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派拓网络：应对混合办公中的现实问题，创造安全、连贯工作体验[其他][信息安全]

与过去相比，人们的工作环境已经发生了巨大的变化。无论是在公司，还是家庭办公室、共享工作空间、咖啡店等，如今员工需要在世界各个角落开展协作。这给IT和安全团队带来了挑战。

發(fā)表于：2025/3/20

星载多路电源优化设计[电源技术][航空航天]

星载电源因其特殊使用环境，有效的散热方式不多，因此对电源的功率密度和效率要求越来越高。又因其对元器件的严苛要求，可选择的电路和元器件相应受限。主要介绍了在原有星载多路电源设计的基础上，在可选择元器件范围内，优化其中反激电源电路设计，分析其工作原理，设计一款新型星载多路电源。最后用新设计的多路电源与原多路电源效率进行比较，验证了电源优化设计的可行性。

發(fā)表于：2025/3/19

一种国产化宇航级低压脉冲电源的设计[电源技术][航空航天]

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一种主动式的对地观测系统，可全天时、全天候对地实施观测。脉冲电源是SAR工作的重要组成部分，提出一种全国产化的宇航级高效率的SAR脉冲电源的设计方法，输入电压范围达到78 V~110 V，适应星上100 V宽输入母线的需求，具有体积小、功率密度高、输入反射电流纹波低的特点，负载脉冲重复频率覆盖500 Hz及以上范围，采用全国产器件和宇航级器件。

發(fā)表于：2025/3/19

基于卡尔曼融合的双通道微弱信号采集系统设计与实现[模拟设计][通信网络]

针对设备在水下磁异常信号检测中难以有效采集、模数转换器动态范围受限导致信噪比较低、微弱信号易被噪声淹没等问题，设计一种基于国产现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array， FPGA）的高精度磁异常信号采集系统。为了提升信号的信噪比与动态范围，在分别采用2倍和8倍的增益前级处理后，通过高精度多通道模数转换芯片ADS1278与紫光Logos系列FPGA对三轴磁通门输出的微弱磁异常信号进行采集，并将采集的信号平均加权进行初步数据融合后使用卡尔曼滤波对融合数据进行二次修正。试验结果表明，融合后的信号精度明显优于单通道的采集信号，在使用双通道A/D采集频率为200 Hz、幅值为500 μV的微弱信号时，信噪比提高26.099 dB，有效提高了数据采集系统的动态范围。

發(fā)表于：2025/3/19

基于碳化硅MOSFET半桥驱动及保护电路设计[模拟设计][工业自动化]

针对碳化硅MOSFET驱动电路设计难度较大、门极易受串扰、保护功能不齐全以及全国产化的问题，基于国产芯片设计了一款碳化硅MOSFET半桥驱动及保护电路。重点分析总结了碳化硅MOSFET有源米勒钳位保护、退饱和保护以及桥臂互锁保护原理与模型。在隔离原边信号与副边信号的同时，采用18 V/-3.3 V的高低电平，实现对上、下桥臂碳化硅MOSFET的控制，同时集成了欠压锁定、退饱和保护、桥臂互锁、有源米勒钳位保护的功能。与国际先进水平Wolf Speed的碳化硅MOSFET驱动板CGD1200HB2P-BM2进行了参数对比和功能测试。实验结果表明，该电路开关参数与CGD1200HB2P-BM2驱动板相近，满足碳化硅MOSFET驱动需求，并能可靠触发保护功能。电路已实际应用于碳化硅MOSFET的驱动中。

發(fā)表于：2025/3/19

星载X波段宽带双圆极化微带阵列天线设计[微波|射频][航空航天]

针对某卫星X波段通信数据转发系统的要求，设计了一种新型星载X波段宽带双圆极化微带阵列天线。天线单元采用微带形式，整体能量馈入方式为底部馈电，采用缝隙耦合馈电方式以实现宽频带，采用3 dB定向耦合器实现两信号间相位差来满足双圆极化。阵列天线由24个天线单元按4×6矩形排列，每4个单元为一组进行旋转排布。通过电磁仿真软件分析可得：阵列天线在8 GHz~8.4 GHz工作频带内，中心频点8.2 GHz处增益为17.9 dBi，轴比为0.06 dB。该天线实现了宽频带、双圆极化等性能指标，对X波段无线通信系统设计有一定指导意义。

發(fā)表于：2025/3/19

一种新型反相输出功分器设计[微波|射频][通信网络]

提出了一种新型的两路等幅反相输出功分器。该功分器设计的基本原理是基于传统的威尔金森结构，通过改变两路输出传输路径上的传输线长度，并在两输出端口间的隔离电阻一端引入一段额外的传输线，使得该结构在一定带宽内获得等幅反相输出及良好的隔离效果。另外，利用奇偶模电压分析法，对该结构的具体参数进行了详细的推导。最后，采用平面微带线结构对该设计方法进行了验证，实测该功分器中心频率为3.8 GHz，1 dB相对带宽为31%，带内回波优于-15 dB，隔离度优于20 dB。

發(fā)表于：2025/3/19

关于调频连续波测距信号的研究[微波|射频][通信网络]

调频连续波测距信号的频率参量随时间规律性周期变化，使得对其进行传统的时域和频域分析都很复杂，且难于理解。通过对于差频信号相位进行分析，证明静态调频连续波测距差频信号是周期信号，频谱是离散的，差频信号能量分散在各次谐波上，各次谐波分量是由频偏、距离和调制周期共同决定的。当存在径向相对运动时，差频信号频谱存在多普勒频移，当多普勒频移不是原周期重复频率的整数倍时，差频信号不再是周期信号。

發(fā)表于：2025/3/19

电力物联网智能巡检业务与无线通信适配技术研究[模拟设计][智能电网]

随着电力物联网的建设，安全、高效的智能巡检技术是电力行业健康发展的重要保障。智能巡检具有通信要求高、工作环境复杂等特点，通信技术匹配难度较大。首先分析智能巡检业务的特点及其对各类无线通信技术的性能需求，然后提出了一种基于贝叶斯最佳-最差法（Bayesian Best-Worst Method， BBWM）和改进多准则折衷排序法（VIKOR）的智能巡检业务与无线通信适配方法，最后对三种智能巡检业务与无线通信技术进行仿真实验。仿真结果表明，所提方法可以较好解决智能巡检业务与无线通信技术的适配难题。

發(fā)表于：2025/3/19

Microgate 的自适应光学技术在深空探索中大显身手[电源技术][航空航天]

几代人对深空探索充满了向往，这源于他们对揭示宇宙起源的强烈渴望。意大利 Microgate公司及其客户也在这段旅程中不断发现新事物，并获得灵感。Microgate 由 Vinicio 和 Roberto Biasi 兄弟于 1989 年创立，早期通过为职业体育赛事和赛车赛事提供高精度计时设备赢得了良好的声誉。之后，他们对极高精度的追求扩展到了太空领域，并发明了用于大型地球望远镜的电机控制系统。

發(fā)表于：2025/3/19

基于N32的隐藏式门把手控制器的设计[模拟设计][汽车电子]

传统手动开启方式的旋转式隐藏式门把手不具备智能化的自动展开与收回功能，为此提出一种隐藏式门把手控制器设计方案。该控制器以N32G455RBL7为主控制芯片，通过其片内bxCAN（basic extended CAN）模块监听车身控制器CAN总线上的开/关锁、挡位等信号，并根据智能控制需求驱动配套门锁执行电机，进而实现隐藏式门把手的电动化和智能化控制。该控制器在多款国产新能源汽车上进行了长时间运行测试，结果表明在实际应用中该控制器具有较好的稳定性和可靠性，能够为其他结构的手动隐藏式门把手的智能化控制方案提供参考。

發(fā)表于：2025/3/17

一种应用乒乓自归零的高精度放大器[模拟设计][工业自动化]

设计实现了一种低失调、高增益的运算放大器（运放）。整体电路包含带隙基准、振荡器、分频器、辅助运放和主运放等。该电路采用乒乓结构的自归零技术，实现了连续工作，同时显著缩减了放大器的输入失调偏移。此外，还提出了一种新颖、高效的控制时序，以较低的成本有效降低了放大器在乒乓切换过程中的稳定时间，进一步减小了放大器的输出毛刺。该放大器芯片基于350 nm CMOS工艺设计制造，实际测试结果表明，在5 V电源电压下，放大器消耗了0.65 mA的电流，实现了最大3 µV的输入失调偏移，增益带宽积为8 MHz，噪声频谱密度降到了30 nV/√Hz。

發(fā)表于：2025/3/17

一种带短路保护的磁隔离IGBT驱动架构[模拟设计][工业自动化]

设计一种带短路保护的磁隔离IGBT驱动架构，该架构采用变压器隔离，集成去饱和检测电路、米勒钳位电路和软关断，当IGBT发生短路故障退出饱和区，便对器件执行软关断，并通过米勒钳位电路抑制栅极电压尖峰。同时通过故障反馈通道将故障信号反馈给前级控制器，实现对短路故障的快速响应。仿真和实测结果表明，本架构具有8 kV的隔离耐压，去饱和检测和米勒钳位阈值分别为9 V和2 V，去饱和故障响应时间为419 ns，故障报错时间为311 ns，软关断时间为136 ns。该架构实现了短路故障保护和故障反馈，已应用在某一高耐压隔离IGBT驱动器中。

發(fā)表于：2025/3/17

X波段宽带高效率连续类功率放大器芯片设计[模拟设计][通信网络]

为提高功率放大器的带宽和效率，基于0.25 μm GaAs pHEMT ED工艺，通过控制输出级二次谐波阻抗进行波形控制，实现连续B/J类波形，设计了一款单片集成的X波段高效率连续B/J类功率放大器。放大器由两级构成，驱动级使用增强型晶体管实现高增益，输出级使用耗尽型晶体管实现高效率与瓦级的输出功率。仿真结果显示，该功率放大器在7.3~12.2 GHz的频带内实现了29~30.6 dBm的输出功率，功率增益为17~18.6 dB，功率附加效率大于50%，峰值效率为59%，输入回波损耗小于10 dB，芯片尺寸仅为2.1 mm×1.3 mm。

發(fā)表于：2025/3/17

基于机器学习的智能传感器综述[MEMS|传感技术][工业自动化]

随着机器学习的飞速发展，机器学习算法创建的智能模型正逐步成为新型传感器数据分析的核心部分。首先介绍了支持机器学习的智能传感器背景，对智能模型的构建和数据集的生成、验证、测试过程进行简述，随后列举了基于机器学习的智能传感器的应用，最后指出了基于机器学习的智能传感器目前面临的问题和挑战并提出了具有可行性的解决方法，为相关研究人员提供有价值的学术参考。

發(fā)表于：2025/3/17