| 基于FCBF和AdaBoost算法的OFDM雷达信号识别 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：3728 K | |
| 標簽： OFDM雷达信号识别 FCBF 弱分类器 | |
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| 文檔介紹：为了识别复杂新体制的正交频分复用（OFDM）雷达信号，构造了一种基于相关性的快速滤波自适应提升（Fast Correlation-Based Filter Adaptive Boosting， FCBF-AdaBoost）联合算法，并结合了频域分析法的雷达信号识别方法。通过对频域幅值属性集进行离散化预处理后，该联合算法首先对输入的频域数据中冗余和不相关的幅值数据进行筛选并剔除，构成降维后的频域子集，再通过一种基于弱分类器集成的算法进行数据特征学习，最终通过大量雷达数据进行训练模型，实现对雷达信号的分类。理论分析验证了该算法的可行性，通过仿真实验看出，在各信噪比下，所提出的算法对OFDM雷达信号识别的准确率随着信噪比的增加明显提高，可达到94%以上。 | |
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