| 一种基于改进的生成式对抗网络的完整12导联心电图重构方法 | |
| 所屬分類(lèi)：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：4543 K | |
| 標(biāo)簽： 心电图 生成式对抗网络 Transformer | |
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| 文檔介紹：心电图（ECG）是评估心脏健康的重要工具。随着科技的进步，越来越多的智能设备被开发用于监测心电信号。然而，由于便携性的要求，这些智能设备通常只能测量有限导联数量的心电信号，这可能会影响心脏疾病诊断的准确性。为了解决这一问题，提出了一种基于生成对抗网络（GAN）的模型。该模型融合了Transformer和U-Net结构，能够从单一导联的心电信号重建完整的12导联心电信号，从而提高便携式智能设备的诊断性能。在PTB-XL和绍兴人民医院12导联心电信号数据集上对提出的模型进行了评估，并将其与几种先进的方法进行了比较。相关代码全部上传至https：//github.com/Chaoquan-123/12-lead-ECG-reconstruction。 | |
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