目将制作一台四旋翼直升机，由四旋翼机上的微机械陀螺实现姿态检测，经ADuC7026计算机完成系统控制和电机驱动，实现四旋翼机的自动飞行。 發表于：2011/6/23 <…81828384858687888990…>
