| 一种基于粗糙集理论的数据库入侵检测模型 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：976 K | |
| 標(biāo)簽： 开发工具 | |
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| 文檔介紹：提出了一种可以检测数据库管理系统中异常事务入侵检测模型。该模型运用粗糙集理论从用户历史会话中提取用户正常行为轮廓，并利用散列算法来加速SQL模板的匹配，既可以有效检测异常事务，又可以避免因为一两次误用而把无辜的用户误认为是恶意攻击者。对模型的性能做了测试和分析。 | |
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