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基于无监督机器学习的地质断层识别与深度估算[人工智能][通信网络]

为解决Werner反卷积解在地质构造深度估计中结果不确定性的问题，采用无监督机器学习K-means聚类算法对Werner解进行优化分析。通过构建包含两个岩墙体的合成磁场模型进行测试，并添加随机噪声增加复杂性。将合成数据和实际数据的Werner解分别输入聚类算法进行分析，结果表明，该算法在合成模型中准确识别出两个深度分别为5 m和8 m的地质体，在实际数据中识别出三个深度分别为536 m、635 m和530 m的地质体，与该区域前期勘探结果相符。研究证实，该算法不仅能有效确定地质体的数量，还能准确估算其深度位置，即使在存在噪声的情况下依然表现稳定。

發(fā)表于：2025/9/16

基于SiC IPD技术的小型化大功率Gysel功分器设计[微波|射频][通信网络]

功分器作为射频前端重要的无源器件，不断朝着小型化、大功率方向发展。为此，提出一种基于SiC IPD技术的新型Gysel功分器，采用π形和Bridged T-coil等效电路将分布式电路转换成集总式拓扑，实现功分器的小型化设计。通过奇偶模分析方法给出集总等效电路的理论推导，并进行HFSS全波仿真。集总电感和电容采用半导体工艺制造，加工精度高，感值容值精准，器件性能稳定。此外，基板采用具有良好的散热能力的SiC材料，有利于提升器件的功率容量。测试结果表明，功分器在6.3~7.7 GHz范围内回波损耗大于10 dB，插损小于0.9 dB，端口隔离度在5~9 GHz范围内大于15 dB，电波长尺寸为0.10×0.05（λg×λg@f0），具有较高的工程应用价值。

發(fā)表于：2025/9/16

亿门级层次化物理设计时钟树的研究[EDA与制造][工业自动化]

传统的展平式物理设计已不能满足VLSI的设计需求，层次化物理设计已成为VLSI设计的主流方法。在VLSI层次化物理设计过程中，顶层寄存器和子模块内寄存器的时钟树偏差对整个芯片时序收敛有很大的影响。针对亿门级层次化顶层物理设计时钟树无法读取到子模块中的时钟树延时，导致最终顶层寄存器和子模块内寄存器时钟偏差过大的问题，提出了在顶层时钟树综合阶段设置子模块实际时钟延迟的方法，有效地减小顶层寄存器和子模块内寄存器的时钟偏差，为后续的时序优化提供了有效保障。

發(fā)表于：2025/9/16

设计参数对射频SOI开关功率承受能力影响研究[微波|射频][工业自动化]

通过比较分析研究射频开关管宽度与堆叠级数变化和栅极与体区偏置电阻对射频开关性能的影响，主要包括前两级射频开关管宽度、不同级数射频开关管宽度、逐步变化射频开关管宽度和偏置电阻等设计参数，对射频开关插入损耗、隔离度和功率承受能力的影响。研究结果为射频开关电路设计提供参考。

發(fā)表于：2025/9/16

基于CS32F407的双通道旋变解码系统设计[电源技术][汽车电子]

为提高旋转变压器电机转子位置信号的测量精度，设计开发了一种基于CS32F407的双通道旋变解码系统。系统由2路旋转变压器编码信息采集输入电路、2路正弦激励信号输出电路、MCU控制单元、通信单元、接口单元、电源电路组成。以CS32F407 MCU为处理核心，通过两路SPI接口采集粗机和精机解码芯片CAD2S1210数据，采用改进的多极旋变解码算法解算机械轴角，并通过USART接口上传位置信息至显控单元。系统支持21 bit位置精度和2 kHz激励信号频率，经实际样机验证，位置误差小于0.01°，运行稳定性满足-40 ℃~60 ℃环境要求。结果表明，该系统测量精度高、抗干扰性强，可推广至航空、工业控制等复杂场景。

發(fā)表于：2025/9/16

基于数据变换与模型集成的电力需求预测[模拟设计][智能电网]

电力需求预测作为能源规划与电网调度的重要环节，对实现能源系统稳定性和可持续发展具有重要意义。提出了一种基于数据变换融合与模型集成的电力需求预测方法。通过结合Copula和Yeo-Johnson变换，实现了数据分布的统一化和特征间相关性的保持；利用XGBoost算法分析特征重要性，构建了基于特征权重优化的LSTM网络模型；同时，采用贝叶斯优化与线程池技术对超参数进行高效优化，进一步提升了模型性能。实验结果表明，与传统LSTM模型相比，融合模型的均方根误差降低了约11.85%，显著提升了预测精度和泛化能力。该方法为复杂时间序列预测任务提供了可靠的解决方案，对电力需求预测的理论研究与实际应用具有重要参考价值。

發(fā)表于：2025/9/16

GPS+多线激光雷达的自主路径规划方法[人工智能][汽车电子]

为了提高被检车辆的通过率，提出一种基于差分GPS+多线激光雷达的区域内车辆目标全自动自主路径规划的信息采集方法。首先，依据停车场环境简图，规划出停车场拓扑图，提出并建立一种基于固定权值标志的停车场电子地图；其次，根据多线激光雷达的数据，采用提出的自适应聚类法，检测出停车场中的车辆目标；最后，基于差分GPS的移动机器人定位，结合停车场电子地图和检测出的车辆目标，提出的全局+局部的路径规划算法，动态地完成移动机器人的路径规划。理论分析和实验结果验证，该方法可以有效地改善车辆目标通过率。

發(fā)表于：2025/9/16

德州仪器模拟设计｜使用第二级滤波器来减少电压纹波[模拟设计][工业自动化]

　　本期，为大家带来的是《使用第二级滤波器来减少电压纹波》，将对比三种控制架构在相同输出电压纹波下的表现，并提供了使用相同电气规格的测试数据以及输出电压纹波、解决方案尺寸、负载瞬态和效率的比较结果。

發(fā)表于：2025/9/8

让高性能计算芯片设计与CXL规范修订保持同步[可编程逻辑][工业自动化]

　　在当今的高性能计算领域，确保处理器、存储和加速器之间快速可靠的通信对系统性能和可扩展性至关重要。因此，就诞生了Compute Express Link®（CXL®）标准：其目标是实现一致的内存访问、低延迟的数据传输，以及不同先进架构之间的无缝互操作性。

發(fā)表于：2025/9/8

适用于噪声敏感型应用的快速瞬态负电压轨[电源技术][工业自动化]

　　本文针对具有快速瞬态变化和噪声敏感特性的负电压轨应用，提出了一种反相降压-升压解决方案。其中采用了一款单芯片降压转换器，在反相降压-升压（IBB）拓扑结构中融入了Silent Switcher® 3（SS3）技术。此解决方案经过了全面测试，能够满足多项关键要求，包括负载瞬态峰峰值电压最小化、低频噪声最低化、有效缩小大容量输出电容和电感尺寸、保持高效率运行。得益于对SS3技术高速性能的充分发挥，此解决方案的整体性能得以进一步优化升级。本文详细阐述了此解决方案的设计技巧和注意事项，以帮助工程师开展未来的设计工作。

發(fā)表于：2025/9/8

华邦电子重新定义AI内存[嵌入式技术][物联网]

华邦的半定制化超高带宽元件 (CUBE) 内存即是此进展的代表，提供高带宽、低功耗的解决方案，支持 AI 驱动的工作负载。本文将探讨内存技术的最新突破、AI 应用日益增长的影响力，以及华邦如何透过策略性布局响应市场不断变化的需求。

發(fā)表于：2025/8/28

移动警务端边扩展类终端可信防护方案研究[通信与网络][信息安全]

针对移动警务端边架构中扩展类智能终端可信防护难题，提出一种创新的可信防护策略和度量方法，基于可信计算、密码学等技术，以边缘网关物理可信根为基础构建扩展终端可信信任链，实现对扩展终端系统全生命周期的可信度量与防护。经实际案例验证，该方法有效解决了扩展终端可信防护技术瓶颈，显著提升了多形态终端安全管理效能，满足公安及相关行业对移动终端安全可信的严格要求。

發(fā)表于：2025/8/26

烟草商业企业工控系统网络安全防护建设研究[通信与网络][信息安全]

随着商烟企业工业化和信息化水平的不断发展，物流配送和烟叶复烤使用了大量的工业控制系统，就如何将商烟工控系统的网络安全防护建设落地，首先分析了商烟哪些系统是工控系统，给出工控系统的类别，然后从“分层分区、安全组网、边界防护、综合管控”层面提出网络安全防护建设要点，并给出了安全建设示例，为商烟企业工控系统网络安全防护建设提供思路。

發(fā)表于：2025/8/26

基于内核指令检测技术的勒索病毒防护研究[通信与网络][信息安全]

勒索病毒的核心和本质是对数据的加密操作，其在内核指令级的序列特征相对固定并有规律可循。对典型加密算法核心指令的基础特征进行了归纳和建模，形成基于特定CPU体系架构的典型加密算法汇编语言指令集。同时，采用基于Trie的递归行进算法对内存中指令代码序列进行动态解析分析，对运行中的加密算法指令及其序列特征进行匹配检测，可对典型加密算法核心操作实现指令级的实时监测和预警，从而提高对勒索病毒攻击过程中防护的准确性和有效性。实验证明，在某ARM架构平台中对使用特定加密算法指令的勒索病毒具有良好的检测效果。

發(fā)表于：2025/8/26

基于溯源图分析的高级持续威胁检测技术综述[通信与网络][信息安全]

全球高级持续威胁（Advanced Persistent Threat, APT）以其高度组织化、隐蔽性强、长期潜伏和跨平台协同的复杂攻击模式，对国家网络空间安全提出严峻挑战。在APT攻击过程中，溯源图能够通过多源数据融合与图结构分析，有效捕获攻击者遗留的蛛丝马迹，对APT攻击检测具有重要帮助。聚焦基于溯源图分析的APT检测技术，对近期国际高水平期刊和会议的工作进行了总结。首先对APT定义、生命周期及当前我国面临的APT攻击现状进行描述；随后，将基于溯源图分析的APT攻击检测方法分为基于传统技术和基于学习训练的方法进行具体介绍和总结，对比优势和局限性，并总结和讨论该领域未来展望，指出将传统方法与学习模型融合研究是未来重要方向，为该领域人员提供借鉴和参考。

發(fā)表于：2025/8/26