| SAR图像智能解译样本数据集构建进展综述 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：3117 K | |
| 標(biāo)簽： 样本数据集 合成孔径雷达 图像智能解译 | |
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| 文檔介紹：随着深度学习技术在合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像智能解译领域的不断应用与发展，其对样本数据集的规模、质量、泛化能力等提出了更高要求。近年来，国内外众多研究机构相继发布了一系列SAR样本数据集，但是目前尚缺乏对上述数据集的综合分析。面向SAR图像智能解译需求，首先，梳理了现有的SAR样本采集流程。其次，归纳总结了已公开的SAR样本数据集，并针对现有数据集样本数量有限，探讨了数据扩充方法。最后，讨论了目前SAR数据集构建仍然存在的问题及未来展望。文章首次对SAR样本数据集进行了综述研究，可为SAR样本库建设提供参考。 | |
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