解決方案 未来通用MCU的方向是什么？[人工智能][消费电子] [导读]在2023年STM32峰会上，看通用MCU的未来发展方向。 發表于：2023/6/20 下午10:14:00 选择合适的集成度来满足电机设计要求[EDA与制造][工业自动化] 如果您正在设计电机驱动应用，以往您可能会使用如双极结型晶体管 （BJT） 等多个分立式元件来实现电机控制。尽管这种方法通常成本更低，但使用的元件总数更多，占用的布板空间更大，花费的设计时间更长，复杂度也更高。使用多个元件还可能会影响系统可靠性。 發表于：2023/6/16 下午1:53:00 Transphorm推出SuperGaN FET 的低成本驱动器解决方案[电源技术][消费电子] 加利福尼亚州戈莱塔 – 2023 年 6 月 15 日 –新世代电力系统的未来， 氮化镓（GaN）功率转换产品的全球领先供应商Transphorm, Inc.（Nasdaq: TGAN）发布了一款高性能、低成本的驱动器解决方案。这款设计方案面向中低功率的应用，适用于LED照明、充电、微型逆变器、UPS和电竟电脑，加强了公司在这个30亿美元电力市场客户的价值主张。 發表于：2023/6/16 下午1:36:34 5G毫米波天线设计需要权衡取舍[微波|射频][5G] 24GHz以上的5G新空口FR2（NR FR2）频谱被称为毫米波（mmWave），提供极高的吞吐速度，能够支持大量的设备，但此范围内的信号与大多数移动网络开发人员所使用的6 GHz及以下频段的信号截然不同。 發表于：2023/6/15 下午11:02:00 使用基于Raspberry Pi的DDS信号发生器实现精确RF测试[微波|射频][通信网络] RF信号发生器，尤其是微波频率的RF信号发生器，以前通常是基于锁相环（PLL）频率合成器1来构建。PLL支持从低频参考信号生成稳定的高频信号。图1显示了一个基本PLL模型。该模型由反馈系统（其中包括一个包括一个电压控制振荡器（VCO）用于改变输出频率）、误差检测器（用于比较输入参考频率和输出频率）以及分频器组成。当分频器的输出频率和相位等于输入参考的频率和相位时，环路被认为处于锁定状态。 發表于：2023/6/15 下午8:24:00 双碳背景下智能电网新变化[模拟设计][智能电网] 储能系统大体可以分为两类：一类是堆叠+集中式储能，应用于电网侧储能系统、充电站以及风力光伏与储能结合等场景；另一类则是单体+分布式储能，常用语应用于家庭储能、户外移动电源等这类的更分散的场景。 作为快速增长的领域，储能系统能使可再生能源更好地与电网实现整合，ADI公司为能量存储和电源转换市场提供了完整的产品和解决方案组合，包括电池管理系统（BMS）、SPI通信通道以及未来无线实施方案等。 与ADI合作了三十多年的技术型授权代理商Excelpoint世健多年来基于ADI的产品和解决方案组合，打造了多个贴近客户应用需求的解决方案并获得了市场的认可。针对ADI的储能系统产品，世健结合当前市场，重点推荐一个堆叠式解决方案（ADBMS1818+LTC6820）。 發表于：2023/6/15 上午11:33:00 仅使用一个电感即可设计出更紧凑的电源[电源技术][工业自动化] 如今，几乎每个电路都需要使用多个不同的电源电压。因此，我们必须设计合适的电源管理架构，以提供所需的不同电压轨，而通常做法是使用多个根据开关稳压器原理工作的电压转换器。在该设计方法中，每个开关稳压器都需要一个电感。对最终产品来说，它所使用的PCB尺寸越小越好，以尽可能降低相关成本。为实现这一目标，常用方法是采用集成路线。将电路集成到芯片中对以低功耗运行的开关稳压器和线性稳压器十分有效。有大量高度集成的组合式开关稳压器IC可供选择，通常也被称为电源管理集成电路（PMIC）。 發表于：2023/6/14 下午11:22:00 罗德与施瓦茨的交互性测试解决方案实现了新的ITU网络性能评估建议[通信与网络][物联网] 国际电信联盟（ITU）已经批准罗德与施瓦茨的交互性测试作为一种测试方法。与标准测试方法相比，交互性测试对实时和交互类应用的网络性能进行了更准确和全面的评估。采用交互性测试的移动网络运营商可以信赖罗德与施瓦茨的移动网络测试解决方案符合ITU-T G.1051建议的所有要求。 發表于：2023/6/14 下午11:13:18 专为中国光伏市场定制，普发真空正式发布S1800CN罗茨泵[电源技术][工业自动化] 2023年6月2日，上海——作为全球领先的真空技术和泄漏检测解决方案供应商，普发真空在圆满落下帷幕的第十六届（2023）国际太阳能光伏与智慧能源（上海）大会暨展览会（以下简称 “SNEC展会” ）隆重发布其全新产品S1800CN多级干式罗茨泵。作为普发真空在中国光伏市场的一次重要布局，这款罗茨泵专为太阳能 PECVD、LPCVD应用而设计。相较于其他罗茨泵产品，S1800CN在优化氮气吹扫回路设计、优化氮气吹扫流量传感器设计和优化水冷却回路设计方面进行了全面的改进，实现更高效、更可靠和更高性价比的真空应用。 發表于：2023/6/14 下午10:50:00 卷积神经网络的硬件转换：什么是机器学习？——第三部分[人工智能][物联网] 本系列文章由三部分组成，主要探讨卷积神经网络（CNN）的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。作为系列文章的第三部分，本文重点解释如何使用硬件转换卷积神经网络（CNN），并特别介绍使用带CNN硬件加速器的人工智能（AI）微控制器在物联网（IoT）边缘实现人工智能应用所带来的好处。系列文章的前两篇文章为《卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分》和《训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分》。 發表于：2023/6/14 下午10:35:00 <…50515253545556575859…>
