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使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。

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基于广义Matern硬核点过程的两层异构蜂窝网络的性能分析[通信与网络][通信网络]

广义Matern硬核点过程（Generalized Matern Hard-Core Point Process， GMHCPP）是在硬核点过程的基础上通过引入竞争函数和删减函数来限制保留概率的一种排斥点过程。针对两层异构蜂窝网络模型中宏基站与微基站的性能进行了深入研究，获得了该模型的覆盖概率和平均可达速率的近似表达式。首先，基于宏基站的性能差异及其排斥性生成保留概率函数，进而，将宏基站的部署以GMHCPP建模。然后，采用蒙特卡罗模拟方法对基站分布进行仿真，并绘制出了平均干扰信号比与路径损耗因子的关系图，根据该函数图，拟合得到了用泊松点过程近似时GMHCPP的增益因子表达式。最后，将增益因子代入覆盖概率和平均可达速率公式，对两层异构蜂窝网络模型的性能指标进行了仿真与分析。

發表于：2025/6/18

基于特征选择和优化CNN-BiLSTM-Attention对SF6断路器漏气故障诊断[人工智能][智能电网]

SF6（六氟化硫）断路器是保障电网稳定运行的重要设备，但其在长期使用中容易发生漏气问题，既影响设备性能，又威胁电网的安全性。为精准诊断SF6断路器的漏气故障，提出了一种基于Gini指数特征选择和贝叶斯优化（Bayesian Optimization， BO）的CNN-BiLSTM-Attention组合模型。首先，针对影响SF6断路器漏气的内外部因素，进行特征映射与重要性分析，并采用KMeans-SMOTE技术解决数据分布不均的问题。其次，利用基于Gini指数的方法筛选关键特征，并通过贝叶斯优化精调CNN-BiLSTM-Attention模型的超参数以提升分类性能。实验结果表明，设备缺陷、运行年限、运维水平、天气和温度是导致漏气的主要因素。与其他模型相比，所提方法在漏气故障的0/1分类任务中展现出更高的分类精度和鲁棒性。研究不仅验证了方法的有效性，还揭示了引发SF6断路器漏气的关键因素，为设备巡检和运维管理提供了科学支持，进一步提升了电网运行的安全性与可靠性。

發表于：2025/6/18

电力系统较大波动数据条目自适应检索方法研究[模拟设计][智能电网]

针对电力系统数据具有复杂性、多样性特点，导致检索难度过高的问题，设计了电力系统较大波动数据条目自适应检索方法。依据电力系统出力变化率，选取二分量一维混合高斯模型，构建电力系统波动概率分布模型。对比概率分布模型模拟的电力系统波动数据与量测数据，依据判定阈值辨识电力系统较大波动数据条目，构建数据条目检索库。利用哈希函数获取检索库内较大波动数据条目的哈希特征，生成二值码。较大波动数据条目检索时，生成用户检索词的二值编码，计算检索词二值码与检索库内条目二值码的汉明距离，并对其加权处理，利用加权汉明距离排序数据条目，获取较大波动数据条目的自适应检索结果。实验结果表明，该方法能够依据用户输入的检索词，自适应检索电力系统较大波动数据条目，检索结果的归一化折损累积增益均高于0.9，检索时间低于500 ms。

發表于：2025/6/18

基于机器阅读理解的电力安全命名实体识别方法[模拟设计][智能电网]

为解决现有命名实体识别方法在电力安全规程等领域文本中识别效果不佳的问题，提出了一种基于机器阅读理解的电力安全命名实体识别方法。首先，使用预训练模型对待识别文本进行编码处理得到文本向量表示。其次，利用层次化注意力机制捕捉嵌套实体间的层次关系，重新分配文本序列的注意力权重；在此基础上，利用分类器预测文本中实体范围，得到最终实体识别结果。将该方法在ACE 2005与OntoNotes 4.0公开数据集上进行验证，对比主流方法其取得最优的识别效果，在电力安全领域实体识别场景下，该方法可达到89.3%的识别准确率，实现电力安全领域命名实体的精准识别。

發表于：2025/6/18

数据驱动的商业负荷集群动态聚合研究[模拟设计][智能电网]

商业负荷集群的动态聚合对提高电网的调度灵活性、优化需求侧管理以及促进可再生能源消纳具有重要意义。基于典型相关分析（CCA）选取商业负荷特征，并结合DBSCAN 和 K-means等聚类算法对负荷进行分类，以构建适用于不同场景的负荷集群。进一步，提出了三种负荷聚合标准，即基于调节速度、负荷稳定性和经济性的标准，并分析不同标准下的商业负荷聚合特性、适用性及其在电力调度中的潜在应用。

發表于：2025/6/18

面向电气设施火灾早期检测的多模态融合模型[模拟设计][安防电子]

高层建筑电气火灾难以预测，危害程度大。为此，提出了一种面向高层建筑电气火灾早期检测的多模态数据融合模型，该模型融合了温度、CO气体浓度与烟雾三种不同模态传感器的数据，利用了各模态间的互补优势。首先使用gMLP捕捉三种模态数据的内在模式，完成特征提取。然后利用基于多头注意力的融合方法，融合不同模态数据间的有效信息，完成特征融合，并识别出存在火情隐患的电气设施。通过在无隐患与不同电气设施存在火情隐患情况下的多模态数据集上进行实验，证明了多模态数据融合模型的早期预测具有较高的准确率，表明了融合方法的优越性。

發表于：2025/6/18

AirGAN：空调机理模型增强生成对抗模型[模拟设计][智能电网]

为引导资源庞大、调控灵活的空调负荷参与需求响应实现“源荷互动”，保障电网的安全经济运行，各大研究单位开展了楼宇空调需求响应实时控制仿真与实践研究。然而，如何准确地估算空调的负荷，并对空调负荷进行预测是目前面临的重要挑战。当前主流方法包括模型驱动型、数据驱动型两种方法体系。其中模型驱动型依赖对空调负荷的建模，难以实现对空调负荷复杂变化的模拟。数据驱动则是依赖大量数据进行模型训练，但难以覆盖空调负荷的各类特点。为此，拟从模型驱动及数据驱动相结合的角度进行空调负荷的智能拟合，以提升空调负荷生成预测的准确性和适应性。提出了一种基于机制模型与生成对抗网络（GAN）相结合的负荷生成方法和模型AirGAN。该方法通过GAN生成器生成的虚拟数据，持续调整物理模型的超参数，以使其更好地符合实际空调负荷特性。同时，采用GAN判别器对机制模型预测的负荷进行判别，以此训练机制模型，从而提升其预测精度。

發表于：2025/6/18

派拓网络：安全浏览器和SASE助力保护自带设备的安全[通信与网络][信息安全]

可使用安全浏览器和安全访问服务边缘（SASE）保护员工自有设备上的应用和敏感数据。

發表于：2025/6/18

爱立信携手谷歌云推出5G核心网按需服务全新解决方案[通信与网络][5G]

北京时间6月13日消息，爱立信本周宣布推出爱立信按需服务（Ericsson On-Demand）全新解决方案，该解决方案将以软件即服务（SaaS）平台的形式向通信服务提供商（CSP）交付核心网服务。

發表于：2025/6/16

MR-VMU-RT1176解决方案简化移动机器人设计，并提升其性能[嵌入式技术][工业自动化]

恩智浦的MR-VMU-RT1176是一款紧凑型、一体式车辆管理单元(VMU)。该器件搭载i.MX RT1176跨界MCU，集成双核Arm® Cortex®-M7/M4处理器，并配备全面的传感器套件与丰富的连接选项，能够显著加速工程师构建下一代系统的进程。

發表于：2025/6/12

恩智浦推出自主安全访问解决方案，重新定义门禁[模拟设计][工业自动化]

在当今迅速发展的科技领域，恩智浦继续引领创新潮流，宣布推出全新的自主安全访问解决方案。这一系统级解决方案将变革门禁门锁行业，为用户带来更加自动化的体验，从走近家门那一刻开始。

發表于：2025/6/12

Wi-Fi 8：开启极高可靠性 (UHR) 连接的新纪元[通信与网络][通信网络]

为何现在就开始启动Wi-Fi 8的项目研究？原因在于，Wi-Fi 7的技术已经正式落地，芯片与解决方案的提供商以及电信服务的运营商也已开始布局并逐渐完善Wi-Fi 7的生态系统。厂商们希望借此势头，延续Wi-Fi 6所带来的成功，推动Wi-Fi 7成为新一代Wi-Fi 通信技术的主流！

發表于：2025/6/12

派拓网络：挖掘AI潜力，在确保安全的前提下增加AI使用[人工智能][信息安全]

AI应用与企业的快速融合为企业创造了巨大的机遇。这些智能系统具有彻底改变运营方式、推动创新和提高生产力的潜力。虽然企业愈发积极地采用AI，但要充分发挥AI的潜力，关键在于落实强大的安全措施。

發表于：2025/6/11

光纤为何是AI就绪型数据中心的基石?[人工智能][数据中心]

要满足AI快速增长趋势下的需求，仅仅增加容量是不够的，关键在于解决该技术在现实应用中会带来的独特问题。

發表于：2025/6/11

如何手工焊接PCB电路板[EDA与制造][工业自动化]

电路板焊接是一项重要的技术，在多个领域和行业中都有广泛应用。在电子元件焊接、电路板维修和DIY、硬件产品开发过程中需要掌握如何焊接。本文将详细讲述如何手工焊接。最后讲手工焊接和机器焊接的适用情况。 1.如何手工焊接在手工焊接时，需要准备好工具材料、掌握好焊接方法和相应的检测方法。 1.1.焊接工具和材料焊接要准备的基本工具和材料有电烙铁、焊锡丝、松香（助焊膏）、镊子、万用表、吸锡带等其他工具。

發表于：2025/6/11

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