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一种车规级LED驱动芯片的电流检测电路[模拟设计][汽车电子]

为了使车规级LED驱动芯片满足ISO 26262功能安全要求，设计一种高精度LED电流检测电路。在传统LED恒流驱动输出电流检测电路的基础上，在电流复制模块加入负反馈环路，实现了对检测电流的精确复制，避免传统电流检测电路的采样误差，提升了电流检测的准确度。同时新电路采用采样管和功率管串联结构，减小电流漏检测的情况发生，扩大了有效检测的覆盖率。该LED电流检测电路采用SMIC 0.18 μm CMOS 工艺进行设计，测试结果表明，在5 mA~60 mA的LED电流范围内，检测精度可达±1%。

發(fā)表于：2024/10/12 下午1:59:19

可由异步时钟驱动的高可靠性低功耗WDT[模拟设计][消费电子]

看门狗定时器（WDT）已成为当前MCU系统中不可缺少的一部分。但随着MCU系统功能的增加，对于传统的WDT，由于其不能对异步驱动时钟进行处理或不能在低功耗模式下（系统时钟及外设时钟停止）运行，已经不适用于部分功能复杂的MCU。设计的WDT定时器对异步输入时钟及其衍生信号进行了优化，从而使其可由同步或异步时钟进行驱动，并能在低功耗模式下运行。

發(fā)表于：2024/10/12 下午1:47:35

面向芯片设计的Python系统级自动化工具开发[EDA与制造][工业自动化]

近年来，随着技术的快速发展，芯片的功能日益复杂化，其集成度也在持续提升。芯片系统级设计成为了芯片开发中的关键环节，它要求将CPU、总线、存储器以及各类外设等众多子系统集成到一起，并确保这些不同的组件可以无缝通信和正确协同工作，系统顶层的集成工作非常繁琐且易错。为了减少传统手动管理的方式带来的效率低和风险高等问题，介绍了一种利用Python开发的自动化设计工具应用于系统集成的方式，并探讨了该工具在自动化集成过程中所展现的显著优势。

發(fā)表于：2024/10/12 下午1:36:59

智算操作系统发展路径研究[人工智能][消费电子]

当前，人工智能作为信息产业新质生产力的典型代表，已成为世界主要国家提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，而算力短缺正在成为制约我国人工智能发展的关键瓶颈。针对目前国产化算力存在的生态碎片化问题，提出打造以具备AI增强的通用服务器操作系统为基础、以智算平台为使能的智算操作系统，更好地支持AI应用的开发和运行，以满足我国人工智能发展的算力需求。围绕智算平台的重要组成部分，详细说明了异构资源调度器和AI编程框架的国内外发展现状，同时对异构算力的管理调度与分布式训练的发展情况进行了分析。在阐述国内外AI服务器市场情况和异构算力资源管理已成现实的基础上，指出我国AI算力发展的现状，并通过系统梳理我国对操作系统发展的相关支持政策，进一步印证了研制智算操作系统的可行性和必要性。继而重点解析了智算操作系统两大组成部分通用服务器操作系统的AI增强和智算平台的主要功能，对智算操作系统的技术突破和创新发展提出了建议。

發(fā)表于：2024/10/12 下午1:14:30

多卫星测控系统的设计与实现[测试测量][航空航天]

随着我国卫星制造和发射技术的不断成熟，卫星数量快速增加，传统的单星测控系统已逐渐无法满足当前的国内需求。为解决测控系统资源紧张的问题，提出了多卫星测控系统设计方案，在满足传统测控系统任务的基础上，进一步提高了测控资源利用率。设计方案以CPU为主控制器，实现多卫星测控数据的协议处理，同时通过管理、控制调度FPGA完成测控数据的安全传输，搭建多卫星测控系统硬件平台并进行系统测试。通过对多卫星测控系统硬件平台的测试，验证了多卫星测控系统的安全性和可靠性。

發(fā)表于：2024/9/26 下午5:35:51

个人信息保护合规审计的辅助实现技术框架研究[其他][信息安全]

数字经济时代背景下，合格评定工作呈现出数字转型趋势，这将对开展个人信息保护合规审计活动产生重要影响。概述了个人信息保护合规检查技术工具概况和相关关键技术，在此基础上，提出了个人信息保护合规审计可以依托技术辅助实现的审计项，指明了个人信息合规审计工作技术辅助实现的路径。依托以上研究成果，提出《个人信息保护合规审计技术能力及工具要求（征求意见稿）》标准，明确了个人信息保护合规审计辅助实现技术框架，介绍了依据标准研发的个人信息保护合规审计技术工具原型，及其对于个人信息保护合规审计辅助技术框架的示范验证作用。

發(fā)表于：2024/9/26 下午4:05:37

基于信息标签体系的人员岗位匹配方法研究[模拟设计][信息安全]

人力资源管理信息化，既是信息化建设的重要内容，又是重要支撑和保证。随着人力资源数据不断积累，如何借助先进的科学技术从海量数据中挖掘出有价值的信息是当前研究领域的热点问题之一。本文依托于人力资源数据，提出了基于双向长短时记忆网络的图采样聚合模型生成模型标签，并构建了岗位和人员信息标签体系；提出了两种人岗匹配方法，实现了智能化的人员岗位匹配。实验表明，本文提出的模型方法取得了较好的效果，为相关数据信息的有效组织与管理提供了一种良好的解决方案，并为实现人力资源的智能化管理提供了有效借鉴。

發(fā)表于：2024/9/26 下午3:51:03

基于模仿学习和强化学习的启发式多智能体路径规划[人工智能][信息安全]

多智能体路径规划（Multi-Agent Path Finding, MAPF）扩展到大型动态环境中是一个越来越有挑战的问题。现实世界中，环境动态变化往往需要实时重新规划路径。在部分可观察环境中，使用强化学习方法学习分散的策略解决MAPF问题表现出较大潜力。针对智能体之间如何学会合作和环境奖励稀疏问题，提出基于模仿学习和强化学习的启发式多智能体路径规划算法。实验表明，该方法在高密度障碍环境中具有较好的性能和扩展性。

發(fā)表于：2024/9/26 下午3:38:52

基于隐私保护的电解铝生产决策方法[通信与网络][信息安全]

在电解铝生产过程中，传统的人工控制决策方式已经难以适应现代铝电解生产要求，当下深度学习算法处理此类时间序列数据得到广泛应用，决策是否高效影响铝电解槽的稳定运行和高效产出铝。同时，数据隐私问题也不容忽视，隐私安全既影响电解铝生产过程又影响其正常使用，误用、滥用数据挖掘可能导致用户数据特别是敏感信息的泄露，而信息一旦丢失或泄漏将造成重大的损失。针对以上问题，提出一种利用改进LSTM模型结构结合优化ElGamal算法的电解铝决策方法：首先针对数据隐私问题提出了优化后的ElGamal算法；再针对电解铝数据特性改进LSTM模型结构与优化ElGamal算法的双结合。实验结果表明，本方法可以在保证决策隐私安全的情况下，性能优于传统方法，在实际情况中有参考的价值。

發(fā)表于：2024/9/26 下午3:25:08

基于自监督图神经网络和混合神经网络的入侵检测[通信与网络][信息安全]

为了解决现有网络入侵检测方法在特征提取单一、数据依赖强以及模型泛化能力差等方面的问题，提出了一种基于自监督图神经网络和混合神经网络的入侵检测方法。首先，通过自监督学习策略，利用图卷积网络提取网络流量数据中的结构特征，增强模型在无标签数据上的特征学习能力，从而降低对标注数据的依赖并提升泛化能力。其次，使用卷积神经网络提取网络流量中时间序列的空间特征，并通过长短时记忆网络建模时间依赖性，进行多视角特征提取，提高检测的全面性。最后，设计了一种特征融合策略，丰富模型特征表示，提升模型鲁棒性。在公开数据集上的实验结果表明，所提方法具有更高的准确率和F1值。

發(fā)表于：2024/9/26 下午3:13:51