| 基于局部特征和整体特征融合的面部表情识别 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：230 K | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：提出融合局部特征和整体特征的方法实现人脸面部表情特征的提取。在每一个人脸图像上测量10个距离，把这些距离标准化后作为局部表情特征，用Fisher 线性判别提取面部表情的整体特征；为了解决小样本问题，采取“PCA+FLD”的策略，先通过PCA把人脸图像向量投影到一个较低维的空间，再通过标准的FLD提取表情特征。融合后的特征输入到基于反向传播的前向型神经网络进行分类。在耶鲁大学yaleface数据库和日本ART建立的日本女性表情数据库(JAFFE)上实验，得到令人满意的结果。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2