| 基于机器学习的网络入侵检测技术综述 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1801 K | |
| 標簽： 机器学习 入侵检测 智能化 | |
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| 文檔介紹：新兴技术的发展推动了机器学习等智能化方法在网络入侵检测的广泛应用，有效提高了入侵检测的效率和准确率，然而基于机器学习的网络入侵检测领域仍然面临着大规模网络数据处理难、数据样本不平衡、未知威胁难以有效检测、模型泛化能力差等挑战。文章对基于机器学习的网络入侵检测技术进行综述和总结，对比和分析当前主流方法的优势和局限性，并总结和讨论该领域目前挑战和未来展望，以便为该领域人员了解最新研究动态提供借鉴参考。 | |
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