內(nèi)容簡(jiǎn)介：煙草復(fù)烤工藝的關(guān)鍵參數(shù)對(duì)最終產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要，傳統(tǒng)依賴經(jīng)驗(yàn)的參數(shù)調(diào)控方式存在穩(wěn)定性差、響應(yīng)滯后等問(wèn)題，難以滿足現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)需求。為此，基于XGBoost機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建煙草復(fù)烤工藝參數(shù)智能預(yù)測(cè)模型。首先，分析復(fù)烤工藝流程與關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)，建立高效的數(shù)據(jù)采集與特征工程方法。隨后，優(yōu)化XGBoost模型參數(shù)，并結(jié)合特征選擇策略，提高預(yù)測(cè)精度與模型魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在工藝參數(shù)預(yù)測(cè)上具有較高準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，相較于傳統(tǒng)方法和其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型，顯著提升了復(fù)烤工藝的智能化水平。研究成果為煙草加工過(guò)程的數(shù)字化和智能優(yōu)化提供了有效支持，有助于提高產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率。