一种用于文本聚类的改进二分K-均值算法
所屬分類：技术论文
上傳者：aet
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文檔介紹：在已有聚类算法的基础上,提出了一种新的文本聚类新方法--合作二分K-均值算法(简称CBKM).该算法以K-均值算法和二分K-均值算法为基础,通过整体聚类,合作聚类和聚类融合3个阶段,对中间聚类结果进行再次划分,产生了具有更好聚类效果的集合.实验结果表明,合作二分K-均值算法的聚类性能优于K-均值算法和二分K-均值算法.
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