基于决策树分类的智能缓存模型研究
所屬分類：技术论文
上傳者：aet
文檔大小：231 K
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文檔介紹：Web缓存技术是互联网提升访问性能的有效手段。构建了基于决策树的智能缓存数据挖掘模型，通过数据建模、NextAccess的离散化、构造决策树所用的观察属性集和权重，从而对数据进行缓存处理。实验证明其性能得到了优化。
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