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公共数据授权运营机制探索[通信与网络][数据中心]

数字经济飞速发展带来了公共数据体量的剧增。公共数据作为数据要素市场的重要资源，对于以授权运营为主要手段的公共数据开展增值性开发利用已成为普遍共识。但现实是，一方面，公共数据授权运营的法律逻辑尚未厘清，公共数据授权运营与公共数据承载的公共价值存在一定的冲突和背离；另一方面现有公共数据授权运营模式或带来数据集中垄断的风险或不能充分释放数据融合应用所带来的巨大价值。为此创新性地提出以数据元件为流通形态的新型公共数据授权运营路径，在避免数据垄断风险的同时，兼顾大规模交叉场景的应用，为公共数据的使用，真正服务于经济的高质量发展和共同富裕提供有益探索。

發表于：2022/7/20 下午8:56:00

监管导向的数据稽查机制研究：生产要素类比分析视角[通信与网络][数据中心]

在数据作为生产要素价值释放的进程中，监管导向的数据稽查是兼顾数据增值的数据安全保障。然而，数据稽查的概念内涵、基本原则和实施方式还亟待讨论。对比土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素治理过程中的监管模式和稽查手段，数据要素的共性和特性决定了数据稽查应具有方式具体、事后追究、对象明确和技术依赖的特征。在此基础上形成的数据稽查机制架构包括宏观与微观两个层面，嵌入数据价值产生的过程，对数据稽查机制的进一步研究奠定了基础。

發表于：2022/7/20 下午8:50:40

数据分类分级及其发展路径研究[通信与网络][数据中心]

数据分类分级管理是推动数据要素化发展工作的重要步骤之一。对美国、英国政府数据分类分级管理现状开展研究，为我国数据分类分级管理工作提供借鉴。同时，从实际出发，对国内政府数据、公共数据、行业数据等分类分级工作进行梳理分析，总结得出目前仍存在数据分类分级工作标准不统一、核心数据和重要数据识别不清晰、行业对数据分类分级工作缺少深层认识等问题，并提出我国需要进一步完善数据分类分级的法律法规体系，健全政府数据分类分级管理组织体系，推进核心数据和重要数据的管理工作，加快研发数据分类分级的智能化工具，以此加快推进我国数据分类分级工作的开展与落实。

發表于：2022/7/20 下午7:07:44

信息定价与交易：维度模型的应用[通信与网络][通信网络]

构建了一个具有多维信息的模型，用于分析信息定价和交易，并根据模型讨论了均衡性质。分析结果表明，信息的公开可以增加社会福利。但若信息可以自由交易，市场参与者可能偏好不公开信息，此时社会福利可能受损。在信息定价方面，证明了在秘密信息交易中不对称信息可能给不道德的信息卖方带来额外的收入，这为信息立法方面的司法实践提供参考。

發表于：2022/7/20 下午6:59:40

数据主体主导的数据流通逻辑与实现路径研究[通信与网络][数据中心]

数据上升为全新的生产要素，发展数据要素市场、激活数据要素潜能成为全球各国在数字时代抢占竞争优势的关键抓手，但数据资源分散、流通壁垒林立，共享、开放以及交易等流通路径面临诸多困境难以破题，数据流通的长效机制研究亟待建立。通过深度剖析数据控制主体主导的数据流通体系，分析其面临的困境及内在原因，充分借鉴全球各国对数据流通新路径的探索与实践经验，提出了数据主体主导的数据流通新路径，包括设计思路、基础与支撑、实施路径以及效益分析，为数据流通机制探索与模式创新提供参考。

發表于：2022/7/20 下午3:57:25

分布式VANETs中车流自适应的低冲突TDMA-MAC协议[通信与网络][汽车电子]

在分布式车载自组织网络中，动态变化的双向车流会严重影响基于slot分组的TDMA-MAC协议降低冲突的效果以及整体协议的安全性与可靠性，对此设计一种车流自适应的低冲突TDMA-MAC协议TALC-MAC。采用slot占用率作为分组调整的判断依据，设计详细的分组扩展与收缩策略以适应车流实际分布。同时优化帧内slot分组方案与节点预约slot的策略，进一步降低网络中发生冲突的概率。仿真实验结果表明TALC-MAC能有效适应双向车流的动态变化，保持协议整体低冲突的特性。

發表于：2022/7/5 下午6:11:14

基于直接高阶注意力和多尺度路由的图神经网络[通信与网络][通信网络]

图神经网络中的注意力机制在处理图结构化数据方面表现出优异的性能。传统的图注意力计算直接连接的节点之间的注意力，并通过堆叠层数隐式获取高阶信息。尽管在图注意力机制方面目前已有广泛的研究，但用于注意力计算的堆叠范式在建模远程依赖方面效果较差。为了提高表达能力，设计了一种新颖的直接注意力机制，这一机制通过K阶邻接矩阵直接计算高阶邻居之间的注意力。通过自适应路由聚合过程进一步传播高阶信息，这使得聚合过程更灵活地适应不同图的特性。在引文网络上的节点分类任务上进行了大量的实验。实验表明，该方法优于最先进的基线模型。

發表于：2022/7/5 下午5:57:00

地铁运营岗位应急处置培训的语音识别研究[通信与网络][通信网络]

地铁交通运营是一种整体性活动，离不开各部门间的协调配合,地铁运营岗位应急处置培训系统应用于多个岗位的联合培训。该系统通过语音识别来实现模拟岗位间语音交互及对培训过程智能评价的功能。提出的语音识别方法可实现离线网络下对地铁培训专业术语的高识别精度，利用深度全序列卷积神经网络（DFCNN）和链接时序分类（CTC）构建声学模型，对应急处置培训用语进行整理并构建专业术语库，基于统计学构建语言模型。实验结果表明，该语音识别方法能够有效识别地铁应急处置培训用语，为地铁运营岗位人员的培训和考核提供更全面的评价指标。

發表于：2022/7/5 下午5:54:31

基于方向一致损失的轻量车道线检测[通信与网络][汽车电子]

目前，轻量型车道线检测网络存在弯道检测效果差、网络感受野不够与实时性受限等问题，故提出了一种改进的轻量型车道线检测网络模型。首先，为提高弯道检测效果，设计了一种方向一致损失，以使模型适用于弯道场景。其次，为在增强网络实时性的同时提高其感受野，提出将自注意力机制与RepVGG相融合的网络作为模型的主干网络。该模型在CULane测试集上测试的总F1-measure达到了70.7%，在Tusimple测试集上测试的准确率达到95.92%，其平均推断速度达到了408 FPS。实验结果表明，该模型相较于目前轻量型模型在性能上有一定的提升，尤其对弯道场景下的车道线检测效果提升明显。

發表于：2022/7/5 下午5:14:15

民用无人机领域数据与飞行安全法律规制研究[通信与网络][航空航天]

无人机技术是当今工业互联网发展的助力之一，尤其是5G技术与无人机技术的结合成为推动工业向数字化转型升级的重要力量。但是，在无人机大规模应用的同时，也不能忽视其给行业带来的风险与挑战。主要讨论民用无人机存在的隐私侵权问题及其造成的数据安全问题和“黑飞”问题，并对比中外法律法规提出有关法律体系建设的建议。

發表于：2022/7/5 下午4:35:34