頭條 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新設計資源 出身清华姚班，斯坦福博士毕业，她的毕业论文成了「爆款」[可编程逻辑][数据中心] 很少有人的博士论文能够成为「爆款文章」，但陈丹琦做到了。这位近日从斯坦福毕业的计算机科学博士引发了人们的广泛关注。 發表于：2019/2/28 MIT开发出首个碳纳米管混合信号集成电路[可编程逻辑][数据中心] SHARC进击：麻省理工学院的自我修复模拟采用RRAM和CNFET技术，被用于在4位电容数模转换器中制造碳纳米管运算放大器。 發表于：2019/2/28 基于改进SFM的三维重建算法研究[嵌入式技术][工业自动化] 针对现有运动恢复结构算法重建模型存在点云稀疏等问题，提出一种利用不同匹配数据进行模型重建的算法。首先通过对比上下文直方图(CCH)生成匹配数据，利用M估计抽样一致(MSAC)估算图像基础矩阵，进而分解得到平移和旋转矩阵，并根据相机内参计算投影矩阵，然后利用KLT匹配算法更新匹配数据，最后三角化生成三维点云。该算法匹配精度高，图像基础矩阵易于收敛，通过位移实现特征点匹配，弥补了图像低频区域匹配数据不足的缺陷。实验结果表明，与现有算法相比，该算法生成的点云更致密；在真实环境下，该算法可用于物体三维重建。 發表于：2019/2/28 基于AdaBoost-PSO-ELM算法的滑坡位移预测研究[嵌入式技术][工业自动化] 矿山排土场滑坡的过程是一个动态、大延迟、高度非线性的特性问题，影响矿山排土场滑坡的因素众多，各个特性指标间相互影响，关于排土场滑坡预警并没有严格的划分标准。对此，提出一种自适应提升算法(Adaptive Boosting，AdaBoost)、改进的粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)和极限学习机(Extreme Learning Machine，ELM)相结合的矿山排土场滑坡短期预测方法。该方法首先利用粒子群优化算法得出ELM模型的最佳输入参数，再通过自适应提升算法将得到的多个极限学习机弱预测器组成新的强预测器并进行预测，最后以某矿山排土场采集的数据为算例，结果表明改进的组合方法的预测精度明显优于由粒子群优化算法优化参数的极限学习机模型和单独的极限学习机模型的预测精度，其预测结果接近于真实值，为实现矿山排土场滑坡预警提供了可能。 發表于：2019/2/28 微型技术 影响全球：突破性TI BAW谐振器技术打造全新电子心跳[模拟设计][医疗电子] 近日，德州仪器（TI）发布了两款全新的基于体声波(BAW, bulk acoustic wave)谐振器技术的核心产品。这些微型计时器尺寸仅有100微米，比头发的直径还小，但它们的运行频率远远高于石英晶体，可实现更优异的系统性能。 發表于：2019/2/28 基于Cuckoo平台的HDBSCAN恶意代码聚类算法*[通信与网络][信息安全] 泛在网络日益受到各种各样的恶意代码攻击，已经严重威胁到各个领域的信息安全和网络安全。为了分析不同种类恶意代码之间的异同性，通过搭建Cuckoo沙箱平台模拟恶意代码运行环境研究其聚类情况，以此来获得恶意样本模拟运行的行为分析报告；在特征提取上为了全面覆盖恶意代码的主要行为，结合了动态行为特征和内存特征；之后利用t-SNE机器学习算法来对特征属性实现非线性降维；最后对传统的DBSCAN算法进行改进，将改进后的算法HDBSCAN结合恶意代码的行为特征来完成恶意代码的聚类。实验结果表明，相比于经典聚类算法，改进后的聚类算法提高了聚类质量，获得了更好的聚类效果，因此具有较高的可行性。 發表于：2019/2/28 或许这才是物联网所需的嵌入式AI处理器[可编程逻辑][数据中心] 日前，法国半导体初创公司GreenWaves Technologies(GreenWaves) 宣布，获得由华米科技参与领投，公司天使轮领投公司--Soitec以及其他投资人共同参与的共计七百万欧元的A轮融资。 發表于：2019/2/27 苹果电脑最早明年放弃Intel处理器，转用自己的Arm芯片[嵌入式技术][消费电子] 此前外界普遍预计，苹果最早将在2020年放弃英特尔处理器，转而采用自己的ARM芯片。Axios报道今日称，一些开发人员和英特尔高管预计最早明年苹果就会采取这一行动。据Axios报道，尽管苹果公司尚未公开表态，但开发人员和英特尔高管已私下表示，他们预计苹果公司最早明年就会放弃英特尔处理器，转而采用自己的ARM芯片。 發表于：2019/2/27 SmartSens在ISSCC 2019 图像传感器技术领域报告会作开场报告，收录论文抢先披露[可编程逻辑][消费电子] 2019年2月21日 —— 2018年是5G和人工智能产业大爆发的一年。配合5G强大的连接性， AI将在未来实现云与终端之间最灵活的匹配。围绕着5G与AI，相关技术及应用成为当前科技热点。 發表于：2019/2/27 二十年坚持，富士通能让FRAM成为主流吗？[嵌入式技术][数据中心] 市场经济下每一个技术领域的竞争都是一场丛林法则的生动演绎。随着物联网和大数据等新兴应用的爆发增长，存储器领域的丛林法则年年都在上演“生动”的故事。 發表于：2019/2/27 OpenAI被讽ClosedAI？语言模型并没有想象中的强大[可编程逻辑][数据中心] 前一段时间，OpenAI 丢出了两枚炸弹，一是公布了当前最先进的语言模型，二是选择与开源「Say Goodbye」。他们担心 GPT-2 模型太好，会被不怀好意的人滥用。近来，很多研究者呼吁 OpenAI 尽快开源这个 15 亿参数量的大模型，因为它并不能真正「理解」自然语言。 發表于：2019/2/27 ImageNet分类器可以泛化到ImageNet上吗？[可编程逻辑][数据中心] 当前的分类模型泛化到新数据时总会有不同程度的准确率下降，传统观点认为这种下降与模型的适应性相关。但本文通过实验证明，准确率下降的原因是模型无法泛化到比原始测试集中更难分类的图像上。 發表于：2019/2/27 从网络设计到实际应用，深度学习图像超分辨率综述[可编程逻辑][数据中心] 图像超分辨率（SR）研究已经利用深度学习技术取得了重大进展，本文旨在系统性地综述这些进展。作者将 SR 研究分为三大类：监督 SR、无监督 SR 以及特定领域的 SR。此外，本文还介绍了这一领域常用的公共开源基准数据集和性能评估指标，并指出了未来的几个方向以及一些待解决的问题。 發表于：2019/2/27 达闼科技，用柔性智能关节 SCA 定义云端智能柔性机器人起跑线[可编程逻辑][物联网] 作为机器人的核心零部件，伺服系统的核心技术一直掌握在欧美、日本以及韩国的手里。 發表于：2019/2/27 日本车用芯片制造商浅说[嵌入式技术][汽车电子] 芯片在汽车领域的用途非常广泛，堪称汽车的神经。可以说没有芯片，汽车就无法正常运行。除了常见的多媒体娱乐系统、智能钥匙和自动泊车系统外，还应用在汽车发动机、变速箱控制系统、安全气囊、驾驶辅助系统、电动助力转向等多方面。 發表于：2019/2/27 <…259260261262263264265266267268…>
