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設計應用

基于DTMF的煤矿井下安全警示系统的设计

基于DTMF的煤矿井下安全警示系统的设计[嵌入式技术][通信网络]

介绍了以单片机AT89S52和DTMF信令解码芯片MT8870为核心，通过PSTN电话网络远程遥控煤矿井下安全警示系统的工作原理。从硬件接口和软件设计两方面阐述了铃流检测、模拟摘挂机、DTMF信令解码、密码检测、输入信号分析处理等功能的实现方法。

發表于：2018/8/8 上午10:00:00

无人机衰落信道扩频通信性能研究

无人机衰落信道扩频通信性能研究[通信与网络][航空航天]

无人机的广泛应用吸引了越来越多的关注，组成无人机系统的关键部分是无人机和地面控制站的通信系统。重点关注中程无人机的通信链路，阐述和解决了扩频技术在无人机通信系统中的应用，分析中程无人机信道的衰落模型，理论推导了扩频通信在该无人机信道中误码概率的上边界函数，建立了衰落信道的QPSK直接扩频系统的Monte Carlo仿真模型，得到的该信道下扩频通信的误码率仿真结果与理论值相吻合，对于设计中程无人机系统，改善无人机通信数据链有效性和可靠性具有重要意义。

發表于：2018/8/7 下午5:31:00

基于MPSK的多幅值差分空时码改进方案

基于MPSK的多幅值差分空时码改进方案[通信与网络][通信网络]

针对传统基于PSK调制的幅度相位双差分空时码（Amplitude-phase Double Differential Space-Time Codes）在信息传输速率提高时会带来性能严重下降以及每次只能传输奇数个比特的缺点，提出了一种适合于高阶PSK调制的改进的幅度相位双差分空时码方案。与传统幅度相位双差分空时码相比，通过引入多电平调制幅度系数的办法，提高信息传输速率，新方案对误比特性能和信息传输速率进行了一个较好的折中。而与基于PSK调制的单幅值差分空时码DSTC(Differential Space-Time Coding)相比，则是在相同的传输速率下提高了性能。

發表于：2018/8/7 下午5:27:00

遗传算法在认知无线电频谱感知中的应用

遗传算法在认知无线电频谱感知中的应用[通信与网络][通信网络]

针对基于OFDM系统的多带联合检测方法中门限向量选取问题，在一定的主用户干扰限制下，充分考虑各子信道特征，建立了门限向量优化模型。将遗传算法应用其中求解最优门限向量，使认知系统吞吐量得到了优化。仿真结果表明,这种方法比传统未使用优化而取一致门限的频谱感知方法对吞吐量的提高更有效。

發表于：2018/8/7 下午5:23:00

α稳定分布环境下的全解耦Volterra自适应滤波器

α稳定分布环境下的全解耦Volterra自适应滤波器[通信与网络][通信网络]

二阶Volterra系统二次项将稳定分布的尖峰脉冲特性放大，各阶因素之间耦合强，从而影响了算法的收敛性能。针对传统的Volterra滤波器的最小平均p范数算法(VLMP)的收敛性能有待进一步改进的问题，提出了全解耦结构，即在二阶Volterra子系统满足最小分散系数(MD)准则的条件下使一阶子系统再满足MD准则的约束优化，优化过程周期滚动循环，最终实现了全解耦。仿真结果表明本算法收敛速度快，抗噪声能力强。

發表于：2018/8/7 下午5:17:00

宽子带多载波系统模型及同步偏差分析

宽子带多载波系统模型及同步偏差分析[通信与网络][通信网络]

基于时频分析和多载波通信理论，建立了基于脉冲成型滤波的时频局部化宽子带多载波系统仿真模型，对各种同步偏差给系统带来的影响进行了理论分析和性能仿真。仿真结果表明，系统在归一化频偏0.1以内可以得到较为理想的解调性能，所以只要选取合适的宽子带和成型脉冲，可以有效解决多载波对频偏敏感的问题。

發表于：2018/8/7 下午5:07:00

基于XFAST技术的L2 CM信号快速捕获算法研究

基于XFAST技术的L2 CM信号快速捕获算法研究[通信与网络][通信网络]

L2C信号是美国GPS系统现代化新增的民用信号。由于GPS L2C信号周期较长，使用传统捕获技术，会因运算量大而导致捕获速度变慢。基于XFAST技术，实现了快速GPS L2 CM信号捕获算法，并推导了算法的处理增益，检测性能与运算量等指标。算法分析结果表明，当输入信噪比为-19 dB时，相干积分时间选为5 ms，本地折叠4段时，算法的处理增益为44 dB，在虚警概率为Pfa=10-2条件下，检测概率为Pd=0.863 2，此时与经典频域捕获方法相比，乘法运算节省了77.7%，加法运算节省了78.7%。

發表于：2018/8/7 下午5:04:00

一种基于能效的最优功率分配策略

一种基于能效的最优功率分配策略[通信与网络][通信网络]

为提高认知无线电系统的能量效率，避免功率浪费，提出了一种新的性能衡量标准——有效吞吐量收益。在基于感知的系统模型中，以有效吞吐量收益为目标函数，设计了认知用户的传输策略，并研究了认知用户在不同环境下功率传输最优策略的选择问题。仿真结果表明，所提标准的能量效率比传统标准的能量效率有明显提高，有效地缓解了信息传输过程中的能量浪费。

發表于：2018/8/7 下午5:01:00

基于嵌入式系统的切削颤振在线监测技术研究

基于嵌入式系统的切削颤振在线监测技术研究[嵌入式技术][工业自动化]

针对机床切削过程中的颤振现象难于实时、精确监测和控制的问题,设计了一种基于 “FPGA+ARM”结构的切削颤振在线监测系统。切削振动数据采集主控制逻辑用FPGA来实现，ARM则用来实现采集数据的处理及快速发出颤振警报。

發表于：2018/8/7 下午4:57:00

一种改进的势函数聚类算法

一种改进的势函数聚类算法[通信与网络][数据中心]

以欠定语音盲分离为背景，提出一种改进的势函数聚类算法，实现时间延迟和幅度衰减二维变量的同时聚类估计。为了去除传统势函数聚类法对每个变量分别聚类估计后繁琐的关联配对过程，提出了对k维变量同时进行聚类估计的势函数二次聚类算法。算法第一次进行全范围低精度的直接k维变量聚类估计，去除关联配对过程，第二次进行小范围高精度的变量搜索，大大减少了计算量。新提出的势函数基函数对阈值控制更加灵活，适应性更强。仿真实验验证了算法的有效性和可行性。仿真实验条件下，估计的相对幅度衰减角度误差小于0.1度，势函数二次聚类算法平均运行时间缩短了90%。

發表于：2018/8/7 下午4:56:00

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