內容簡介：隨著目前深度學習的發展，通過視頻來監測水位成為近年來的研究熱點，為了提高對城市河道、水庫等地水位高度檢測的準確性，提出了一種5G智能水位標尺監測系統，主要介紹以星宸SSC338G為核心的硬件設計和一種基于YOLOv8n改進的水位監測方法。首先用于識別水尺方位，再對水尺圖像進行灰度化和二值化處理，最后通過YOLOv8n識別水尺上的字符及刻度信息，分析計算水位數據。通過引入注意力機制EMA和更換損失函數Focal-EIoU，使得改進后的模型參數量減少了21%，模型大小減少了17%，浮點運算次數減少了21%。根據與人眼實際對比實驗，證明該模型精度符合要求，總體實現了智能水尺設計要求。
