| 基于多尺度分析的人脸识别比较研究 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：319 K | |
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| 文檔介紹：在分析Gabor小波的基础上，提出了一种变采样率Gabor小波的方法，与传统的Gabor小波相比，其识别效果得到大幅提高。该方法采用Curvelet、Log-Gabor小波和Contourlet三种方法结合主分量分析应用于人脸识别。对比实验结果表明，针对表情变化，Curvelet变换不仅识别性能最佳、速度也最快；而针对光照变化，Contourlet综合性能最好，对光照变化具有较强的鲁棒性。综合而言，使用Contourlet变换对图像进行特征提取效果非常好，它能很好地表达人脸的主要信息，是对人脸图像的一种稀疏的、有效的表达。 | |
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