模式识别方法在入侵检测中的应用
所屬分類：技术论文
上傳者：aet
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文檔介紹：将模式识别方法应用到入侵检测领域，用以区分正常和异常的用户或主机行为。采用KDD99作为实验数据集，通过计算信息增益，从原始数据中选取对分类结果影响较大的特征属性；再分别选取两种带监督的模式识别方法支持向量机（SVM）和多层神经网络（MNN）以及两种不带监督的聚类方法Single-Linkage和 K-Means进行实验。实验结果表明，上述方法在入侵检测领域中具有很好的应用前景。
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