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延时容忍网络中基于热点区域间节点流数据传输方案[嵌入式技术][数据中心]

提出了一种热点区域间节点流传输算法，在该算法中，将节点频繁访问的区域作为热点区域并以热点区域为中心将整个网络环境划分为若干块。节点在热点之间携带数据进行转发从而提高了空闲节点的利用率。最后分析了该路由算法与传统的延时容忍网络路由算法在各方面的性能表现，证明了所提出算法的高效性。

發(fā)表于：2016/10/7

基于水声信道状态的自适应差错控制[测试测量][通信网络]

水声信道具有时变、环境噪声高、传播时延大、信道带宽窄等特点，以致水声通信的可靠性不高（接收数据发生错误）。目前的解决办法主要有自动请求重传和前向纠错，但是这两种方式均不能在所有信道状态下保持较高的接收吞吐量。提出了一种自适应差错控择方法，其中包括一种利用信道误码率计算吞吐量的方法，并且采用自适应线性预测方法预测信道误码率，根据信道误码率选择合适的差错控制方式。仿真结果表明，采用该选择方法能够在所有的信道状态下保持较高的接收端吞吐量，提高水声通信的性能。

發(fā)表于：2016/10/7

基于STM32的无线环境监测[测试测量][工业自动化]

为了对环境参数进行实时监测，设计了一种以STM32单片机为控制核心，nRF24L01为无线收发芯片的无线环境监测装置。对目标环境参数采集的同时，摄像头及环境参数监片之间采用SPI总线接口通信方式，将数据传送至监测中心。该装置结构简单，可实现循迹功能，发送救援信号，实现温度、湿度、酒精及烟雾的实时监测和液晶显示。

發(fā)表于：2016/10/7

基于神经网络的智能语音识别研究[通信与网络][智能电网]

语音识别或语言转化成文本的过程包括捕获声波，数字化声波，转换成基本的语言单位或者音素，根据音位和语境构建词语，分析词语，保证拼写正确，并且保证与听到的词语保持一致。该文把人工智能和神经网络技术应用到语音识别系统中，通过学习获得固定权重并应用到模型，最后模型快速给出与输入相匹配的输出。文中涉及到的神经网络模型主要用来进行语音识别。

發(fā)表于：2016/10/7

大偏差下手绘太阳黑子图像的归一化[测试测量][航空航天]

为解决手绘太阳黑子图像的不一致性给黑子信息自动测量带来的困难，研究了一种大偏差下手绘太阳黑子图像归一化的方法；利用Hough变换检测圆初步确定图像圆圈的位置，再基于最小二乘拟合圆准确定位圆圈的位置，从而实现图像大小的归一化；对大小归一化后的图像特定区域进行Hough变换直线检测以及CNN（卷积神经网络）字符识别，确定图像的偏转角度，从而完成整个图像的归一化。实验结果表明，该方法具有较好的准确性、鲁棒性和稳定性。

發(fā)表于：2016/10/7

DJI大疆创新发布“御”Mavic Pro随身无人机[嵌入式技术][消费电子]

纽约2016年9月28日电 /美通社/ -- 全球飞行影像系统的开拓者和领导者DJI大疆创新当日发布“御”Mavic Pro无人机。此次发布的Mavic，小巧便携、易于上手，搭配有大疆最新的飞行平台和航拍技术，帮助用户随时随地挥洒创意。

發(fā)表于：2016/9/30

静止气象卫星多光谱图像的预处理方法研究[测试测量][工业自动化]

在气象预测过程中，静止气象卫星全天候工作，其拍摄的卫星云图在灾害性的强对流天气监测与预警方面发挥了重大作用。对多波段的红外云图进行分类前的融合、压缩预处理，对提高云图的分辨率，减轻数据传输压力，以及加强夜间探测能力，都具有现实意义。文章对KL变换及小波变换两种预处理方法进行对比。实验结果表明，基于KL变换的预处理方法处理后效果与源图像的差异更小，得到的红外云图也与同时段可见光云图最接近，对红外云图更适用。小波变换则更多地保留了源图像细节信息，适用于预处理后的云图研究。

發(fā)表于：2016/9/29

DBSCAN算法与数学形态学在岩石薄片图像分割中的应用[嵌入式技术][工业自动化]

在岩石薄片图像处理中，针对岩屑矿物个数未知、成像多为聚集的点状的特点，提出了一种基于DBSCAN(DensityBased Spatial Clustering of Applications with Noise)算法与数学形态学的矿物分割方法。首先，标记出每个颗粒目标，求得其中心坐标；其次，利用DBSCAN算法对岩屑颗粒目标中心进行聚类，将不同区域的岩屑目标分离出来；最后，利用数学形态学方法对聚类结果做膨胀、填孔、腐蚀等处理，得到颗粒的边界。实验分析表明：该方法聚类效果良好，参数容易控制并有一定的抗噪性能，对岩屑颗粒目标的提取有较好的效果。

發(fā)表于：2016/9/29

基于剪裁中值和稀疏表示的远程观测图去噪[嵌入式技术][数据中心]

在实际获取远程观测图像的过程中，图像中经常夹杂了混合噪声。针对实际中一般由加性高斯白噪声（AWGN）和脉冲噪声（IN）所组成的混合噪声，提出了一种将剪裁中值滤波和基于加权编码图像稀疏表示相结合的混合噪声的去除算法。实验结果表明，所提算法在不同的噪声比率下都可以有较好的去噪表现，效果优于对比算法，而且能更好地保留纹理等细节。

發(fā)表于：2016/9/29

随钻双侧向电阻率测量系统[测试测量][工业自动化]

由于双侧向测量的方式具有更好的聚焦能力，可以同时进行深浅两种探测深度的电阻率测量，因此其具有更强的分层能力，使得不同岩性的地质剖面更加清楚。为此设计了一套随钻双侧向电阻率测量系统，并进行了钻井实验。实验结果证明，该系统能对储层电阻率进行双侧向测量，能真实反映地层电阻率信息，可以提高随钻地质导向钻井系统的性能，提高油气田的钻遇率。

發(fā)表于：2016/9/29

基于ARM的多自由度机械手设计[嵌入式技术][工业自动化]

机械手选用ARM芯片作为控制核心，主要是基于其运算能力强，外设接口丰富，可扩展成串行、并行、高速和低速等各种接口，也能很容易扩展成网络接口，便于机械手组网协同工作。特别是ARM芯片的LCD接口和存储器扩展接口能大大提高机械手的智能化程度，扩展LCD后能提供友好的人机交互界面，便于编程、维护和故障指示；大容量存储器可为复杂运算和大数据存储提供方便。ARM的这些优点为机械手的高度智能化提供了最有效的保证。

發(fā)表于：2016/9/28

Silicon Labs更快速易用的Simplicity Studio软件 [嵌入式技术][消费电子]

中国，北京-2016年9月27日-Silicon Labs（亦名“芯科科技”，NASDAQ: SLAB）发布了其屡获殊荣的Simplicity Studio™软件开发工具的重要更新。新版本Simplicity Studio对其软件基础架构进行了重新设计，提供更快速的下载以及更加容易的安装和使用工具。更加直观的用户界面提升了整体的开发者体验。作为针对物联网（IoT）可连接设备应用的业内最完整软件工具集，Simplicity Studio是当前唯一广泛支持8位和32位微控制器（MCU）、多协议和多波段无线SoC、固定功能设备的嵌入式开发环境。

發(fā)表于：2016/9/27

基于Android的参与感知式智慧购物系统的设计[通信与网络][数据中心]

设计提出了一种C/S架构的基于Android的参与感知式智慧购物系统，该系统以感知数据为基础，通过客户端和服务器端数据处理，并借助于Web-socket技术和第三方推送服务，将估算的在商场排队结账的等待时间以地图可视化、曲线图和推送通知的形式实时展示给用户，为用户制定更加合理的购物计划提供参考，减少时间浪费。原型实验表明了该系统的有效性和可行性。

發(fā)表于：2016/9/27

云服务环境下基于客户评价的信任模型[通信与网络][数据中心]

针对云服务环境下的云服务商和客户之间缺乏信任建立和评估手段的问题，提出了一种基于客户评价的信任模型CETrust。该模型首先应用基于粗糙集理论的属性约简算法精简评价数据，而后通过评价相似度的客户过滤算法提升计算精度。充分考虑客户的可信性，将总体评价与分项属性评价结合来计算评价信任度，最后综合第三方评估机构的认证结果得出综合信任度。实验仿真结果表明，与同类技术相比，该模型特点是在不损失信任度计算精确性的条件下减少了计算量，能够有效过滤各类恶意评价，得出真实反映云服务可信性的综合评估结果。

發(fā)表于：2016/9/27

基于RF DAC的宽带高斯噪声源的设计与实现[嵌入式技术][智能电网]

设计了一种基于现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）和射频级数模转换器（Radio Frequency Digital to Analog Converter，RF DAC）的宽带高斯噪声源。该噪声源将优先编码器原理运用到非均匀分段拟合映射曲线中，通过并行伪码产生结构生成均匀分布的伪码序列，接着利用非均匀折线拟合的方法将伪码序列映射为高斯分布的高速数字高斯噪声，然后通过RF DAC输出宽带高斯噪声。在Xilinx Virtex7 XC7VX485T和ADI AD9129搭建的验证平台上的测试结果表明，该噪声源能输出±4σ（σ为标准差）的高斯噪声，噪声带宽可达1.2 GHz，并且只消耗FPGA 约0.3%的资源。

發(fā)表于：2016/9/26