| 基于多域特征的雷达有源干扰信号智能识别 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：4078 K | |
| 標簽： 雷达有源干扰信号识别 多域特征 主成分分析 | |
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| 文檔介紹：现代雷达系统面临的干扰信号呈现出多样化、动态化的特点，传统干扰信号识别方法在复杂场景下性能严重受限。据此，提出一种基于多域特征的雷达有源干扰信号智能识别方法。首先，设计出雷达有源干扰在时域、频域、变换域的多维特征，作为信号差异性表征的基础；然后，利用主成分分析方法在降维上的优势，提取出最具代表性和区分度的特征子集；最后，结合随机森林模型，自动挖掘数据特征，实现有源干扰的分类识别。仿真结果表明，所提方法具有较高的识别准确率和较低的计算复杂度，适应于实际复杂场景下的雷达有源干扰识别。 | |
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