| 基于弧度特征的火箭时序数据相似性评估 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：3459 K | |
| 標(biāo)簽： 火箭时序数据 动态时间规整 时间序列相似度 | |
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| 文檔介紹：评估火箭时序数据的相似性是火箭时序数据分析的主要任务之一。动态时间规整算法是最具代表性的相似性度量算法，但由于其容易发生病态对齐现象，时刻点常被算法错误匹配，导致度量精度难以满足要求。为解决该问题，提出一种基于弧度特征的时序数据相似性评估算法。该算法充分考虑了原始时序特征和弧度特征，并采用时刻邻域信息进行计算，极大地提升了算法对序列局部形状的捕捉能力。将算法用于时间序列分类任务，在9个具有火箭数据类似特征的数据集上与4种相似度度量进行了对比，获得了26.04%以上的分类精度提升，证明了算法的有效性。 | |
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