設計應用 基于支持向量机的乳腺癌化疗预后状态预测[嵌入式技术][医疗电子] ： 乳腺癌是危害女性生命的一种恶性肿瘤。目前，在乳腺癌治疗方面，新辅助化疗获得了良好的成果，使众多女性恢复了健康。支持向量机在实际应用中有着良好的泛化和学习能力，并在商业、经济以及医疗等领域有所应用。采用决策树分类器和支持向量机分类器，结合乳腺癌新辅助化疗随访记录数据，预测乳腺癌患者新辅助化疗的预后状态，实验结果表明使用支持向量机的效果好于使用决策树的效果，在支持向量机中使用径向基核函数时获得了最高的准确率，达到了84.08%，由此可见，该分类方法可能成为一种乳腺癌新辅助化疗的预后状态的有效预测工具。 發表于：2016/2/22 上午10:22:00 基于CC2530古建筑无线火灾监测系统的设计[测试测量][安防电子] 传统的古建筑火灾监测体系采用有线网络的方式，存在许多弊端。为了解决这个问题，结合无线传感器网络技术，基于CC2530芯片，针对古建筑的建筑特点和环境参数需求，设计实现了适合古建筑的火灾监测系统。硬件部分设计了传感节点，软件部分设计了系统的路由策略。系统中传感节点通过无线模块将自身的温度、光强和气体信息送到协调器节点，协调器节点将收集到的数据通过串口送到监控主机，在监控主机软件上显示出来。监控主机可以通过通信网络将这些数据送到安卓系统的手机以便于监控人员随时了解情况。 發表于：2016/2/21 下午8:35:00 基于FPGA的信号灯冲突检测电路的设计与实现[可编程逻辑][智能电网] 采用软件控制方式的道路交通信号机在死机时往往失去其绿冲突保护功能。根据“绿冲突矩阵”的检测原理，本文提出一种道路交通信号控制机的信号冲突检测方案，采用自顶向下的设计方法，通过FPGA实现系统的各个功能模块。该系统可以独立地检测绿灯信号冲突这种道路交通的异常情况，并能立即做出处理。仿真及实际测试结果表明，该系统时序分配与程序设计合理，工作稳定可靠，并能够提高信号机嵌入式系统的实时性。 發表于：2016/2/21 下午8:27:00 基于STM32的室内有害气体检测系统设计[测试测量][工业自动化] 随着人们对空气污染的日益关注，空气质量检测已成为智能家居生活的重要组成部分。本文采用STM32、夏普PM2.5检测传感器和MS1100VOC传感器，有效检测空气中PM2.5和甲醛的浓度值，并通过自带的WiFi模块，可实现室内空气质量的远程数据采集、监测等功能。 發表于：2016/2/21 下午8:19:00 基于ATmega8-A的乘客紧急通信单元的设计与实现[通信与网络][通信网络] 随着城市轨道交通的迅猛发展，地铁列车的安全性与舒适性越来越成为乘客关注的重大议题，其中保障通信顺畅是确保列车安全运行的重要环节之一。本文针对上海地铁三号线阿尔斯通轨道列车的乘客紧急通信单元不足之处，提出了一套以ATmega8-A为控制核心的解决方案，并给出了乘客紧急通信单元的硬件设计和软件实现方法，旨在为轨道列车技术国产化尽微薄之力。 發表于：2016/2/21 下午8:13:00 基于HTML5的Application Cache技术研究[模拟设计][数据中心] HTML5新增了很多标签和功能，部分功能得到了深入的研究和应用，但是关于应用缓存的研究介绍并不多。Web应用逐渐兴起，提高Web应用的用户体验是当前研究的要点。详细介绍了应用缓存的建立以及在线更新。对应用缓存提高应用载入速度的效应进行了验证测试，实验表明，应用缓存对不同文件都能较大程度地提高应用载入速度，文件越大提高的效果越明显。 發表于：2016/2/21 下午8:07:00 基于PMAC的开放式工业机器人运动控制数据实时采集研究[模拟设计][工业自动化] 实时数据采集与通信子系统是工业机器人运动控制系统的基本环节，PMAC卡作为底层控制器在工业机器人运动控制中广泛应用。根据数据采集源、与上位机通信模式，对基于PMAC的数据采集方法进行分析，确定在线指令方式进行数据采集，定制了基于网口的开放通信模块。在实现过程中采用了软件模块化、多线程、定时器、双缓存等技术实现指令编码、数据采集与解码。测试结果证明了通信与采集子系统的稳定性和实时性。 發表于：2016/2/21 下午7:54:00 载波聚合过程中的辅小区激活与去激活[通信与网络][物联网] 主要研究了辅小区激活与去激活的条件和过程，针对UE业务量大小对辅小区激活与去激活过程的影响设计了相应的自动化测试方案和测试用例，并对测试用例的执行结果进行了分析。 發表于：2016/2/21 下午7:47:00 适合连续血压测量的脉搏波分析方法的研究[嵌入式技术][医疗电子] 脉搏波变化蕴藏着丰富的人体生理信息。利用红外脉搏传感器提取人体指尖脉搏波，分析脉搏波的特征点及特征参数，从而建立特征参数与人体真实血压的回归方程，进而实现血压的无创连续测量。该过程主要包括特征点提取、特征参数分析、回归方程建立、连续血压预测四个部分。通过此方法计算所得出的血压值与压力式血压计所测量的人体真实血压值具有良好的一致性。 發表于：2016/2/21 下午7:46:00 不平衡数据加权集成学习算法[嵌入式技术][数据中心] 针对传统的机器学习算法对不平衡数据集的少类分类准确率不高的问题，基于支持向量机和模糊聚类，提出一种不平衡数据加权集成学习算法。首先提出加权支持向量机模型（Weighted Support Vector Machine，WSVM），该模型根据不同类别数据所占比例的不同，为各类别分配不同的权重，然后将WSVM与模糊聚类结合提出一种新的集成学习算法。将本文提出的算法应用于人造数据集和UCI数据集实验中，实验结果表明，所提出的算法能够有效地解决不平衡数据的分类问题，具有更好的分类性能。 發表于：2016/2/21 下午7:36:00 <…469470471472473474475476477478…>
