5G最新文章 爱立信拟投资2亿欧元用于研发开放式网络 4月27日下午消息，爱立信概述了2亿欧元的投资计划，用于在其爱尔兰共和国阿斯隆的设施进行全球5G开放式网络和自动化研究，此举旨在进一步支持多供应商、可编程基础 發表于：2025/4/28 私有5G无线网络发展介绍 私有5G无线网络是一种类似于公共5G网络的移动网络，但它允许所有者提供受限访问，并且可以使用许可或未许可的无线频谱。私有5G网络在制造工厂、港口、机场、校园或商业园区等封闭设施中能够发挥传统5G的优势。与Wi-Fi和其他网络技术相比，私有5G网络在信号覆盖、低延迟接入、性能、隐私和安全性等方面具有显著优势。 發表于：2025/4/22 中国移动和中国广电率先在海南完成5G NR广播示范网规模化验证 近日，在海南自贸港建设五周年之际，中国移动通信集团有限公司和中国广播电视网络集团有限公司（以下简称“中国移动”“中国广电”）联合产业在海南完成业界首个5G NR广播示范网的规模化验证，标志着5G NR广播技术从标准制定、技术验证迈向落地应用部署阶段，为信息传播方式带来新突破。 發表于：2025/4/22 三张PPT看懂6G：3GPP定义的路径、动因与目标 4月10日消息（岳明）在上个月于韩国仁川举行的3GPP 6G研讨会上，与会专家针对6G的发展核心动机与明确目标以及5G发展教训展开了详细讨论。 發表于：2025/4/11 北京：适时探索 6G 应用发展方向 北京：适时探索 6G 应用发展方向，到 2027 年底全面实现 5G 规模化应用 發表于：2025/4/11 工信部：完善5G标准体系，推进5G-A和6G标准研究 主要目标：围绕健全构建现代化产业体系，实施《新产业标准化领航工程实施方案（2023—2035年）》，持续完善新兴产业标准体系建设，前瞻布局未来产业标准研究，制定行业标准1800项以上，组建5个以上新兴产业和未来产业标准化技术组织。 發表于：2025/4/9 我国三大运营商实现全球首次GSMA OpenGateway三网能力对接 4月4日消息，近日，中国电信联合中国移动、中国联通，基于GSMA OpenGateway国际统一接口标准，成功实现5G QoD（按需质量保障）三网能力的技术对接与平台互通。 發表于：2025/4/7 全球首个内河航运5G-A通感一体网络正式开通运行 3月27日，中国移动联合长江航务管理局在湖北武汉举行“5G长江新链”开通运行发布会，会上宣布中国移动联合长江航务管理局建成的全球首个内河航运5G-A通感一体网络正式开通运行。 發表于：2025/3/28 电科芯片回应子公司被列入美国实体清单 3月27日消息，日前，电科芯片发布公告称，公司子公司重庆西南集成电路设计有限责任公司（以下简称“西南设计”）被列入美国商务部工业和安全局“实体清单”。 發表于：2025/3/27 广州移动联合中兴通讯商用全国首个地铁三载波聚合5G网络 近日，广州移动携手中兴通讯在广州地铁十一号线率先完成全国首个地铁场景2.6G+4.9G的3CC CA（三载波聚合）商用落地，实测下行速率超3.2Gbps，该成果为高密度场景网络建设提供了创新范式，进一步推动城市交通智能化升级。 發表于：2025/3/25 广电5G 700MHz黄金频段应急通信无人机试飞成功 3月24日消息，据广东广电官方介绍，3月22日凌晨，广东省应急厅大型固定翼无人机搭载中国广电5G 700MHz应急通信基站在广东省江门市上川岛成功起飞，顺利完成测试。 这是全国首次在无人机应急通信上应用了700MHz频段和5G制式，效果良好。 發表于：2025/3/24 思科重申不会进入5G RAN市场 思科重申：不会进入5G RAN市场 發表于：2025/3/20 欧洲卫星运营商成功完成全球首次太空5G网络试验 近日，欧洲卫星运营商Eutelsat宣布利用OneWeb低轨道卫星成功进行全球首次5G非地面网络（NTN）连接试验。该试验是欧盟委员会106亿欧元IRIS²计划的一部分，旨在通过卫星投资扩大互联网网络覆盖范围。IRIS²计划将部署270颗低轨道卫星和18颗中轨道卫星（MEO），预计于2030年全面投入使用。Eutelsat是IRIS²计划的主要卫星运营商之一，此次试验使用的Oneweb卫星由空客制造，同时使用了联发科的芯片。 發表于：2025/3/18 基于有限记忆、概率学习的双时间尺度切片资源分配方法 网络切片是使网络能够满足不同垂直领域的不同服务需求的关键要素，为解决网络中切片类型动态变化的问题，提出了一种联邦-多智能体强化学习双时间尺度资源分配（F-MALML）算法。大时间尺度下，通过有限记忆学习算法为每个基站分配资源；小时间尺度内各基站使用F-MALML算法进一步为切片中的用户动态分配资源。引入了一种概率学习机制，根据前一时隙的分配结果和网络实际状态，动态调整每个时间尺度的分配策略。仿真结果表明，所提算法相比于其他两种基准算法在新增切片的切片满意度及系统频谱效率方面都有较大提升，且表现出更好的稳定性。 發表于：2025/3/17 基于神经网络的加密恶意流量检测技术研究 随着加密通信的广泛应用，传统基于内容分析的恶意流量检测方法逐渐失效，如何高效检测加密流量中的恶意行为成为网络安全领域的研究重点。研究提出了一种基于神经网络的加密恶意流量检测方法，通过深度学习模型实现恶意加密流量的分类。首先，将网络流量预处理并提取关键特征，包括包大小分布、时间间隔及协议类型等，随后将特征映射为二维特征图（Feature Map），作为深度学习模型的输入。设计可伸缩的窗口自注意力机制，利用Transfomer神经网络模型对特征图进行分类，实现了对恶意流量的高效检测。实验结果表明，该方法在检测精度、召回率等方面均表现优异，为解决加密流量恶意行为检测问题提供了一种可行方案。 發表于：2025/3/17 <…3456789101112…>
