設計應用 基于粒子群算法的盲多用户检测器[通信与网络][通信网络] 在信道参数未知的多径环境下,盲多用户检测算法性能存在诸如收敛速度慢和估计精度低等问题。将粒子群算法运用到基于恒模算法的盲多用户检测中。仿真结果显示，粒子群算法能够更精确地估计出信道的参数，且其收敛速度非常快，在估计出信道参数之后再进行盲多用户检测，检测性能优良。 發表于：2012/8/17 上午10:10:00 基于信任度函数的认知无线电频谱感知算法研究[通信与网络][通信网络] 认知无线电能有效地利用有限的频谱资源，实现灵活的资源配置和工作模式的调整。介绍了信任度函数，分析了具体的感知融合判决规则的特点，并结合无线通信的具体环境，提出了基于信任度函数的频谱感知算法。该算法是一种复杂度低并且可提高频谱感知性能的算法。仿真结果表明，基于信任度函数的频谱感知算法得到的结果更可靠、更精确。 發表于：2012/8/17 上午9:58:00 基于自由权矩阵法的网络控制系统稳定性研究[通信与网络][通信网络] 研究了包含随机、有界传输时延和丢包的网络控制系统的稳定。将网络控制系统建模为具有时变输入时延的离散时间模型，利用Lyapunov-Krasovskii定理和自由权矩阵法，推导得出基于线性矩阵不等式形式的渐近稳定充分条件。数值仿真验证了方法的有效性。 發表于：2012/8/17 上午9:37:00 获取目标最佳极化算法的FPGA实现[可编程逻辑][工业自动化] 根据带门限的序列Jacobi方法，提出了一种实时获取目标最佳极化的FPGA实现方法。该方法精简了对待求矩阵最大非对角元素的搜索过程，并在FPGA中采用并行结构的运算模块设计，优化了有限状态机（FSM）的执行时序，从而避免了CORDIC算法繁琐的迭代过程，减少了程序运行时间。FPGA实现结果表明，该方法的执行速度比CORDIC算法至少提高了21%，具有较高的实时性。 發表于：2012/8/16 下午1:44:00 基于认知无线电平台的NC-OFDM系统设计与实现[EDA与制造][通信网络] 基于USRP2平台设计并实现了一个非连续正交频分复用(NC-OFDM)认知无线电传输系统，给出了系统的软硬件设计详细流程和关键问题的解决方案，并针对NC-OFDM系统提出了一种快速抑制峰均比的自适应算法。硬件仿真结果表明，本系统能够在USRP2平台上成功实现无线通信的数据传送与接收，为认知无线电由理论研究迈向实际应用奠定了基础，有一定的实用价值，同时也为其他基于USRP2的无线系统设计提供了有益借鉴。 發表于：2012/8/16 下午12:57:00 基于视觉传感器的PCB缺陷检测系统的研究与实现[测试测量][工业自动化] 为了实现PCB缺陷的在线自动检测，设计了一种PCB缺陷自动检测系统,该系统主要由机器臂、电气控制系统以及视觉传感器系统等组成。通过可编程控制的图像采集系统获取高质量的原始视觉图像，利用图像处理实现对缺陷目标的自动检测及识别。实验结果验证了该系统检测PCB板缺陷的高效性和实时性。 發表于：2012/8/16 上午11:07:00 基于图像插值和椭圆拟合的联指图分割算法[嵌入式技术][消费电子] 提出一种基于图像插值和椭圆拟合的联指图分割算法。该算法充分利用指纹图像中指纹区域和非指纹区域存在的灰度差异，实现了多指指纹的自动分割。实验表明，该算法不仅能够对低对比度联指图、噪声联指图、“光环”联指图、联指图旋转、部分残缺联指图等常规联指图进行正确分割，且可成功实现指纹连接情况下的特殊联指图分割。 發表于：2012/8/16 上午10:31:00 低能见度条件下车载视频的清晰化处理研究[测试测量][汽车电子] 针对低能见度天气影响交通出行的问题，提出一种新的车载视频清晰化处理算法。首先将获取图像的颜色模型转换为HSV模型，对其中的亮度分量进行直方图均衡后，再采用暗原色先验算法恢复，最后将其与原来的色度分量和饱和度分量整合后输出。实验结果表明，该算法能较大程度提高低能见度交通图像的目标辨识度，图像对比度明显增强，颜色失真较少。 發表于：2012/8/16 上午10:09:00 基于空间复用的信号检测算法研究[通信与网络][通信网络] 为了在接收端恢复出发送端的原始数据，需要在接收端进行信号检测。对几种经典的传统信号检测算法进行了详细阐述和分析,并对各种算法进行了Matlab仿真和性能比较。由此得出,改进型的V-BLAST算法可以用于TD-LTE无线综合测试仪的开发。 發表于：2012/8/16 上午10:05:00 基于STM32的互联网数据中心环境检测系统[嵌入式技术][工业自动化] 根据电子信息系统环境要求，互联网数据中心（IDC）环境检测系统不仅实现室内温度、湿度和空气中氢气密度与烟雾浓度环境数据的检测，还可以通过无线网络将检测信息上传，与工作人员保持联系，从而在有人值守的情况下，保障互联网数据中心内各设备的安全可靠运行。检测系统以STM32为核心，选用的传感器包括温湿度传感器DHT21、温度传感器AD590、氢气密度传感器MQ-2和烟雾浓度传感器MQ-8，输入输出设备采用触摸屏，并利用无线通信模块TC35与手机短信息连接。 發表于：2012/8/15 下午5:44:00 <…683684685686687688689690691692…>
