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基于图像拼接的输电线路覆冰重量估计研究

2026-04-07
內容簡介:輸電線路覆冰現象是電力系統運行中的一個重大問題,覆冰重量的準確估計對于確保輸電線路的安全穩定運行具有重要意義。提出了一種基于圖像拼接的輸電線路質量估計方法,針對現有去模糊算法在復雜運動模糊場景下邊緣保留能力不足的問題,采用改進總變差正則化對拍攝不清晰的圖像進行模糊去除,增加圖像的細節和清晰度。隨后采用SIFT算法對增強后的圖像進行特征值提取與匹配,結合加權融合算法實現圖像拼接。最后利用拼接圖像中導線所占比例計算出導線的最大弧垂,基于輸電線路的拋物線模型以及導線的相關參數,分析覆冰重量與弧垂的對應關系并求解出覆冰重量。最終,所采用的總變差正則化與SIFT動態匹配的組合策略,在模糊、低光照場景下仍保持95.8%的匹配準確率,優于主流算法,為電力系統工程師提供可靠的覆冰重量估計參考,從而有效提高輸電線路的防冰減災能力。
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