一种流序列化的网络流量分类算法
所屬分類：技术论文
上傳者：aet
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文檔介紹：针对传统基于端口和有效负载的网络流量分类算法识别率低、分类算法复杂等问题，在分析了网络流量性质的基础上，提出流序列化方法。它将网络流分解成多个流原子，通过提取序列化网络流的特征向量并使用迭代最优化的聚类算法进行流量聚类，最终实现了网络流按不同行为模式聚类。该方法在实验环境中取得了良好的效果。
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