內容簡介：針對傳統數據建模方法在處理多維動態關系和異構數據集成方面的局限性，提出一種基于知識圖譜與動態本體驅動的數據建模框架。該框架利用知識圖譜靈活表達實體及關系的優勢，結合動態本體提供的語義約束，通過實體識別、屬性和關系自動映射等技術，將語義信息有效轉化為結構化數據模型，提升數據建模的自動化和標準化水平。案例分析表明，該框架可廣泛適用于復雜數據結構的語義表示、自動化知識抽取及跨系統的數據融合，展現了良好的通用性和應用價值。