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利用RFID和NFC技术打造数字孪生，加速医疗业的数字化转型[微波|射频][医疗电子]

　　为了提高协作和流程的效率，实现实时信息的准确获取，增强决策能力，甚至改善患者治疗效果，医疗业不断加大数字孪生技术的占比，以收集、跟踪和分析有关医疗设备、药品和实验室样本等物理对象的数据。

發(fā)表于：2023/10/15

意法半导体工业峰会2023：聚焦智能电源与智能数字化[电源技术][工业自动化]

2023年9月28日，代表智能工业发展风向标的意法半导体第五届工业峰会在深圳福田香格里拉大酒店隆重揭幕。

發(fā)表于：2023/10/10

简化电动汽车充电器和光伏逆变器的高压电流检测[测试测量][汽车电子]

　　在任何电气系统中，电流都是一个至关重要的参数。电动汽车（EV）充电系统和太阳能系统都需要检测电流的大小，以便控制和监测功率转换、充电和放电。电流传感器通过监测分流电阻器上的压降或导体中电流产生的磁场来测量电流。

發(fā)表于：2023/10/8

罗德与施瓦茨联合IMST在2023年欧洲微波周上展示了卫星终端的有源相控阵天线OTA测试系统[测试测量][通信网络]

　　具有波束赋型能力的相控阵有源天线是建立卫星终端与卫星之间通信的关键技术。在2023年的欧洲微波周（EuMW）柏林会议上，罗德与施瓦茨（以下简称“R&S公司”）联合IMST展示了一种用于各种卫星通信（SATCOM）应用的大型波束赋型天线数的OTA解决方案。

發(fā)表于：2023/10/8

学子专区—ADALM2000实验：双轴倾斜传感器[MEMS|传感技术][工业自动化]

　　本次实验的目标是使用ADXL327构建一个简单的倾斜传感器，并观察输出电压如何随x轴和y轴上的倾斜度而变化。

發(fā)表于：2023/9/30

77GHz 雷达传感器在汽车和工业中的应用[MEMS|传感技术][汽车电子]

为了满足成本和功率受限型汽车和工业应用的需求，当前的 77GHz 雷达 SoC 传感器需要采用全新设计架构。德州仪器 AWRL1432 和 IWRL1432 SoC 等器件具有电源管理功能，可快速切换不同的电源状态，

發(fā)表于：2023/9/27

最新白皮书：软件定义的硬件打开通往高性能数据加速的大门[嵌入式技术][工业自动化]

在不久前发布的新版白皮书《软件定义的硬件提供打开高性能数据加速大门的钥匙（WP019）》中，就揭示了一种全新的可编程硬件应用模式，可以为用户带来巨大的方便性和经济性。

發(fā)表于：2023/9/26

SMT行业云平台建设路径及服务模式研究[通信与网络][工业自动化]

数字经济时代，电子制造业更新换代提速，对SMT贴片加工质量、效率等提出更高要求，SMT行业竞争加剧，中小企业低成本数字化转型与资源导入需求强烈。结合行业现状与中小企业需求，介绍了SMT行业云平台的建设路径，分析了面向企业内部数字化提升服务、面向产业链的模式创新服务两类服务模式。“小快轻准”服务以低成本助力行业中小企业数字化转型；模式创新服务助力企业导入更多订单、金融等外部资源，助推企业综合竞争力提升，助力产业链供应链韧性提升。

發(fā)表于：2023/9/26

基于区块链的高可靠军事信息隐蔽传输协议[通信与网络][信息安全]

网络空间作为继陆海空天之后的第五大主权领域空间，是国际战略在军事领域的演进。网络空间中信息主导权的争夺，对军事通信的安全性、稳定性提出了更高的要求。以未来高对抗和高智能战场需求为出发点，以当前区块链和密码学技术最新研究成果为基础，设计了基于区块链的高可靠军事信息隐蔽传输协议HRBCCM。该协议以零知识证明混币合约函数参数的数据结构和合法性验证逻辑为设计基础，提出了隐蔽通信交易的构造和识别算法，将信息的嵌入和提取过程与混币合约运行原理进行完美融合，实现了高隐蔽性和安全性的信息传输。同时从鲁棒性、可靠性、不可追踪性及不可探测性四方面进行安全性分析，并且搭建了仿真测试环境，对HRBCCM的传输时间和隐蔽率进行了测试和评估。实验结果显示，与传统方案相比其隐蔽性提升了20%，传输效率提高了40倍。最后，结合未来战场强对抗和高智能化程度的特点，分析了HRCCM在平时公网条件下全球情报信息传输和战时紧急状态下可靠通信能力保障两个典型应用场景，凸显了协议的场景的适配性。

發(fā)表于：2023/9/26

面向区块链数据交换的层次化访问控制方法[其他][数据中心]

传统的集中式访问控制模型在某些场景下存在局限性，特别是在政府部门、军事应用等特殊场景中，数据的安全管理需要考虑保密性、完整性等因素，并且需要灵活且严格的访问控制机制。此外，现有的层次化访问控制方法对访问层级区限的评估和验证过程存在单点故障问题，且存在访问层级区限泄露的风险。为了克服这些限制，提出了一种面向区块链数据交换的层次化访问控制方法，结合同态加密实现对访问层级区限的保护。实验结果表明，本方法有效地遏制了用户“越级”访问数据主体的安全问题，且在一些关键的功能上符合预期的运行效率。

發(fā)表于：2023/9/26

创作型人工智能应用下作者“数据控制权”的提出[人工智能][数据中心]

当人工智能使用作品作为数据来源并制造产物时，可能无法构成合理使用。现有著作权法仅规定了控制作品电子存储行为的复制权，缺少对“数据使用”行为的控制。使数据处理者在获得电子存储的复制许可后，可以利用权利要素的缺失，自由使用创作型人工智能生成数据产物，对作者利益造成损害。基此，提出了作者的“数据控制权”，并通过案例分析、文献研究等方式，论述“数据控制权”设立的正当性、合理性并进行框架建构，填补著作权法中数据权利要素的缺失，对作品的数据权利进行针对性的保护，同时也兼顾了作者与数据处理者的利益，为人工智能的数据使用的行为，提供了一种基于数据权和著作权相结合的保护思路。

發(fā)表于：2023/9/25

数据流通的欧盟战略及其镜鉴[其他][数据中心]

發(fā)表于：2023/9/25

商业数据不正当竞争行为的司法规制研究*[其他][数据中心]

当前大量存在的不正当商业数据抓取、流量劫持、数据封锁、恶意干扰等行为，严重干扰了数字经济时代商业活动的有序发展，并出现了表现形式多样化与动态化的变化趋势。针对商业数据不正当竞争行为的司法实践印证了《反不正当竞争法》第2条及第12条的法律保障效果，同时也暴露出现有规定的概括性、条款之间规范的界限不明确、对“不正当竞争关系”认定不当等问题。为进一步加强商业数据不正当竞争行为司法规制，应通过统一标准以规范反不正当竞争法的适用，明确“竞争关系”作为司法适用的前提，构建有利于引导商业数据合理利用的多元化法治体系。

發(fā)表于：2023/9/25

基于知识图谱技术的上市企业产业链风险预测[其他][信息安全]

随着产业互联网的飞速发展，面对海量的产业数据，构建知识图谱等自然语言处理应用需求逐渐增长。产业信息的有效管理和挖掘有助于及时发现所面临的风险和机遇，产业链风险预测可以为监管部门提供产业风险预警手段。针对以上问题，本文以知识图谱相关知识为科学依据，提出了基于知识图谱技术的产业文本数据实体标注准则，对海量上市公司产业信息进行知识抽取，形成自上而下的三维产业知识图谱。同时研究了上市企业产业知识图谱特定产业链知识的内在联系，总结规律并结合产业链往年时序图特征信息实现图谱推理，成功的对产业链中上市企业市值等信息进行了预测和分析。

發(fā)表于：2023/9/25

基于三维人脸数据增强的深度伪造检测方法[测试测量][数据中心]

随着深度伪造技术的发展，深度伪造视频的制作及传播变得越来越容易，给社会带来了巨大的安全风险，深度伪造检测算法成为当前网络安全领域的重要方向。聚焦于提出一种泛化性能更好、效率更高、可解释性更强的深度伪造检测算法，主要针对DFDC、FaceForensic++及CelebDF三个深度伪造视频数据集进行实验并以这三个数据集集中训练出检测模型，首先使用人脸检测算法MTCNN提取人脸图像，进而将EfficientNet网络与Transformer架构相结合作为检测模型，通过采用三维人脸数据增强、注意力机制以及全局局部融合方法对模型进行训练和测试。模型在未使用型集成、知识蒸馏等方法的基础上，达到了与最优检测效果相当的检测水平。

發(fā)表于：2023/9/25