| 改进遗传算法优化的BP神经网络入侵检测研究 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：317 K | |
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| 文檔介紹：入侵检测是一种主动的安全防护技术,能够对网络内部和外部的攻击进行防御.基于神经网络的入侵检测是常用的智能检测方法,其中BP神经网络是比较常用的神经网络模型.针对BP神经网络算法易陷入局部极值和收敛速度慢等问题,将神经网络与遗传算法相结合,用改进的遗传算法优化BP神经网络权值. | |
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