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基于多尺度特征增强的改进YOLOv11n桑蚕健康状态实时检测研究[人工智能][安防电子]

为解决传统桑蚕养殖中病蚕识别滞后、检测精度不足的问题，提出一种改进YOLOv11n的桑蚕健康状态检测方法（MSDA-YOLO）。该方法的核心创新包括：（1）在主干网络中引入多尺度分组空洞卷积（Multi-scale Grouped Dilated Convolution，MSGDC）与C3k2结合设计了C3k2MS模块，以提升对不同尺度特征的提取能力；（2）首次在桑蚕检测研究中引入DySample动态上采样器，提高在密集场景下对蚕体的空间细节感知与几何结构保持能力；（3）使用自适应空间特征融合策略（Adaptively Spatial Feature Fusion，ASFF）改造YOLOv11的检测头，优化多尺度特征融合效能，抑制尺度间特征冲突。实验结果表明，MSDA-YOLO在多项评估指标上均表现出色。具体而言，该方法在精确率上达到87.0%，召回率为77.8%，mAP@0.5为87.3%，mAP@0.5：0.95为52.8%，均领先于基线模型YOLOv11n和目前主流的YOLO系列检测模型，在桑蚕健康检测方面具有明显优势。

發表于：2026/7/23 下午5:33:11

基于高级综合约束的航天器星敏感器图像加固方法研究[可编程逻辑][航空航天]

航天器星敏感器图像处理是FPGA载荷任务中的重要组成，该功能大幅减少了载荷的数据传输需求，加快了载荷的决策速度，提升了载荷单元处理事务的能力。星敏感器图像算法（如：星点提取、星图识别、姿态定位）对FPGA星上图像处理的效率和实时性发挥着至关重要的作用。星敏感器算法参数量大，计算过程复杂，占用较多的存储资源和FPGA硬件资源，而传统的三模冗余（TMR）加固工具对星上算法模块的支持力度低，不分重点，资源消耗高，性能削弱大难以满足当前的任务需求。提出了一种基于高级综合约束的星敏感器图像FPGA加固技术，高级综合（HLS）约束可对FPGA进行功能系统级加固，根据系统和算法原理关注等级进行局部加固设计，有效降低了逻辑复杂的FPGA加固的时间成本及资源成本。

發表于：2026/7/23 下午5:27:55

基于S5000C的星务计算机加固启动与动态监测技术研究[通信与网络][航空航天]

为应对商业航天领域对新一代高性能星载计算机的需求，提升大规模CPU的在轨运行可靠性，以国产飞腾S5000C-M服务器级高性能处理器为核心，深入研究C2C模式下S5000C-M星务计算机系统的启动加固技术和基于RAS的动态监测技术，研制基于双CPU模式的高性能信息处理平台。分析了S5000C-M处理器在自主创新、高性能计算及安全特性方面的优势，详细设计了S5000C星务计算机从硬件到软件的启动加固措施，包括构建高可靠启动链、安全存储分区、固件完整性校验等关键技术。完成基于RAS架构的动态监测设计，验证了处理器内存错误、总线传输异常、故障隔离等关键指标的监测方法，对新一代高性能处理器在商业航天领域的应用具有重要指导意义。

發表于：2026/7/23 下午5:15:05

基于正交相位调制接收机的分析与故障诊断[通信与网络][通信网络]

针对基于模拟器件的中频接收机故障率高问题，重点分析了正交调制带来的幅度稳定性、抗干扰能力以及高精度测角性能，并通过理论推导和系统构成说明了接收机各模块的功能，解析了该系统在装备维修中的故障诊断方法。分析表明，该设计是现代导弹导引头实现高精度、高抗干扰能力目标跟踪的关键技术之一，为数字化接收机设计以及雷达信号处理提供借鉴参考。

發表于：2026/7/23 下午5:07:50

多低轨卫星使能通感一体化系统：联合波束成形设计[通信与网络][航空航天]

研究了一种多低轨卫星搭载通信感知一体化基站协同为地面用户提供通感服务的场景。假设低轨卫星上的基站配备均匀线性阵列天线，每颗卫星在与各自服务的地面用户通信的同时，协同对感兴趣区域内的目标进行联合感知。在这种场景下，论文的目标是通过联合设计多低轨卫星的波束成形方案，最大化目标区域内的最小检测概率，同时确保地面用户处的信干噪比约束以及卫星最大发射功率约束。由于卫星的多天线配置，该优化问题具有高度的非凸性。为此，提出了一种基于半正定松弛的优化算法来获得高质量解。最后，通过数值仿真的方式验证了所提方案相较于其他方案的性能优势，这表明了所提发射波束成形联合设计方案能够有效平衡通信和感知性能间的权衡。

發表于：2026/7/23 下午5:01:21

基于几何图形因子的Wi-Fi舱内定位布局优化[通信与网络][航空航天]

飞机舱内定位技术在导航定位、物资监管及紧急救援等领域具有重要意义。基于Wi-Fi接收信号强度指示（Received Signal Strength Indicator ， RSSI）的定位方法因其易获取、低成本的优势，成为舱内定位研究的重要方向。其中，基于RSSI与距离衰减模型的定位方法操作简单、可移植性强，但定位精度仍有提升空间。针对该方法展开研究，提出一种面向几何图形因子的接入点（Access Point， AP）布局优化方法。通过分析测距误差与几何精度因子的传播关系，建立定位误差的优化模型，推导其解析表达式，并利用改进的Rosen梯度投影法在矩形舱内空间中求得不同AP数量下的最优布局。实验结果表明，所提优化方法能有效降低几何图形因子的影响，进而提高定位精度，为舱内定位系统的部署提供理论依据和优化策略。

發表于：2026/7/23 下午4:55:14

集成化掩模版图纸分析软件开发与性能优化研究[EDA与制造][工业自动化]

基于Python编程语言设计并实现了一款集成化掩模版图纸分析软件，旨在提升半导体制造中掩模版版图图纸分析的效率，能够实现版图透光率计算、加工效果图预览与保存、尺寸测量等功能。软件支持整版和区域两种分析模式，具备直接计算、重叠图形合并计算、网格划分-合并计算3种图纸透光率计算方案，支持版图加工效果图预览，任意点测量与端点捕捉测量。测试结果表明，该软件在保证透光率计算精度的同时显著缩短了处理时间，为掩模版设计与制造提供了可靠的分析手段。

發表于：2026/7/23 下午4:49:26

UniRDMA：面向混合虚拟环境的统一虚拟RDMA[通信与网络][通信网络]

RDMA网络在分布式应用的高性能通信中得到了广泛的应用。随着虚拟化成为数据中心的实际层，RDMA网络也需要实现虚拟化。在数据中心中，虚拟机、容器甚至嵌套在虚拟机中的容器已成为基本的资源分配实体。然而对于虚拟机和容器，RDMA的虚拟化方式各不相同，且两种资源使用者之间缺乏协调机制。为解决该问题，提出了uniRDMA（统一RDMA虚拟化），一种同时适用于虚拟机和容器的统一RDMA虚拟化框架。通过管理入口，RDMA资源可以灵活地分配给虚拟机和容器。借助uniRDMA，服务器不再需要在托管虚拟机或容器的虚拟化形式之间做出选择。经测试，uniRDMA可以部署在混合虚拟化环境中，并在实际应用中实现与SR-IOV和裸机RDMA相当的性能。

發表于：2026/7/23 下午4:44:21

基于事件语义关联融合的APT攻击场景重构方法[通信与网络][信息安全]

高级持续性威胁（APT）攻击具有高度隐蔽性、长期性和阶段性，对关键信息基础设施构成严重威胁，其攻击场景构成典型的复杂攻击场景。传统基于单点的检测方法难以从海量异构的事件日志集中有效还原此类攻击的全貌。提出一种基于事件语义关联融合的APT攻击场景重构方法。首先，设计了一个集成大语言模型（LLM）能力的多层次、语义增强型事件日志关联框架，通过引入安全实体和攻击行为语义，构建了从“攻击短链”到“攻击长链”的关联结构。其次，针对攻击行为与攻击阶段映射的不确定性问题，构建了一个隐马尔科夫模型的攻击阶段推理模型，结合事件语义信息，将攻击长链映射到标准杀伤链阶段，从而识别出完整的APT攻击链。实验结果表明，该方法在包含噪声和APT攻击的模拟数据集合中，能够有效识别完整及部分观测缺失的APT攻击场景，显著提升了场景重构的准确性和鲁棒性。

發表于：2026/7/23 下午4:39:04

基于运动学原理的低轨空间目标轨道匹配技术[测试测量][航空航天]

随着空间探测卫星技术的发展，单星集成声、光、无线电等探测手段成为现实，多种载荷协同工作可以产生更好的情报效益。一种典型应用就是将目标辐射信号与目标轨道进行精确的匹配，提出了一种基于运动学原理的低轨空间目标轨道匹配技术，即利用搭载的光学成像设备确定的目标卫星轨道和己方观测卫星星历数据，结合无线电设备截获的单通道信号采集数据，完成目标辐射信号与目标轨道的匹配。仿真测试结果表明该方法在一定程度上解决了图像目标情报和信号目标情报的关联问题。

發表于：2026/7/23 下午4:32:24