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同步辐射装置主信号源的扩展方法研究[微波|射频][通信网络]

主信号源是同步辐射装置的关键组成部分之一，它不仅用于产生同步辐射光源各子系统所需的稳定度极高的参考信号，还用于生成整个装置的控制系统所需的高精度工作时钟。一般使用射频信号源作为主信号源，而商业射频信号源一般只配备单输出通道，远远不能满足同步辐射装置的需要，使用传统功分器对主信号通道进行扩展又存在幅度衰减、精度下降且相位不一致的问题。为解决上述问题，利用射频芯片AD9361，研究了对主信号源的单路输出进行扩展的方法。

發(fā)表于：2024/2/20

机载超短波接收机射频前端系统级设计与仿真[微波|射频][通信网络]

针对某型号超短波接收机研制需求，使用ADS（Advanced Design System）软件对该超短波接收机射频前端进行设计与仿真。通过分析接收机的性能需求，结合接收机主要工作原理和技术指标选取二次变频超外差接收机结构做为实现方案，根据设计方案在ADS中建立了射频前端的系统级仿真模型，并对射频前端的噪声系数、灵敏度、增益和互调失真等多个关键指标进行了设计分析和仿真计算，结果表明该射频前端各项指标满足设计要求。

發(fā)表于：2024/2/20

工控网络安全靶场异构资源建模封装技术研究[可编程逻辑][信息安全]

针对工控网络安全靶场的异构资源种类多、管控难的问题，采用元建模的方式对各类试验资源进行建模，分类并统一描述真实资源的功能、性能、接口、形态等属性，建立与真实资源映射的模型，实现模型复用、快速重构；分析资源的管控接口、采集接口和I/O接口，建立资源构件化封装规范，对各类资源进行构件化封装，为工控网络安全靶场资源的灵活配置、自动管控提供技术支撑。通过软件工具对资源建模封装的方法进行了验证。该研究的意义在于通过建模封装技术，实现对资源的可视化操作和统一管理。

發(fā)表于：2024/2/20

一种窄波束测控装备车船摇隔离方法[测试测量][汽车电子]

针对车载/船载状态下的窄波束测控装备的“动中测”测控需求，提出一种“位置环+车船摇前馈补偿+陀螺稳定环”的车船摇隔离方法，并对该方法的船摇隔离度和车摇隔离度分别进行仿真分析，仿真结果表明，采用该方法时，船摇隔离度能达到50 dB以上，车摇隔离度能达到20 dB以上；利用该方法对船摇条件下的高速运动目标跟踪性能进行仿真，仿真结果表明，跟踪误差满足窄波束测控装备的跟踪要求。

發(fā)表于：2024/2/20

基于流水线的RSA加密算法硬件实现[可编程逻辑][工业自动化]

针对硬件实现高位RSA加密算法成本比较高的问题，在传统的基4蒙哥马利（Montgomery）算法上进行改进。首先引入CSA加法器快速完成大数的加法计算；然后在后处理上做优化，以减少每次蒙哥马利计算的大数个数；最后在计算RSA加密算法时加入了流水线，在并行执行RSA加密的条件下降低硬件资源的使用。在Xilinx XC7K410T系列的FPGA开发板上的实验结果表明，在保证加密速率的前提下，改进的RSA加密算法结构使用的硬件资源是原来并行结构的1/2，而且可以在更高的频率下工作。

發(fā)表于：2024/2/20

基于深度学习的动态主用户频谱感知算法[通信与网络][通信网络]

实际的频谱感知场景中主用户可能随机到达或者离开，当主用户状态在实时频谱感知期间动态变化时，现有的静态频谱感知算法性能急剧恶化。针对该现状，研究提出基于残差收缩注意力机制的动态主用户频谱感知算法。频谱感知间隔内，主用户随机到达或者随机离开的时间服从均匀分布。采用深度残差收缩网络（DRSN）提取动态主用户特征，并且滤除冗余的噪声特征；利用协调注意力模块（CAM）增强每个通道不同方向的特征信息，提高模型对动态主用户特征的表达能力。仿真结果表明，所提算法性能优于对比算法ResNet、CBAM_IQ和CBAM_Energy，所提算法对主用户随机到达或者离开服从不同分布的主用户都可以保持较高的检测概率。

發(fā)表于：2024/2/20

基于信噪比系数的双阈值分布式协作算法的研究[通信与网络][通信网络]

为了解决低信噪比时，传统能量检测算法因判决门限固定不变而导致检测性能较差的问题，研究了一种可随信噪比系数变化的双阈值协作能量检测算法。该算法的门限值是根据信噪比系数自适应调整，同时考虑到集中式协作的方式由于过度依赖融合中心的问题而不能在特殊场合使用，因此采用分布式协作的方法将每个认知用户检测到的信息能量值与动态门限进行比较。最后通过与两种传统算法进行对比分析，验证了该算法具有更好的检测性能。

發(fā)表于：2024/2/20

一种可调延时超窄脉冲触发序列产生技术[模拟设计][工业自动化]

为了实现高频信号在欠采样条件下的波形重构，递进延时超窄触发信号的产生成为顺序等效采样技术用于触发取样系统进行高频信号采样的关键。为此，设计了一种可编程延时触发序列产生及调理电路，在FPGA数字电路的控制下，通过计数器与延时模块产生可调延时触发序列，利用阶跃恢复二极管特性对产生的触发序列进行调理，产生一种延时步进可调、边沿极窄的脉冲信号。通过对该电路进行测试，结果表明，输出脉冲信号步进范围0~-2.4 ns可调，分辨率可达1 ps，且边沿跳变时间可以达到120 ps内，幅度可达到8 V左右。该延迟脉冲和调理电路可应用于通信、雷达等信号探测设备中，对于高频信号的获取与分析具有重要意义。

發(fā)表于：2024/2/20

地铁车辆小型电器设备加速试验在线测试系统[模拟设计][工业自动化]

为了满足地铁车辆使用的小型电器设备在加速试验过程中的在线电性能参数测试的需求，通过对传统的小型电器设备在线测试电源、测试设备及数据处理系统进行改进，提出了一种基于加速试验的地铁车辆小型电器设备在线测试系统。针对地铁车辆小型电器设备对电源系统的特殊要求提出了具有交直流转换、电压可调、大功率、高精度的电源设计方案。同时设计了信号采集、传输的测试电路及可存储、处理数据的软件平台，并应用于实际的加速试验中证明该测试系统是可行的。这种应用于加速试验的地铁车辆小型电器设备在线测试系统可实时检测小型电器设备的吸合时间、接触电阻等数据，为小型电器设备的维修维护提供重要的参考数据。

發(fā)表于：2024/2/20

一种基于芯片片内总线的DMA控制器芯片的设计与验证[模拟设计][工业自动化]

通过对片内总线的研究和理解，为最大化发挥总线优势，将直接存储访问技术和ICB总线结合，设计了一种基于ICB总线的DMA控制器。通过软件仿真验证了该控制器的逻辑功能，仿真结果表明其能够正常稳定运行。

發(fā)表于：2024/2/20

基于UVM的异步接口CAN控制器验证平台[模拟设计][汽车电子]

针对带有异步接口的CAN控制器，设计实现了一种基于UVM的随机化、可重用的功能验证平台。该平台使用面向对象的UVM类搭建，代码可重用性更强，开发周期更短；引入随机化程度更高的激励加快功能验证的收敛速度，且更加贴近芯片的实际应用场景；自动化比对机制可以实时地输出结果报告，便于问题的定位和调试。平台独创性地实现了CAN总线代理器和异步接口驱动器两个组件，兼容CAN 2.0B标准协议和Intel/Motorola异步接口时序，实现了平台与DUT的数据交互。实验结果表明，设计验证平台可以有效验证待测设计异步接口CAN控制器。

發(fā)表于：2024/2/20

一种基于分布式计算的芯片仿真加速设计[模拟设计][工业自动化]

随着芯片设计规模和复杂度越来越大，传统的芯片EDA（Electronic Design Automation）验证方法在子系统和SoC（System on Chip）全芯片级别越来越受限于仿真速度限制。如何高效收敛RTL（Register Transfer Level）设计，确保及时高质量交付，成为芯片研发领域急需解决的重要问题。介绍了一种自研的利用分布式计算方法来加速大型芯片仿真效率的DVA（Distributed Verification Acceleration）系统架构和实现。

發(fā)表于：2024/2/20

一种应用于LED驱动的新型过温保护电路[模拟设计][工业自动化]

基于0.18 μm BCD工艺，设计了一种应用于LED驱动的新型过温保护电路。利用基于电流求和的Banba型带隙基准源来产生高低阈值电压，从而消除芯片在过温点附近的振荡现象，同时带隙基准源加入了高阶曲率补偿，提高了过温阈值点的精度。通过Cadence软件对该电路进行了仿真验证。结果表明，在-40℃~150 ℃的温度变化区间内，高低阈值电压的温度特性好，温度系数为2.9 ppm。当温度高于131.8 ℃时，能够触发过温保护；当温度低于109.4 ℃时，电路可恢复正常工作，迟滞量为22.4 ℃。该过温保护电路精度高，稳定性好，可应用于LED驱动芯片中。

發(fā)表于：2024/2/20

具有自主学习与记忆功能的智能政务问答系统研究[人工智能][消费电子]

任务型问答系统一旦构建好，通常是固定不变的，能回答的问题非常有限，难以满足用户的需求。对此，提出一种自动实时更新知识库的方法，当用户提了一个问答系统回答不了的问题，系统会把该问题自动发送给人工客服，人工客服利用专业知识回复后，系统能够自动实时获取用户提的问题和人工客服回复的答案，并把这个问答对自动实时更新到知识库，之后如果其他用户提了类似的问题，问答系统就能够快速给出对应的答案。以政务领域的问答系统为例，应用文本向量化方法ERNIE构建知识库自动实时更新的问答系统。经过计算机实验证明，提出的方法能够实现知识库自动实时更新，构建的问答系统具有自主学习与记忆功能，提高了任务型问答系统的智能化水平。

發(fā)表于：2024/2/20

融合GhostNet的YOLOv5垃圾分类方法[人工智能][通信网络]

垃圾分类是建设生态文明的重要一环，为解决重量级模型难以部署移动端设备的问题，提出基于YOLOv5网络改进的垃圾图像分类方法。采用融合GhostNet的主干网络，用线性运算代替传统卷积运算，降低了模型的参数量，提高了模型推理速度；通过在网络中加入改进版通道注意力模块，强化重要的通道特征，获取更多深层次的特征信息；采用加权边界融合方法，提升检测框的定位精度。经实验证明，该方法在自制数据集中较原模型的精度提高了8.5%，参数量减少了46.7%，平均推理速度提高了1.22 ms，实现了精度和推理速度的综合提升。

發(fā)表于：2024/2/20