| 乡村实景影像中动态目标智能剔除与修复研究 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>2730 K | |
| 標簽： 智慧乡村 小目标检测 YOLO11 | |
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| 文檔介紹：实景三维建模是构建数字孪生与智慧乡村数字底座的核心技术。针对无人机倾斜摄影中动态目标导致模型几何畸变与纹理失真的问题，提出一种改进YOLO11s小目标检测与图像修复的协同框架。方法设计了融合空间注意力与金字塔下采样的卷积模块以增强小目标检测能力，并结合基于Transformer结构增强的增量式图像修复算法，对剔除区域进行语义一致与纹理连贯的高质量修复。实验表明，改进模型在VisDrone2019数据集上mAP@0.5达到46.4%，较基线提升8.0%，参数量仅为9.7M。该框架为实景三维建模中动态干扰物的自动化剔除提供了轻量化解决方案。 | |
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