应用两级分类实现车牌字符识别
所屬分類：技术论文
上傳者：aet
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文檔介紹：在分析特征提取方法的基础上，提出了一种模拟人类智能的两级分类识别算法。第一级采用描绘字符整体信息的统计特征，利用SVM分类器进行识别；第二级采用描绘字符细节信息的结构特征，依据决策表区分形近字符，使车牌中形近字符的识别率得到提高。算法对提取的统计特征值进行了优化调整，使其有效地克服了字符偏移的影响，并引入可信度评判机制，使SVM分类器的性能得以提高。
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