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基于匿名查询的双向隐私保护方法[通信与网络][信息安全]

为应对多方数据查询中潜在的信息泄露、身份暴露以及查询内容泄露等安全风险，设计了一个保护多方隐私的匿名查询方法。通过结合ElGamal同态加密技术、不经意传输协议以及一次性会话密钥等多种加密手段，提出了一种基于匿名查询的双向隐私保护方法。该方法引入代理节点来执行所有的查询操作，从而有效隐藏查询方和被查询方的原始数据及查询行为，并支持多个机构在保护各自数据隐私的同时进行联合查询。通过测试验证，该方法可以提供高效的查询性能和准确的查询结果，有效保障各参与方的数据安全。

發(fā)表于：2024/9/26

工业网络的高级可持续性威胁监测、溯源技术[通信与网络][信息安全]

工业自动化控制系统多使用专用通信协议，应用场景与生产工艺流程紧密联系。目前所普遍采用的工控威胁监测技术是基于被动防御理念，无法有效识别以工业基础设施为目标，且技术复杂、手段隐蔽的入侵威胁。以工业网络中传输的工业相关文件还原为数据基础，提出基于soft-PLC仿真平台应用级的监测分析以及关键安全特征追溯方案，不但可以更加全面覆盖工业网络威胁模型的多个阶段，还可以更加充分地应对工业生产场景入侵、干扰行为的技术特点，成为工业网络高级可持续性威胁监测、溯源的有效途径之一。

發(fā)表于：2024/9/26

储能系统：如何轻松安全地管理电池包[电源技术][工业自动化]

锂离子(Li-Ion)电池和其他化学电池不仅在汽车行业扮演着关键角色，而且也是储能系统(ESS)的主力军。例如，超级工厂每天可以利用可再生能源生产数兆瓦时电力。电网如何承受24小时内的各种负载波动？利用基于电池的电网支持储能系统(BESS)可以有效解决这个问题。本文讨论了电池管理控制器解决方案及其在开发和部署ESS时的有效性。

發(fā)表于：2024/9/26

派拓网络：通过AI驱动的网络安全加速5G发展[人工智能][5G]

虽然5G专网有望大幅提升效率，但保护5G专网的安全对于各种规模的企业都是一项挑战。

發(fā)表于：2024/9/24

粒子群优化算法在无人分布式阵面的应用[通信与网络][航空航天]

机载雷达受限于载机平台，无法获得更大口径的阵面，而在无人机平台，可将雷达阵面化整为零，在有限阵元数条件下，采用稀布阵列可获得更大口径的阵面。然而稀布阵列造成方向图栅瓣和副瓣的抬高，需对稀布阵列进行优化，消除栅瓣、降低副瓣后方能使用。稀布阵列方向图优化是一个离散优化问题，将粒子群优化算法应用于无人分布式雷达的稀布阵列上，其算法原理简单，运行速度快，可调参数少，以较少的阵元数获得无栅瓣和低副瓣的方向图，从而提升无人分布式阵面的性能。

發(fā)表于：2024/9/14

一种机载询问机波束指向偏差修正算法[通信与网络][航空航天]

针对在一次雷达方位牵引条件下使用的机载敌我识别询问机，载机转弯段存在波束指向偏差大的问题，深入分析了误差来源并对误差影响程度进行了仿真分析，指出载机转弯时，若按照雷达的指示方位设置敌我识别询问机波束指向，波束不能够对准目标。提出了一种机载询问机的波束指向偏差修正算法，修正了敌我识别询问机波束指向并进行了仿真验证。仿真结果表明：所提出的修正算法能够使敌我识别询问机在载机转弯段维持高指向精度，促进了机载敌我识别/二次雷达系统的发展。

發(fā)表于：2024/9/14

基于多尺度显著性检测的SAR图像海岸线检测[通信与网络][通信网络]

SAR图像岸线检测是SAR近岸海洋目标检测的一项重要环节。提出了一种基于多尺度显著性检测的SAR图像海岸线检测方法，用以检测低对比度SAR图像的海岸线。首先将SAR图像依据尺度系数进行多尺度变换，然后对于每种尺度图像进行谱残差法显著性检测，得到一系列显著性子图；而后应用NSCT变换融合各显著子图得到最终显著图，将显著图代入到活动轮廓模型中进行检测，得到检测结果。SAR图像实验结果表明，该方法相比于传统方法，提升了对于低对比度图像的适应性，增强了抗噪性能。

發(fā)表于：2024/9/14

一种用于DOA估计的高精度同步多天线系统设计[通信与网络][通信网络]

信号波达方向估计（DOA）是确定信源或目标的关键技术之一，广泛应用于雷达、通信和导航等领域。设计并实现了一个基于FPGA和多片AD9361的用于DOA估计的高精度同步多天线系统。该系统采用校准源反馈到各接收通道的硬件设计，结合FFT精确估计相位差，并利用迭代优化校准方式进行补偿，从而实现高精度同步。该系统具有高精度、高稳定、小型轻便的优势。经测试，该系统在100 MHz至1.25 GHz频带内能够快速收敛到±0.2°多通道相位误差，并能够在99.74%时间内保持稳定在该区间。相比于共用外部本振的同步方式，该设计简化本振系统设计，相位误差从±5°减小到±0.2°，且具有易实现、易拓展、实时性的优势。

發(fā)表于：2024/9/14

非均匀光照下铜板表面缺陷图像增强[EDA与制造][工业自动化]

针对铜板表面缺陷图像容易受到非均匀光照影响，出现反光和亮度失真，导致图像难以运用到检测中的问题，提出了一种非均匀光照场景下铜板表面缺陷图像的增强方法。首先提取图像中的光照分量，然后将光照分量进行分块，根据不同块的亮度进行优化，并在分块的基础上进行自适应伽马变换，调整图像中的整体亮度。然后，使用Top-Hat变换加强图像中的缺陷区域，最后将Top-Hat变换前后的图像进行融合，得到最终的图像。实验结果表明，在擦伤、划痕、孔洞这三类缺陷中，增强后的图像信息熵分别提升了10.51%、5.29%、2.89%，与其他图像增强算法相比，所提算法能够有效抑制铜板表面缺陷的反光，提升图像的质量并增强图像中的缺陷区域。

發(fā)表于：2024/9/14

无人机城市三维航迹规划可视化平台设计与实现[模拟设计][航空航天]

随着无人机在城市场景下的广泛应用，针对传统路径规划算法在多个约束条件下进行无人机三维路径规划时无法兼顾多种风险、容易陷入局部最优等问题，基于真实城市建筑物数据，考虑地理围栏限制、人流密集程度和社会属性等因素，构建城市场景无人机运行环境并建立真实三维环境模型，设计了基于城市场景的无人机三维航迹规划可视化平台。该平台构建了真实环境下城市空域网格，并对网格飞行适宜度进行了量化分析，并基于该数值，采用了改进的Lazy Theta*算法对无人机航迹进行规划。通过可视化平台的实际运行，提供航迹规划的三维展示，更好地实现人机交互，是一种无人机路径规划三维可视化仿真验证的手段。

發(fā)表于：2024/9/14

基于SiP技术多核处理器微系统设计[EDA与制造][通信网络]

系统级封装SiP（System in a Package）已成为后摩尔时代延续摩尔定律的主要技术路线，电子装备小型化和多功能化的推动，使其在领域具有广阔前景。描述了一种基于 SiP 技术小型化多核信号处理的实现方案，详细讲述了芯片级设计及封装的具体方法和思路，提出了一种基于 SiP 技术的多核处理器微系统设计及实现。

發(fā)表于：2024/9/14

基于MCU的低功耗I2C总线控制器设计与实现[模拟设计][通信网络]

为加强I2C（Inter-Integrated Circuit）总线控制器的IP（Intellectual Property）复用性和IP应用广泛性，设计了一种低功耗I2C总线控制器。该总线控制器集成于MCU（Microcontroller Unit）系统中，不仅能够满足I2C总线协议进行数据通信，而且能够唤醒处于低功耗模式的系统，使芯片恢复正常工作。对采用的低功耗技术、I2C的通信功能和低功耗功能的设计与实现进行了介绍。对设计的I2C总线控制器进行了系统仿真，分析表明该设计实现了I2C总线协议的通信，并能够唤醒低功耗系统，满足设计预期。

發(fā)表于：2024/9/14

基于加法树压缩和乘数编码优化的乘法器设计[模拟设计][通信网络]

定点乘法器是现代信号处理常用的运算单元之一，其整体性能直接决定了系统的竞争力。为了乘法器的计算效率，设计了一种新型高能效有符号数乘法器，使用基4-Booth编码，减少了一半的部分积；另外使用直接求相反数的方法代替传统的取反加一求相反数的方法，使得部分积阵列比特数减少且形状规整，易于压缩。提出的3-2压缩器和半加器相混合的新型树型压缩结构硬件资源开销优化明显，对比现有的乘法器异或门数量下降了14%，二选一选择器数量下降了31%，总面积减少了50%，计算效率大大提高。

發(fā)表于：2024/9/14

基于拓扑结构的度量学习与拓扑传播的miRNA-疾病关联预测算法[人工智能][医疗电子]

miRNA的突变和异常表达可能导致各种疾病，因此预测miRNA与疾病的潜在相关性对于临床医学和药物研究的发展具有重要意义。拓扑结构是miRNA-疾病预测算法的重要组成部分，然而当前算法并未有效利用拓扑结构导致预测结果并不理想。与此同时，如何有效地融合多源数据也是当前的研究趋势。针对上述问题，提出一种自适应融合异质节点结构信息算法（MMTP），通过利用节点的一阶邻居和元路径诱导网络学习结构特征，并利用度量学习和拓扑传播自适应地融合异质节点结构信息，以提升miRNA-疾病预测精度。5折交叉验证实验结果表明，MMTP在HMDD v3.2数据集上的受试者操作曲线下面积（AUC）为94.81，高于其他模型。并且在基于肾癌的案例研究中，该模型所预测的前30个miRNAs全部得到证实。上述研究证明，所提的MMTP模型可有效预测miRNA-疾病相关性。

發(fā)表于：2024/9/11

基于毫米波雷达三维点云的室内跌倒检测[人工智能][通信网络]

全球老龄化时代的到来引发的老年人健康监护问题不可忽视，而室内跌倒对独居的老年人有非常大的安全隐患。因此，为准确检测到跌倒动作，使用毫米波雷达三维点云信息进行室内跌倒检测，并提出一种基于外部注意力机制的PointLSTM网络实现三维点云在时序的分类。通过MIMO体制的毫米波雷达芯片采集人体动作的回波信号，利用集成雷达基带处理器的微控制器实现信号处理的部分，可将原始数据实时转换成三维点云，并提高点云处理中的计算速度及雷达硬件的整体性能。基于外部注意力机制的PointLSTM网络可实现点云在时空中的提取特征和分类识别，网络改进了PointLSTM帧间点信息的流失问题，并在信息提取中对所有数据实现特征联系，外部注意力机制通过独立的可学习参数优化了网络复杂度和识别精确率。实验结果表明，所提出的方法在室内环境下检测准确率可以达到98.3%，可以有效区分动作的类别，并验证了使用毫米波雷达三维点云检测人体跌倒的可行性。

發(fā)表于：2024/9/11