設計應用 实时数据库主动计算的设计与实现[其他][工业自动化] 针对工业生产过程的优化控制和历史数据查询中的计算需求,结合实时数据库数据采集和数据存储,设计并实现了实时数据库的主动计算。在实时数据库中使用主动计算,既可以实时获取计算结果值进行实时的优化控制，也可以在后续条件查询中直接获取计算结果,从而大大提高查询效率。 發表于：2018/7/23 下午5:47:23 基于QNX的远程车载酒驾智能监控系统[嵌入式技术][汽车电子] 随着车辆酒驾事故的频现，车载酒驾监控系统已成为现代新型车辆的核心辅助驾驶单元。由于传统酒驾监测仪主要靠呼气模式对司机进行不定期抽检，严重影响酒驾监测的实时性和便捷性。为此，提出基于QNX的远程车载酒驾智能监控系统方案，采用以实时性和安全性著称的QNX系统搭建车载终端软件平台;引入气敏性酒精传感器来实时计算以司机驾座为中心的酒精浓度；设计基于GPRS的远程无线通信系统来实时监控车辆酒驾等级。实验表明,该方案不仅能有效降低酒驾事故发生频率,而且极大提升了车辆辅助驾驶的互联性和智能性。 發表于：2018/7/23 下午5:38:18 四轴飞行器视觉导航系统设计[嵌入式技术][通信网络] 采用基于计算机视觉的视觉导航技术，设计了一种符合四轴飞行器定点降落的视觉导航系统。在地面铺设着陆平台，利用机载摄像头采集周围环境图像，并进行特征点提取，确定四轴飞行器位置，通过无线通信的方式发送控制指令，实现对四轴飞行器的飞行过程导航控制。 發表于：2018/7/23 下午5:27:40 改进的最大最小特征值之差的频谱感知算法[通信与网络][数据中心] 针对传统的最大最小特征值之差的频谱感知算法(DMM)，从提高特征值估计精度出发，引入了信号矩阵拆分重组的过程，提出了一种改进的协作频谱感知算法(IDMM)。该算法在逻辑上增加了协作用户数，降低了协作用户数少对频谱感知性能造成的影响。理论分析和仿真结果均表明，IDMM算法性能明显优于DMM算法。 發表于：2018/7/23 下午5:13:25 基于SEC-DED的抗SEU星载MIMO检测算法[通信与网络][航空航天] 针对星载平台抗单粒子翻转(SEU)问题，提出一种基于SEC-DED思想的低开销抗SEU星载MIMO检测算法，通过对MIMO检测算法的乘积运算分割和扩展校验，实现自检错与自纠错功能。该方法以较少的资源占用率，获得系统可靠性的整体提升。 發表于：2018/7/23 下午4:59:31 一种基于遗忘规律的微博用户关注度计算方法[通信与网络][数据中心] 准确把握微博用户所关心的领域对于目标营销和个性化推荐具有重要意义。利用用户历史关注信息预测用户将来可能关注的领域，是一种解决该问题的有效思路。此过程中，若用户关注某一领域的信息越多说明用户将来关注该领域的可能性越大；关注某信息的时间距离当前时间越近，则该信息的参考价值越大。这两点与人类对知识重复学习强化记忆和逐渐遗忘的过程非常相似，因此以人类遗忘规律为基础，提出了一种微博用户关注度计算方法。真实数据集上的实验表明，该方法能够很好地预测用户关注度分布情况。 發表于：2018/7/23 下午4:30:38 基于FPGA的STA-CORDIC算法在SCME中的应用[通信与网络][通信网络] 鉴于SCME（演进型空间信道建模）过程中，基于CORDIC算法定点嵌套正余弦函数处理的重要性及其结果精度、资源消耗和延时时间之间的博弈性,提出了STA-CORDIC算法,即在传统CORDIC算法结构之外增加算法精度与迭代次数、定点比特数之间多参量误差统计分析模块,之后基于Xilinx公司Virtex-6芯片做算法FPGA实现。通过TD-LTE射频一致性测试仪表SCME模块的应用，验证了算法结果能够较好地解决上述计算精度和处理速度的最优化折中问题。 發表于：2018/7/23 下午4:19:59 应用于802.11ac的SiGe BiCMOS低噪声放大器[模拟设计][通信网络] 基于IBM 0.36 μm SiGe BiCMOS工艺设计应用于802.11ac的全集低噪声放大器，工作频段为5～6 GHz，且带有旁路功能。低噪声放大器的主体电路采用单端发射极电感负反馈结构。模拟结果显示，在工作电压为5 V的情况下，当低噪声放大器工作时，HBT低噪声放大器工作稳定，常温下，整体的噪声系数为2.2 dB @ 5.5 GHz，小信号增益为13.3 dB，旁路噪声系数为7.2 dB @ 5.5 GHz，插入损耗为6.8 dB。当输入总功率为0 dBm的双音信号（-3 dBm/tone）时，输入三阶交调点约为10.2 dBm。 發表于：2018/7/23 上午11:50:00 多图像融合的连续腹腔影像图像分割[可编程逻辑][医疗电子] 为实现连续腹腔影像图像分割的实时性和准确性，提出多图像融合的水平集图像分割模型。该模型通过Chan-Vese模型在预分割图像基础上获取形状信息，同时利用Li模型进一步在原始图像上获取边缘信息，以提取腹腔影像图中感兴趣区域；对相邻且变化缓慢的连续腹腔影像图，可将前一幅的分割结果作为下一幅的预分割图像，从而提高连续影像图像的分割效率。初步实验结果表明,该模型能实现目标区域相对连通的腹腔影像图像的有效分割，并且在处理连续腹腔影像图时处理效率较传统的方法有较大提高。 發表于：2018/7/23 上午10:10:00 基于全散度的C-V模型阈值法[模拟设计][汽车电子] 为了提高传统C-V模型的收敛速度并降低其对噪声的敏感性，提出基于全散度的C-V模型及其快速阈值分割算法。将Bregman散度与全散度统一获得新的全散度，并将其引入C-V模型的拟合偏差项，提高图像灰度值与分割区域平均灰度偏差值计算的鲁棒性。同时，采用变分水平集理论获得基于直方图的快速阈值计算方法。实验结果表明，该方法分割效果及收敛速度得到提高，且具有较好的鲁棒性和抗噪性。 發表于：2018/7/19 下午1:20:00 <…275276277278279280281282283284…>
