| 基于Sigmoid函数的新型变步长算法的研究 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：3977 K | |
| 標簽： 自适应滤波 变步长LMS算法 收敛速度 | |
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| 文檔介紹：针对定步长最小均方算法收敛速度和稳态误差之间存在的矛盾，提出一种新型变步长算法。算法以Sigmoid函数为基础，建立步长因子随误差信号变化的新型函数关系。在算法迭代初始阶段步长因子较大，收敛速度快，在收敛后采用步长因子小，稳态误差小。分析引进的控制参数对算法步长变化的影响，与经典变步长算法的收敛曲线做对比。实验结果表明，改进后算法在信噪比为30 dB时，均方误差与经典变步长算法相比，平均降噪量（MNR）分别降低1.9 dB、0.4 dB。在10 dB、20 dB、30 dB信噪比下，算法收敛至稳态所需迭代次数分别为238次、276次、329次。 | |
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